AI:s ålder är här. Även om fenomenet har funnits ett tag, har radikala tekniska framsteg under de senaste åren drivit AI till en helt ny nivå. Tillväxten antas ske i tre läger:
- Rösthjälp: Röstassistenter, som Alexa, Siri, Cortana och Ok Google.
- Ingångsanalys: Maskinintelligens, där maskiner lär sig om användare genom att analysera deras input.
- Förbättrad kognitiv förmåga: Maskiner som har en kognitiv förmåga och är helt medvetna (precis som i sci-fi-snärtar).
Hur förändrar AI världen?
Utvecklingen av AI kan diskuteras på följande grunder:
- Skapa en organisk inlärningsprocess: När maskiner har förmågan att tolka mänskligt språk skapar de en ny inlärningsprocess som kan användas för att fylla luckorna mellan människa-maskin-kommunikation. Organiskt lärande kan implementeras för att skapa och förbättra processer, som röstigenkänning.
- Förbättring av maskininlärning: När maskiner möter nya användarupplevelser lär de sig mer och ger bättre prediktiv analys för slutanvändare. Detta kan hjälpa marknadsförare att föreslå de bästa produkterna för användarna.
- Skapa ett artificiellt neuralt nätverk: AI kan skapa ett nätverk som efterliknar den mänskliga hjärnan. När detta händer kommer vi att se uppkomsten av medvetna maskiner som kan tänka, planera, resonera, lära sig och förstå som människor.
AI & ML inom digital marknadsföring
Artificiell intelligens (AI) och Machine Learning (ML) är de största tillgångarna som alla digitala marknadsföringsföretag kan utnyttja idag. För varje timme som dessa organisationer skjuter upp idén om att införliva AI-drivna lösningar i sina innehållsmarknadsföringsstrategier riskerar de att förlora sin konkurrensfördel. Enligt Salesforce, AI kommer att vara nyckeln till att behålla kunder till 2020. Nästan 57 % av företagsköparna kommer att vara beroende av företagen för att få en rättvis uppfattning om produkter innan de frågar något från säljaren.
Skrämmer AI dig?
Många marknadsförare är rädda för termen AI. De känner att det kommer att bli något skadligt, som i sci-fi-filmerna. Koppla av. Vi är inte där än. Nivå tre AI – eran av medveten AI – är fortfarande långt borta och nu är det rätt tid att anamma denna process.
AI-drivna marknadsföringsverktyg ger redan globalt kända produkter och tjänster, nämligen Google, Netflix och Amazon. Dessa organisationer har gripit tjuren vid hornen och har utvecklat sin verksamhet avsevärt genom att förbättra varje aspekt av sin verksamhet. Detta ledande tillvägagångssätt har i hög grad bidragit till att förbättra sina kunders upplevelse i varje steg av deras resa.
Inverkan av AI på betald media och native advertising
AI har haft stor inverkan på alla aspekter av digital marknadsföring; detta inkluderar SEO, PPC, betald media och native advertising. Så här fungerar det.
AI-Paid Media integration
Varumärkena har förlorat en betydande del av sin organiska synlighet på sociala medier. Detta är ett resultat av ständigt ökande utgifter för betald marknadsföring över olika kanaler, som Facebook, Instagram och andra. Enligt CNBC, 60 % av reklamutgifterna i inhemska medier kommer att övergå till Facebook 2020.
Dataoberoende har varit en viktig aspekt av betalda sociala medier. Men med implementeringen av GDPR kommer saker och ting säkert att förändras till det bättre. Betalda sociala medier kommer att bli transparenta och som ett resultat kommer slutanvändare att få fullständig kontroll över informationen de delar.
I ett sådant scenario kan marknadsförare implementera AI och ML i stor utsträckning för att förstå användarnas preferenser. Ändå kan AI hjälpa marknadsförare att uppnå bättre prestanda till en låg kostnad. Risken för bedrägerier, slöseri och missbruk minimeras.
AI-drivna verktyg för att skapa innehåll är tillräckligt intelligenta för att utnyttja sponsrade innehållsmöjligheter. Under de kommande fem åren förväntas sponsrat innehåll bli ett av de ledande formaten.
Eftersom det är långsiktig annonsering kommer aktiviteter som artikelskrivande och bloggpublicering att få ett uppsving i form av sponsrat innehåll. Att ha intelligenta verktyg för att skapa innehåll säkerställer att marknadsförarna kan nå ut till rätt målgrupp och samtidigt spåra prestandan för deras innehåll.
Kan marknadsförare och AI arbeta tillsammans?
Ja, AI ger marknadsförare de verktyg de kan använda för att förverkliga sina drömmar. De kan nu nå ut till varje kund genom ett skräddarsytt tillvägagångssätt med hjälp av meningsfullt innehåll i processen. Som nämnts i Gartner Customer 360 Summit Report, nästan 85 % interaktioner kommer mig att automatiseras senast 2020.
Som marknadsförare, när man planerar att integrera sin innehållsmarknadsföringsprocess med AI, bör de ta hand om följande:
- Utnyttja maximala möjligheter: Som marknadsförare kan man inte fokusera på en sak och helt ignorera andra. De bör utnyttja alla de möjligheter som står till deras förfogande; detta inkluderar aktiviteter som automatiskt skapande av innehåll, innehållskurering och anpassning. Alla dessa funktioner, när de utförs genom att integrera AI, skapar den största effekten och ger den högsta ROI.
- Se till att data räcker: Marknadsförare bör se till att de har tillräckligt med data så att algoritmerna kan använda den för kognitiva ändamål.
- Personalisering med måtta: Som en ansvarsfull marknadsförare bör man alltid bedriva personalisering med måtta. Tillvägagångssättet och innehållet som levereras ska kännas organiskt. De meddelanden som skickas genom innehållet ska inte framstå som onaturliga på något sätt.
Den större bilden
AI har funnits i den digitala marknadsföringsbilden i flera år nu och nu är det hög tid att marknadsförare omfamnar det helt. De bör hitta sätt att integrera AI i sina processer för att säkerställa effektivitet och förenkling. Med intelligent AI är det möjligt att leverera personliga upplevelser som kan överlista konkurrenterna och hjälpa marknadsförare att få en konkurrensfördel.
Inom sfären av betald mediareklam implementerar ett stort antal företag AI för en mängd olika ändamål. Dessa inkluderar marknadsföringskampanjer, kundengagemang och berättande genom relevant innehåll. AI kan använda maskininlärningsalgoritmer för att hitta målgruppen och öka chanserna till konvertering.
