Följande artikel hjälper dig: Hur man skrapar Twitter-data 2023
För dem som vill generera potentiella kunder med effektivitet kan det vara bra att lära sig hur man skrapar Twitter-data.
Det kan låta som att det här kommer med en inlärningskurva, men processen är mycket lättare än du tror.
Det finns ungefär 450 miljoner aktiva användare på plattformen, och du kan använda olika verktyg för att finslipa specifika användare relaterade till din målgrupp.
Även om du kan skrapa Twitter-data manuellt, är detta en tidskrävande uppgift som kanske inte är värt ansträngningen.
I den här artikeln får du lära dig hur du använder automatisering till din fördel för att generera potentiella kunder baserat på Twitter-data.
Hur man skrapar Twitter-data
Fördelar med att skrapa Twitter-data
- Skrapa olika datapunkter från Twitter-plattformen
- Använd olika automationsverktyg för att skrapa data med effektivitet
- Ta emot sammanställd information i organiserade dokument
- Anpassa vilken typ av data du vill samla in
- Spara tid och generera potentiella kunder med bara några få klick
Hur Twitter-data kan hjälpa
Liksom alla andra sociala medieplattformar är Twitter full av offentliga användardata.
Du kan använda denna data för att generera potentiella leads för ditt företag utan att behöva ta det manuella tillvägagångssättet.
Automationsverktyg är inget nytt koncept i dagens tid, men det är definitivt en övermättad bransch.
Till exempel kan du enkelt hitta olika automationsverktyg online, men alla är inte värda tiden och pengarna.
Vissa kanske inte levererar den data du letar efter eller utför uppgifter på ett effektivt sätt som gör investeringen värd det.
Det är därför du bara vill arbeta med pålitliga tjänster som är konsekventa dag ut och dag in.
Du kommer också att upptäcka att det finns olika nivåer av automatisering som du kan använda.
Vissa människor skulle föredra ett system som låter dig ställa in det och glömma det, medan andra behöver lite mer anpassning.
Ändå finns det ett dataskrapningsverktyg för varje särskilt behov, men du vill urskilja vilket som ger önskat resultat.
Du vill komma ihåg att dessa verktyg bara kommer att skrapa offentliga data, så allt privat kommer inte att kompileras åt dig.
Det är inte ett problem på något sätt, eftersom du kommer att kunna skrapa tillräckligt med data för att generera effektiva leads, oavsett din verksamhet eller nisch.
Den här artikeln kommer att belysa två primära val, som är Phantombuster och ScraperAPI.
Förinställd kontra anpassad automation
De två verktygen för dataskrapning som den här artikeln lyfter fram tillgodoser två olika folkmassor.
De som föredrar helt hands-off automation och andra som behöver ett mer anpassat verktyg för dataskrapning.
Båda kan ge ett liknande resultat men har unika skillnader som kan vara deal breakers baserat på dina preferenser.
Med Phantombuster får du en mängd olika fantomer och flöden (automatiseringar) som fokuserar på viktiga datapunkter som finns på Twitter.
När det gäller ScraperAPI kräver deras verktyg ett mer manuellt tillvägagångssätt genom anpassad kodning.
Detta ger ett mycket mer anpassat tillvägagångssätt för dataskrapning.
ScraperAPI kan vara det perfekta valet för dem med utvecklarbakgrund.
Men för individer som föredrar en mer praktisk upplevelse, skulle PhantomBuster vara rätt väg att gå.
Oavsett om du är en erfaren användare eller helt ny på automationsverktyg är det viktigt att förstå de viktigaste skillnaderna.
Lite trial and error är normalt, men du vill inte heller slösa bort din tid genom att köpa ett abonnemang du inte behöver.
PhantomBuster tenderar att vara det bästa valet för de flesta som letar efter automatiserad dataskrapning, men ScraperAPI ligger precis bakom det med fantastiska fördelar.
Låt oss dyka ner i vad båda verktygen ger till bordet och vilket som är bäst för dina dataskrapningsbehov.
1. Fantombuster
Rekommenderad guide: Phantombuster recension
Funktioner & specifikationer
- Välj mellan 15+ Twitter-automatiseringar
- 14 dagar free rättegång
- Snabb kundsupport
- Varierande abonnemangsnivåer för olika behov
- Helautomatiskt, hands-off system
Phantombuster erbjuder många automatiseringar som är byggda för att hantera dataskrapning över olika områden och funktioner på Twitter-plattformen.
En bra utgångspunkt skulle vara att titta på deras Twitter-profildataskrapa.
Detta genererar inte bara information om 20 olika datapunkter, utan det gör det med oöverträffad effektivitet.
Allt du behöver tillhandahålla är en sessionscookie, profilwebbadresser eller Twitter-handtag, och PhantomBuster tar hand om resten.
Detta gör att du kan skrapa data från en specifik grupp av användare eller täcka ett brett antal profiler för en betydande mängd data.
Även om du inte behöver varje datapunkt som PhantomBuster samlar in, kommer den i en organiserad fil, vilket gör det enkelt att sortera igenom.
Traditionella metoder för att generera leads behöver inte vara normen längre.
Även om du måste ge PhantomBuster några ingångar, är resten av processen automatiserad och kräver ingen uppmärksamhet från din sida.
Några av Twitter-datapunkterna som deras automatiseringar samlar in inkluderar följande:
- Twitter ID
- Antal tweets
- Antal följare/följare
- Gillar
- Listor
- namn
- Profilbeskrivning
- Plats
- Och mycket mer
Du bör alltid komma ihåg att deras automatiseringar bara samlar in data som är allmänt tillgänglig, så du kommer inte att få information om varje kategori i alla profiler.
Ändå är detta mer än tillräckligt med data för att samla in ett stort antal leads.
Det mesta av det vi har beskrivit hittills fokuserar på deras Twitter-profildataskrapa, men det finns många fler fantomer och flöden du kan dra nytta av.
Twitter-skrapan sammanställer en anständig mängd datapunkter.
Men om du söker efter en specifik datapunkt kan du använda PhantomBusters andra Twitter-automatiseringar för att åstadkomma detta.
Andra Twitter-automatiseringar inkluderar:
- URL-sökare
- Sök export
- Mediaextraktor
- Profil gillar extraktor
- Följsamlare
- Och många andra
Det beror verkligen på vilken typ av data du behöver mest. Om du behöver en heltäckande lösning är Twitter Profile Data-skrapan det bästa verktyget att använda.
Den samlar in många olika datapunkter samtidigt, medan andra automatiseringar fokuserar på en enda typ av data.
Phantombuster erbjuder en 14-dagars free testversion för nya användare, men du måste bestämma dig för ett abonnemang när det tar slut.
Tack och lov finns det flera prenumerationsnivåer att välja mellan.
Många väljer Starter-prenumerationen eftersom det ger den mest omfattande och kostnadseffektiva metoden.
Om du tar den här vägen får du 20 timmars exekveringstid och fem platser för att testa olika automatiseringar.
Ju mer du spenderar, desto mer körtid och tider blir tillgängliga för dig.
Beroende på din prenumerationsnivå kan de kosta mellan $48 och $320 per månad.
Du kan också spara 20 % på ditt abonnemang genom att välja årsfakturering när du registrerar dig.
Allt detta låter definitivt bra på pappret, men vissa människor kan behöva automatiseringar som tar dataskrapningen ett steg längre.
Detta kan hittas med hjälp av ScraperAPI.
2. ScraperAPI
Rekommenderad guide: ScraperAPI recension
Funktioner & specifikationer
- Skrapa data med Python, NodeJS och mer
- Dra nytta av en 7-dagars free rättegång
- Dra nytta av geoinriktning, pålitliga proxyservrar och förbikoppling av anti-bot
- Årliga prenumerationer kommer med 10 % rabatt
- Använd utvecklarguider för att skapa dina egna verktyg för dataskrapning
Ett lämpligt alternativ för dem som är bekanta med kodning, ScraperAPI hittade sin målmarknad genom anpassade dataskrapningsautomatiseringar.
För att utveckla ytterligare ger deras tjänster användarna möjlighet att skapa specifika automatiseringar för att skrapa viktiga datapunkter.
Vad de erbjuder går mycket djupare än så, eftersom de också tillhandahåller 40 miljoner IP-adresser över hela världen, 50+ geolokaliseringar och mycket mer.
Oavsett ditt abonnemang får du alltid 99,9 % drifttidsgaranti och obegränsad bandbredd.
Kundsupport finns naturligtvis alltid där om du behöver dem.
Deras tjänster är kända för att vara snabba och pålitliga, och du kommer aldrig att blockeras, tack vare deras anti-bot-detektering.
Vad många användare gillar med ScrpaerAPI är att deras tjänster är byggda för att vara skalbara.
Deras verktyg kan hantera allt från små till storskaliga dataskrapningsoperationer.
Det bör noteras att ScraperAPI definitivt kommer med en inlärningskurva jämfört med PhantomBuster.
Detta är inte att säga att du inte kan lära dig, men det kan kännas som en långsam bränning innan du kan använda deras verktyg.
Företaget är väl medvetet om den komplexa karaktären hos deras tjänster, vilket är anledningen till att de erbjuder all hjälp du kan tänkas behöva.
Med en omfattande FAQ och pålitlig kundsupport kommer inga av dina frågor att förbli obesvarade.
De erbjuder också flera prenumerationsnivåer som är bra för olika budgetar och krav på dataskrapning.
Oavsett vilket abonnemang du väljer kommer varje plan med följande fördelar:
- JS-rendering
- Professionellt stöd
- JSON automatisk analys
- Smart proxyrotation
- Obegränsad bandbredd
- Stöd för anpassade rubriker
- Automatiska återförsök
- Premiumfullmakter
- Och mycket mer
Dessa kan tyckas vara många, men det är bara en bråkdel av fördelarna du kan få ut av att använda ScraperAPI.
Beroende på din prenumerationsnivå kan du få 100 000 till 14 miljoner API-krediter.
Du kommer också att få 20 till 400 samtidiga trådar och olika fördelar med geoinriktning.
Ditt ekonomiska åtagande kommer att variera från $49 till $999 per månad.
Om deras basabonnemang inte täcker dina behov, ta en titt på vad deras anpassade plan har att erbjuda.
Du måste kontakta företaget för att diskutera kostnaden för en anpassad prenumeration.
Om du råkar nå kvoten för din prenumerationsplan ger de dig möjlighet att köpa ytterligare API-krediter om det behövs.
En del av det som gör ScraperAPI så bra är att deras verktyg är tillgängliga för både nybörjare och erfarna användare.
Även om kundsupport mer än gärna hjälper till, se till att dra nytta av guiderna och informationen på deras webbplats.
Bortsett från deras betalda prenumerationer erbjuder ScraperAPI en betald plan om du inte behöver många API-krediter.
Deras free planen inkluderar 1 000 API-krediter per månad, maximalt fem samtidiga anslutningar.
För vissa människor kan detta vara mer än tillräckligt, men det free planen fungerar också som en bra testplats för nya användare.
Du kanske föredrar det ena verktyget framför det andra, men det är en bra idé att testa vad båda har att erbjuda.
Dessutom kan du också använda Phantombuster och ScraperAPI samtidigt för att få det högsta antalet resultat.
Det bästa av båda världar
Bara för att PhantomBuster och ScraperAPI tillgodoser olika folkmassor betyder det inte att du inte kan använda båda till din fördel.
Att hitta rätt spår för dina behov är beroende av en anständig mängd A/B-tester mellan de två tjänsterna.
Även om ScraperAPI verkar lite mer komplicerat kan du fortfarande använda deras free planerar att lära sig över tiden.
PhantomBuster kommer inte med mycket av en inlärningskurva och kan i princip sättas på autopilot.
Medan deras tjänster aktivt fungerar kan du sakta dyka in i vad ScraperAPI har att erbjuda samtidigt.
Det finns en chans att du kanske inte är ett fan av ScraperAPIs mer komplexa process, men det kostar ingenting att prova dem.
Du kanske undrar för dig själv, är dataskrapning olagligt eller oetiskt? Vissa kanske tror det, men dataskrapning är helt lagligt och etiskt om du inte jagar privata data.
När det gäller Twitter och andra sociala medieplattformar publicerar användare villigt mycket offentlig data som är lätt att samla in.
Detta belyser också varför det är viktigt att hitta din målgrupp.
Du måste skrapa data från användare som är relevanta för ditt företag för att undvika att hamna i många ineffektiva leads.
Du kan enkelt undvika detta genom att använda de verktyg du behöver mest och genom att följa förslagen som båda dataskraporna erbjuder.
Om du inte är bekant med automatiserad dataskrapning kan det låta som ett förvirrande koncept, men det är enklare än det verkar.
Både PhantomBuster och ScraperAPI har allt du behöver för att komma igång, och de lämnar inte sina användare i skymundan när de behöver hjälp.
Sammanfattningsvis
Du behöver inte manuellt skrapa data från Twitter-profiler för att samla in leads för ditt företag.
Med hjälp av automationsteknik kan du leta efter tusentals datapunkter på Twitter på några minuter.
Du bör räkna med att gå igenom ett par testkörningar innan du hittar vad som fungerar för dig, men Phantombuster och ScraperAPI kan enkelt samla in data från Twitter.
Om du vill lära dig att skrapa Twitter-data, har tjänsterna som listas i den här artikeln allt du kan tänkas behöva.
