Efter ett framgångsrikt två år långt partnerskap med Google, Twitter förlänger nu avtalet för att ytterligare använda Googles molntjänst för sin dataanalys. Under detta använder Twitter många av Google Cloud-verktygen som BigQuery, Dataflow, NoSQL och Machine Learning för att analysera hundratals petabyte med användardata varje dag.
Twitter använder Google Cloud för databehandling
Twitter är en plattform där miljontals användare publicerar miljarder tweets varje dag. Detta innebär stora dumpar av data om varje användares aktiviteter, vilket kanske inte är användbart för alla.
Men Twitter använder dessa data för att förbättra sina tjänster och göra sin plattform tilltalande som alltid. Därför måste den välja en partner som kan hantera och bearbeta dessa uppgifter effektivt.
Och det skakade hand med Google Cloud 2018 och använde det för bearbetar sina kalla data och Hadoop-kluster hittills. Den har nu aviserat förlängning detta avtalsom nu inkluderar att flytta offlinedata för bearbetning och analys med hjälp av maskininlärning och andra verktyg.
Twitter har hundratals petabyte data som kommer från miljontals användare varje dag. Detta inkluderar över tio datapunkter som deras aktivitet av likes, tweets, retweets, etc. Att bearbeta detta kan vara en rejäl uppgift, vilket Google Cloudmed sina verktyg, kan göra effektivt. Detta inkluderar att använda BigQuery att lagra data, Bigtable för NoSQL, Dataflöde för strömmande dataanalys etc.
Denna automatiska bearbetning och analys minskar arbetsbelastningen på Twitters interna ingenjörer och datavetare, som var tvungna att göra de flesta arbeten som extrahering, konvertering, laddning och modellering av data genom skräddarsydda program. Innan Twitter, Ford har registrerat sig för att använda Googles moln för sin databehandling förra veckan.
