Men de tog upp lösningen på detta problem (Massachusetts Institute of Technology), där de tillsammans med specialister från Google Research utvecklade en ny teknik för att automatiskt ta bort onödiga reflektioner i digitala bilder, vilket först demonstrerades på juni Computer Vision and Pattern Erkännandekonferens i Boston.
Kärnan i metoden som föreslås av forskare är att elektroniken, genom en speciell algoritm, själva upptäcker reflektionen från fönsterglaset i ramen.
På grund av det faktum att standardglasögon som regel är dubbla, därför är reflektionen från dem också dubbel, och en del av den är alltid något förskjuten i förhållande till den andra.
Egentligen, baserat på data om avståndet mellan dessa reflektioner, skiljer programmet dem från andra objekt på bilden.
Algoritmen, som utvecklats av forskarna Daniel Zoran (MIT) och Yair Weiss (Hebreiska universitetet i Jerusalem), testades på tiotusentals bilder från olika databaser och visar enligt dess skapare sin effektivitet i de flesta fall.
Som ett exempel presenterade forskarna ett fotografi av en vanlig brandtrappa, taget genom ett vanligt fönster. På originalfotot finns en mycket tydlig reflektion av fotografen och kameran, vilket är oundvikligt under sådana ljusförhållanden.
Och bredvid det är ett fragment av samma fotografi, men efter preliminär bearbetning:
svaga konturer av en persons reflektion kan endast upptäckas genom noggrann inspektion av bilden.
Utvecklarna av den nya algoritmen är övertygade om att denna mjukvaruprodukt efter den slutliga utvecklingen kommer att finna sin användning som ett användbart alternativ i mjukvarupaket för kameror och smartphonekameror, såväl som i mjukvara för automatiserade system som använder så kallad datorseende, i särskilt obemannade fordon och andra anordningar som arbetar i miljöer där störningar kan förekomma i form av reflektioner från glas och andra ytor.
Men varken MIT eller Google Research har ännu nämnt planer på att kommersialisera tekniken.
[irp]
