iPhone fick lära sig att identifiera fylleri utan utrustning från tredje part

iPhone fick lära sig att identifiera fylleri utan utrustning från tredje part

V√•ra iPhones kan g√∂ra mycket. F√∂rutom standardkunskaper som att starta applikationer, komma √•t Internet och ta foton och filma, har de ett antal implicita funktioner. Till exempel kan deras blixt anv√§ndas f√∂r att m√§ta pulsen och Face ID kan ers√§tta tekniken f√∂r att f√•nga ansiktsr√∂relser f√∂r spelutvecklare och p√• s√• s√§tt ge karakt√§ren ansiktsuttrycken hos en riktig person. √Ėverlag v√§ldigt tekniskt avancerat och v√§ldigt coolt. Men med tanke p√• potentialen hos iPhones borde det definitivt finnas en chans att l√§ra dem n√•got coolt. I princip blev det s√•.

Forskare vid University of Pittsburgh genomförde en studie och fann att iPhones kan upptäcka en kritisk nivå av alkoholförgiftning, vilket är oacceptabelt för att köra bil. De behövde inte ens använda ytterligare utrustning för detta Рsmarttelefonens sensorer kunde själva registrera tecken på berusning och, efter att ha analyserat den mottagna informationen, varnade användaren att det är olagligt Рoch helt enkelt farligt Рatt köra en bil i hans tillstånd .

Hur en iPhone kan rädda liv

Experimentet, som forskarna genomf√∂rde, var att uppt√§cka berusning genom anv√§ndarens utseende och beteende, och inte f√• honom att “bl√•sa i r√∂ret” eller skanna alkoholhalten i blodet. Dessutom, utan ett externt bodykit, kan detta fortfarande inte g√∂ras. D√§rf√∂r best√§mde man sig f√∂r att fokusera p√• sensorer som gyroskop, accelerometer och r√∂relsesensor. √Ėverraskande, m√§rkte forskarna, var noggrannheten f√∂r att best√§mma graden av berusning ganska h√∂g.

Försökspersonerna fick vodka och en limejuicedryck varje timme tills deras alkoholhalt i blodet nådde 80 mg per 100 ml blod. Detta är tröskeln över vilken förare är förbjudna att köra i USA och Storbritannien. Sedan fästes försökspersonerna på ryggen iPhone och ombads gå 10 steg i en rak linje, och sedan vända sig om och gå tillbaka. Det vill säga, det visar sig att smarttelefonen helt enkelt mätte förändringar i gång och, baserat på den mottagna informationen, registrerade graden av berusning.

Dolda iPhone-funktioner

Trots ett mycket litet urval – endast 22 frivilliga deltog i studien – i 90% av fallen var “diagnosen” korrekt. Enligt forskare beror detta p√• den ganska h√∂ga noggrannheten hos accelerometrar och andra sensorer som √§r utrustade med flaggskepps-iPhones. Men att genomf√∂ra ett liknande experiment med Android-smarttelefoner kommer troligen inte att fungera, drog forskarna slutsatsen. Detta beror p√• det faktum att de flesta av dem √§r utrustade med mindre exakta sensorer, som inte kommer att kunna best√§mma graden av berusning genom g√•ng.

Det √§r klart att v√§ldigt f√• m√§nniskor kommer att knyta en smartphone p√• ryggen och testa sin g√•ng varje timme. Detta √§r dock bara b√∂rjan. Det √§r trots allt h√∂gst troligt att det i framtiden ‚Äď om experimentet erk√§nns som framg√•ngsrikt ‚Äď kommer att skapas speciell AI-baserad mjukvara som kommer att kunna skanna tillst√•ndet, √§ven n√§r man ligger i en byxficka. Apple lyckades trots allt l√§ra Apple Watch att uppt√§cka handtv√§tt, vilket g√∂r att det inte √§r n√•got om√∂jligt att fixa f√∂r√§ndringar i anv√§ndarens g√•ng direkt ur fickan och varna honom f√∂r att han inte kan k√∂ra bil och att det √§r b√§st att anv√§nda taxi.