Nyheter, Prylar, Android, Mobiler, Appnedladdningar, Android

Meta Marketing Analytics Professional Certificate Review

Följande artikel hjälper dig: Meta Marketing Analytics Professional Certificate Review

I dagens recension undersöker vi Meta Marketing Analytics Professional-certifikat. Skapad av ett av världens ledande varumärken inom sociala medier, täcker denna praktiska utbildning allt studenter behöver veta för att kickstarta en karriär inom marknadsföringsanalys.

I slutet av den här recensionen har du en tydlig inblick i allt du kan lära dig av Metas Analytics-certifikat, hur lång tid det tar att tjäna dina referenser och vilka kostnader som är involverade.

Vad är Meta Marketing Analytics-certifikat?

Meta Marketing Analytics-certifikatet är en omfattande guide till marknadsföringsvetenskap för sociala medier. Kursen är designad för nybörjare, utan behov av någon tidigare erfarenhet inom analysområdet. Det kan dock vara bra att ha grundläggande kunskaper om Metaverktyg som Instagram och Facebook.

Programmet är uppdelat i en serie om sex kurser och designades av Meta-marknadsförare och proffs från Aptly (ett produktionsbolag för onlineutbildning).

Lektionerna täcker allt eleverna behöver veta om grunderna i marknadsföring och hur man använder data för att fatta avgörande kampanjbeslut.

Medan kursens primära fokus ligger på metatillgångar som Facebook, kommer du också att utveckla vissa överförbara färdigheter i ämnen som hur man identifierar, sorterar och visualiserar dataanalys.

Kursen innehåller praktiska projekt för att öva dina färdigheter och kommer med en ansedd certifiering från Coursera och Meta.

Studenter som framgångsrikt slutför denna kurs kommer att få tillgång till Meta Certification Career Network, där de kan söka efter och söka jobb hos Meta-partners.

Vem bör följa detta certifikat?

Den här metakursen är speciellt utformad för alla som är intresserade av marknadsföringsanalys. Du behöver inga förkunskaper för att komma igång och kan bygga de färdigheter som krävs för en analytikerkarriär från grunden. Denna kurs förbereder studenterna för en roll som antingen marknadsanalytiker eller marknadsforskare.

Lektionerna kan också vara oerhört användbara för marknadsföringsspecialister på sociala medier som vill utöka sina färdigheter genom att lära sig att optimera sina kampanjer. Företagsledare som planerar att driva sina egna sociala strategier kan också dra nytta av att kunna visualisera och utnyttja data.

Vad kommer du att lära dig?

Meta Marketing Analytics Professional Certificate täcker alla efterfrågade färdigheter proffs behöver för att starta en karriär inom marknadsföringsanalys. Du kommer att lära dig alla grundläggande principer som är involverade i att skapa en framgångsrik reklamkampanj och hur du använder OSEMN-dataanalysramverk för att svara på vanliga frågor.

Det sex-rätters programmet innehåller fullständig vägledning till vanliga statistiska modeller som företagsledare använder för att segmentera målgrupper, utvärdera försäljningstrattar, analysera kampanjresultat och optimera den växande digitala marknadsföringsmixen.

Dessutom får eleverna insikt bakom kulisserna i hur de använder verktyg som SQL och Python för att samla in, ansluta och förstå data.

Den här kursen innehåller ett antal praktiska projekt där användare kan lära sig att visualisera data med hjälp av Tableau eller skapa testkampanjer med Meta Ads Manager. Det finns också olika resurser för att förbereda dig för att ta “Meta Marketing Science”-provet i slutet av kursen.

När du slutför denna certifiering har du en klar förståelse för:

  • Hur man identifierar och samlar in data
  • Använder Python och liknande verktyg för att sortera data
  • Visualisera resultat genom Tableau
  • Utvärdera och optimera annonseringseffektiviteten
  • Bygga och förbättra försäljningstrattar
  • Hur man använder Meta Ads Manager för annonskampanjer

Tidsinvestering och certifiering

Den tid som krävs för att slutföra Meta Marketing Analytics-certifikatet är sju månader (studier 4 timmar per vecka) och kan genomföras till 100 % online.

Det finns över 100 timmar innehåll som ingår i den här kursen, levererat genom video, praktiska experiment och skriftliga resurser.

För att få ditt Meta Marketing Analytics-certifikat måste du slutföra alla 6 kurserna och klara provet “Marketing Science”. Det finns också olika frågesporter och uppgifter att genomföra genom varje modul.

Hur mycket kostar Meta Marketing Analytics-certifikat?

Den totala kostnaden för att få Meta Marketing Analytics-certifikatet är 273 USD. Kursen erbjuds av Coursera genom Coursera Plus-prenumerationen som kostar $39 per månad. I genomsnitt tar det 7 månader för studenter att slutföra kursen och bli certifierade.

Coursera erbjuder en 7-dagars free rättegång att granska kursmaterialet innan du förbinder dig till en betald plan.

Meta Marketing Analytics-certifikatinnehåll

  1. Marketing Analytics Foundation
  2. Introduktion till dataanalys
  3. Statistik för marknadsföring
  4. Dataanalysmetoder för marknadsföring
  5. Marknadsanalys med Meta
  6. Meta Marketing Science Certification Exam

Kurs 1: Marketing Analytics Foundation

Den första kursen i Meta Marketing Analytics Professional Certificate introducerar studenterna till grunderna för att utvärdera reklamkampanjer. Du börjar med en introduktion till de grundläggande principerna för marknadsföring och hur dataanalys påverkar resultatet av kampanjer.

Det finns också en översikt över hur integritetsbestämmelser styr hur marknadsförare samlar in och använder data.

Den här kursen tar cirka 12 timmar att genomföra, med en serie på 4 moduler att avsluta. Under vecka ett kommer du att lära dig om värdet av analytics i marknadsföring, utforska de tillgängliga karriärerna inom marknadsföringsanalys, de 5 huvudsakliga användningsområdena för analys och hur du “planerar och prognostiserar” kampanjer.

Det finns också en översikt över hur annonsörer kan optimera marknadsföringsstrategier och försäljningstrattar.

I vecka 2 täcker Meta de typer av data som företag använder för att vägleda sina kampanjer, inklusive information om online/offline-beteende, samplad/icke-samplad data och tredje-, första- eller andrapartsdatakällor. Det finns också en översikt över webbläsarcookies, taggar och pixlar, SDK:er för mobilappar och användningen av UID vid datainsamling.

Vecka 3 täcker vanliga verktyg för marknadsföringsmätning som utnyttjas av dagens marknadsföringsproffs. Eleverna kommer att bygga ett Google Analytics-demokonto och lära sig hur man utvärderar resultat inom Google Analytics. Du får också en inblick i Facebook Ads Manager och Google Ads. Det finns en uppsättning med 9 övningsövningar som hjälper dig att förstå varje verktyg.

Den sista veckan av denna modul tittar på data och integritet i den analytiska världen. Meta täcker allt från “ansvarsfull reklam” till vikten av dataskydd och hur du kontrollerar dina datainställningar på kanaler som Facebook. Det finns också ett betygsatt frågesport om data och integritet.

ÄmneDags att slutföra

Vecka 1 Vikten av analys i marknadsföring 3 timmar
Vecka 2 Marknadsföringsdatakällor 3 timmar
Vecka 3 Marknadsmätning och analysverktyg 4 timmar
Vecka 4 Data och integritet 2 timmar

Kurs 2: Introduktion till dataanalys

Den andra kursen i Meta Marketing Analytics-certifieringen ger studenterna praktiska kunskaper om att fånga och använda data.

Kursen ger ett ramverk för grundläggande analytiska uppgifter som att samla in, rengöra och manipulera data med “OSEMN”-cykeln.

Detta är en av de mest omfattande modulerna i Metas program, inklusive 36 timmars innehåll fördelat på 5 veckor. Det finns också 22 frågesporter att genomföra genom modulerna.

Vecka 1 inleds med en introduktion till att arbeta med data. Du kommer att lära dig hur du sätter upp mål, mål och nyckeltal för marknadsföringskampanjer och utforskar “OSEMN”-ramverket för datahantering. Flera fallstudier kommer att guida dig genom steg-för-steg-processen för att hantera information.

Under vecka 2 får eleverna en praktisk inblick i att använda Python för dataanalys. Den här kursen täcker grundläggande programmeringskoncept, som hur man använder Python-variabler, datastrukturer, villkorliga uttalanden och iterationsverktyg. Det finns två betygsatta frågesporter i slutet av den här kursen, som täcker hur man laddar, kör och använder Python-program.

Vecka 3 omfattar vägledning för att förbättra kvaliteten på marknadsföringsdata, med datarensning och bearbetning. Eleverna lär sig hur man använder data i kalkylblad, undersöker SQL-frågor och importerar “Pandas” för datarensning. Det finns djupgående insikter i dataramar, gruppering av aggregat och statistik, och hur man använder kolumnstatistik. Det finns också ett betygsatt frågesport om Pandas och SQL.

I vecka 4 lär sig eleverna hur man omvandlar ostrukturerad data till visuella insikter via plattformen “Tableau”. Meta introducerar vanliga diagramtyper, hur man kopplar ihop CSV- och Excel-data, designar en instrumentpanel och använder storytellingstekniker i datapresentationer. Det betygsatta frågesporten testar dina kunskaper om datavisualisering och Tableau-funktionalitet.

Vecka 5 avslutar modulen genom att be eleverna skapa sina egna dataanalysprojekt. Du kommer att lära dig hur du skaffar data för ett slutstensprojekt och kombinerar data som samlats in under resten av kursen för att lyfta fram värdefulla resultat i en rapport.

ÄmneDags att slutföra

Vecka 1 Arbeta med data 3 timmar
Vecka 2 Python för dataanalys 10 timmar
Vecka 3 Datarening och bearbetning 10 timmar
Vecka 4 Introduktion till datavisualisering 4 timmar
Vecka 5 Strukturera Real-World Analytics-projekt 10 timmar

Kurs 3: Statistik för marknadsföring

Kurs 3 i denna metacertifiering dyker djupare in i den statistiska plattformen som all marknadsföringsanalys bygger på. Denna kurs ges över en serie på 5 veckor, med 17 timmars innehåll att täcka. Under varje lektion lär sig eleverna att förstå datamängder, ställa frågor om deras data och svara på dessa frågor med djupgående analys.

Vecka 1 börjar med en introduktion till beskrivande statistik och “bayesiansk” statistik. Lektionerna täcker begrepp som varians i marknadsföringsanalys, standardavvikelse och användning av Z-poäng för att bedöma ett värde. Eleverna kommer att lära sig hur man använder beredskapstabeller och utnyttjar villkorad sannolikhet. Det finns också ett betygsatt frågesport om beskrivande analyser, som täcker frekvens, oförutsedda händelser, spridningsdiagram och korrelation i data.

Statistik för marknadsföringskurs

För vecka 2 ger Meta eleverna en introduktion till att göra förutsägelser med “inferentiell statistik”. Användare lär sig att definiera urval och populationer för marknadsföring och utnyttja kraften hos variabler. Det finns en introduktion till praktiska samplingstekniker, vanliga distributioner inom marknadsföringsanalys och hur man utforskar olika datatyper. Det graderade frågesporten fokuserar på provtagning, distribution och variabla tekniker som lärts under veckan.

I vecka 3 lär Meta eleverna hur man formulerar och testar sina marknadsföringshypoteser. Det finns en introduktion till A/B-testning, P-värden och konfidensintervall, samt hur man undviker vanliga misstag och fördomar i analysen. Eleverna kommer att få möjlighet att skriva sina egna hypoteser och utforska riskerna med falska positiva och negativa.

Vecka 4 bygger på dina befintliga kunskaper om statistik och data med en introduktion till statistisk modellering. Meta täcker enkla linjär regression och klassificeringsmetoder, hur man väljer modeller för dataanalys och vilka tekniker som är involverade i klusteranalys. Det finns en graderad frågesport om statistisk modellering och olika övningsquiz att utforska.

Under vecka 5 kommer eleverna att tillämpa all information de har lärt sig under kursen i ett slutstensprojekt. Detta kommer att involvera ett omfattande praktiskt projekt där du skapar en hypotes, lanserar marknadsföringstester och skapar en datavisualiseringsmodell.

ÄmneDags att slutföra

Vecka 1 Beskrivande statistik 4 timmar
Vecka 2 Att göra förutsägelser med slutsatsstatistik 3 timmar
Vecka 3 Designa experiment och testa hypoteser 4 timmar
Vecka 4 Datamodellering 4 timmar
Vecka 5 Använda statistik i verkliga inställningar 2 timmar

Kurs 4: Dataanalysmetoder för marknadsföring

Kurs nummer 4 i Meta Marketing Analytics-certifieringen utforskar de vanliga analysmetoderna som marknadsförare använder för att svara på vanliga frågor om sina kampanjer. Eleverna lär sig att definiera sin målgrupp och använda segmentering med K-means-klustring. Det finns också en inblick i linjär regression för planering och prognoser.

Kursen är uppdelad i 4 veckor med cirka 12 timmars innehåll och 14 frågesporter för att testa dina kunskaper.

Dataanalysmetoder för marknadsföringskurs

Under vecka 1 börjar du med att utforska vikten av segmentering och målgruppsanalys i marknadsföring. Meta guidar studenter genom kunddataplattformar, hur man segmenterar med kluster och hur man skapar programmatiskt annonsmaterial för målgruppssegment.

Vecka 2 går vidare till en diskussion om analys i planerings- och prognossyfte. Här kan eleverna lära sig allt om “ROI” (Return on Investment) och “ROAS” (Return on Ad Spend), samt hur man beräknar och förstår Customer Lifetime Value. Meta täcker allt elever behöver veta om att utvärdera kundvinst, använda linjär regression och utforska former av regressionsanalys.

Vecka 3 tar upp hur eleverna kan utvärdera effektiviteten av reklamkampanjer. Du lär dig hur du formulerar en hypotes, skapar experiment som kontrollerade försök och A/B-testkampanjer och hur du tolkar experimentella resultat. Det betygsatta frågesporten tittar på allt från encelliga, flercelliga och kapslade tester till grundläggande formler för experiment.

Under din sista vecka kommer du att introduceras till de olika modellerna för marknadsföringsmix som företagsledare använder för att förstå sin publik. Den här veckan tittar vi på begreppet attribution och de utmaningar som ledare möter när de mäter analyser över kanaler. Meta täcker också in hur man förstår och bygger försäljningstrattar, med visualiseringar i Tableau.

ÄmneDags att slutföra

Vecka 1 Hitta din målgrupp med segmentering 3 timmar
Vecka 2 Analytics för planering och prognoser 3 timmar
Vecka 3 Utvärdering av annonseringseffektivitet 2 timmar
Vecka 4 Optimera din marknadsföringsmix 4 timmar

Kurs 5: Marknadsanalys med Meta

Perfekt för dem som är intresserade av Facebooks marknadsföringsvetenskap och analys, kurs 5 tittar specifikt på de verktyg som finns tillgängliga från Meta för marknadsanalys. Efter en introduktion till hur Meta-annonseringsplattformen fungerar, lär du dig att skapa annonser med Meta Ads Manager och sedan använda de tillgängliga rapporterna för att förstå hur dina kampanjer presterar.

Den här kursen är uppdelad i 5 veckor och 13 timmar innehåll, som börjar med en “grundläggande” introduktion till Facebook Ads Manager vecka 1. Den första veckan innehåller tips om hur du navigerar i Meta-annonsauktionen, sätter upp mål, bestämmer din målgrupp, och skapa annonsmaterial. Det finns översikter av budstrategier, val av placeringar och visningsmetoder och hur man skapar annonser.

Marknadsanalys med metakurs

Under vecka 2 kommer du att använda din kunskap om Meta-marknadsföringsplattformen för att upptäcka hur du kan analysera dina kampanjresultat. Kursen tittar på hur man utvärderar marknadsföringsresultat mot affärsmål, undersöker attribution och förstår affärsinsikter. Det betygsatta frågesporten kommer att testa din förståelse för hur du använder verktyg för marknadsföringsanalys i Meta.

Vecka 3 och 4 handlar om att driva och optimera din marknadsföringsmix. Under vecka 3 lär sig eleverna hur man genomför Facebook-experiment som omvandlingslyft och tester för varumärkeslyft. Vecka 4 dyker in i fördelarna med A/B-testerna, strukturering av tester med Meta och hur du modellerar din marknadsföringsmix utifrån din förståelse för din målgrupp och dina kampanjer.

Vecka 5 avslutar kursen med en djupdykning i hur användare kan bedöma sina mål och KPI:er med hypoteser i Meta Ads Manager. Studenterna kommer att lära sig hur man utför en analys, genererar insikter och presenterar resultat med datadrivna rekommendationer. Det finns ett betygsatt frågesport som hjälper dig att testa dina mätstrategier.

ÄmneDags att slutföra

Vecka 1 Grunderna i Facebook Ads Manager 4 timmar
Vecka 2 Analysera kampanjresultat 2 timmar
Vecka 3 Kör Facebook-experiment 2 timmar
Vecka 4 Optimera din marknadsföringsmix 2 timmar
Vecka 5 Marknadsanalys i aktion 3 timmar

Kurs 6: Meta Marketing Science Certification Exam

Den sista kursen i Meta Marketing Analytics Professional-certifieringen syftar till att förbereda studenterna för deras Marketing Science-examen. Det finns en guide för att schemalägga och göra ditt prov genom Meta Blueprint, samt tillgång till olika studieguider och övningsprov.

Den första veckan introducerar allt du behöver veta om Meta Marketing Science-provet, hur du förbereder dig och hur du registrerar dig. Du kommer också att ha tillgång till olika provförberedande resurser. Under vecka 2 kommer du att slutföra din tentamen och få bästa tips om hur du förbereder dig för en intervju som analytiker med Meta Marketing.

ÄmneDags att slutföra

Vecka 1 Förbered dig för och ta Meta Marketing Science-certifieringsprovet 1 timme
Vecka 2 Karriärstöd och grattis! 12 minuter

Meta Marketing Analytics certifikatprov

För att framgångsrikt slutföra Meta Marketing Analytics Professional-certifikatet måste studenterna slutföra alla sex kurser som anges ovan. Varje kurs kommer med en serie övningsquiz, tester, praktiska projekt och betygsatta uppgifter som kommer att räknas till din slutliga certifiering.

De flesta av frågesporterna som ingår är enkla nog att följa, vilket testar din förståelse av informationen du har samlat in under kursen. Du måste också slutföra ett slutstensprojekt, vilket kommer att vara användbart för att visa dina färdigheter för potentiella arbetsgivare.

I den sjätte modulen av kursen måste du registrera dig för och ta Meta Marketing Science-certifieringsprovet.

Här är ett exempel på hur tentamensfrågorna ser ut:

Hur svårt är Meta Marketing Analytics-certifikatet?

Meta Marketing Analytics-certifieringen är relativt enkel att slutföra, förutsatt att du är villig att lägga tid på att konsumera alla tillgängliga resurser.

Meta Marketing Analytics-certifikatet är designat specifikt för nybörjare utan förkunskaper om analys i marknadsföringsvärlden. Innehållet är tillräckligt enkelt att följa, med massor av videor, fallstudier, användningsfall och resurser som guidar dig genom din utbildning.

Frågesporterna i slutet av varje vecka i kursen kommer att säkerställa att du kan testa dina färdigheter och bygga upp ditt självförtroende innan du tar provet i slutet av kursen. Det finns också gott om resurser att följa med dig när du utvecklar ditt slutstensprojekt.

Med olika mallar och användbara riktlinjer som hjälper dig att utveckla dina kunskaper om analys, gör Meta inlärningsprocessen extremt enkel. Varje ny modul börjar med en introduktion till grunderna för en specifik aspekt av analys, så att du kan bygga upp din kunskap gradvis allt eftersom.

Är Meta Marketing Analytics-certifikatet värt det?

Meta Marketing Analytics-certifikatet är definitivt värt att skaffa om du är intresserad av digital marknadsföring eller analys. Certifikatet kommer att hjälpa dig att bygga färdiga färdigheter så att du kan göra en ny karriär i en efterfrågad miljö.

Dessutom är det utmärkt för specialister inom digital marknadsföring som vill säkerställa att de får ut det mesta av varje kampanj.

Med tanke på att detta certifikat kostar mindre än $300 och kan ta mindre än 7 månader att slutföra, är det definitivt värt tiden och pengarna. De färdigheter du utvecklar kommer att kunna överföras till flera marknadsföringskampanjer under hela din karriärs liv.

Certifieringen som delas ut av Meta är högt ansedd i det digitala annonslandskapet, och framgångsrika studenter får också tillgång till massor av stöd för att hitta ett nytt jobb. Du får intervjutips i slutet av kursen, samt tillgång till Metas exklusiva jobbtavla.

Andra Meta Career-certifieringar

Meta Marketing Analytics-certifikatet erbjuds som en del av Meta-certifieringar program. Programmet innehåller ett antal kurser relaterade till marknadsföring i sociala medier, digital marknadsföring och datoranvändning.

Du kan läsa våra detaljerade recensioner av de mest populära Meta-certifieringarna för att bestämma vilken som är den bästa certifieringen för dig,

Du kan också överväga att utöva en Google-certifiering och öka dina chanser att hitta ett jobb med en högre ingångslön eller en dedikerad dataanalyscertifiering.

Table of Contents

Toggle