Följande artikel hjälper dig: Varför fick MDM (Master Data Management) en sådan popularitet?
Master data management är på frammarsch över hela världen eftersom företag alltmer upplever problem med sina enorma databaser som kommer att växa i framtiden. Förhoppningsvis kommer du att välja att styra din data med Synopps, men även om det inte är så, delar vi gärna våra synpunkter på varför MDM nu är välbehövlig och varför fler organisationer väljer att lägga resurser på det.
Digitalisering som den största drivkraften för förändring
I flera år hade hantering av masterdata inte varit en högsta prioritet för företag. Ledningen tenderade att tro att det är en rent teknisk sak som ligger inom ett kompetensområde på en IT-avdelning. Övrig personal ska bara följa instruktioner från IT-enheten. Notera att vi beskriver ett företag där en masterdatastrategi fanns, medan det i de flesta enheter inte ens övervägdes med dataflöden kvar att köra.
Saker och ting har förändrats för lite mer än 10 år sedan, den tid då Marc Andreessen, medgrundare av riskkapitalbolaget Andreessen Horowitz, publicerade sin milstolpe oped artikel “Why Software Is Eating The World” i Wall Street Journal. “Software first” är en sammanfattning av artikeln. Framgången för alla företag med sällsynta undantag beror starkt på hur ett företag implementerar högteknologiska prestationer.
Många mjukvaruprodukter leder till mycket data. Inflöden av poster, den exponentiella tillväxten av byte och kilobyte, började bli ett problem. Problemet förvärrades av en mängd olika format, som inte alltid är kompatibla med varandra, som har dykt upp och utvecklats under åren.
En ökande mängd masterdata översätts till en ökande hastighet av kaos orsakad av bristen på ordning eller brister i företagets dataarkitektur. Så att ta till master data management blev en nödvändighet, inte bara en vanlig sak från en management lärobok. MDM gick också utanför IT-avdelningens väggar och gick in i ledningens rum.
Kostnadsbesparande lösningar: Sökes
Priserna på allt stiger överallt som om de inbjuder en lågkonjunktur att komma och stanna även i utvecklade länder. Massmedias rubriker uppmanar regeringarna att agera. Men företag måste också agera och måste göra det snabbt. Företag tvingas optimera kostnaderna för att hålla sig flytande eller behålla avkastningen på investeringar för sina aktieägare.
Master data management lägger grunden för en besparingsplan. Ett välstrukturerat datasystem möjliggör en effektiv koll på inköp, leverantörer och lager vilket resulterar i en god förståelse för vilka utgifter som kan reduceras eller optimeras.
ESG: Hur Master Data Management kan hjälpa
Environmental, Social and Governance (ESG) är en trend som nästan alla globala företag följer. Förkortningen på varumärken och inkluderad i företagens slogans säger att en organisation håller fast vid ett socialt ansvarsfullt företagande och driver på för hållbarhet.
Men slagorden och företagens värderingar måste bekräftas av praxis, åtminstone de som återspeglas i rapporter. Minimikravet på sådana rapporter som är avsedda att få förtroende för allmänheten är frånvaron av interna motsägelser eller motsägelser med statliga vakthundars uppgifter. Motsättningar som kan orsaka offentliga skandaler och skada rykte uppstår vanligtvis på grund av olika data som finns på företagets olika avdelningar. Medan en finansiell enhet rapporterar vissa siffror, kan en produktionsenhet ge andra siffror. Inkonsekvens kan noteras och basuneras ut av media eller företagets motståndare.
Master data management säkerställer att data är tillförlitlig, uppdaterad, konsekvent och tillräcklig.
Pressen från samhället och regeringarna blir allt starkare i olika frågor, först och främst mänskliga rättigheter, lika rättigheter och skydd av miljön. Granskningen kommer att öka så att kvaliteten på företagets rapporter – baserat på företagsdata – kommer att spela den första fiolen till ryktet.
Avancerad teknik: MDM är nödvändigt
Mycket avancerade teknologier som dykt upp de senaste åren är det bästa beviset på Andreessens uttalanden. Sedan 2011 när artikeln publicerades har artificiell intelligens (AI), maskininlärning och big data-vetenskap tagit fart. De formar formen av modern automation, en trend som har accelererat på grund av en mängd olika anledningar, inklusive förbättrad hastighet på verksamheten, kvaliteten på tjänsterna och kostnadsminskningar.
Data är vad alla dessa tekniker förbrukar för att ge resultat. Oavsett om det är maskininlärning eller big data, behöver du förfinad, ren, högkvalitativ exakt data för att få rätt resultat från de nya metoderna.
Till exempel är en maskininlärningsmetod baserad på utvärderingar av resultatet en maskin får, korrigering av algoritmer baserat på dessa utvärderingar, och sedan ge nya – justerade – resultat och en ytterligare korrigering om det behövs. Denna cykel upprepas tills önskat resultat uppnås. Som du lätt kan se kommer fel data att leda till fel resultat från början, och maskininlärningsmöjligheter kommer att gå till spillo. Ingen MDM — ingen fördel med vad modern programvara kan erbjuda företag för att tjäna mer pengar eller spara på inköp.
Besök Synopps blogg för att få mer insikter i bästa praxis för masterdatahantering.
