Följande artikel hjälper dig: Hur fungerar Google Trender? (Söktrender förklaras)
Den här guiden svarar på frågan “hur fungerar Google Trender?”
Nedan får du reda på hur Google Search Trends fungerar för att tillhandahålla data för specifika frågor så att användare kan jämföra intresse och popularitet över tid. Du kommer också att få reda på att Google Trends kan upptäcka trendämnen i realtid och visa informationen i grafer och diagram som siffror och procentsatser.
Det slutliga målet här är att hjälpa dig förstå hela processen bakom Google Trends så att du vet hur du använder den på rätt sätt för dina digitala marknadsföringskampanjer. Om du behöver en snabb uppdatering om vad det här verktyget används till, kolla in den här andra guiden om vad Google Trender är.
Hur fungerar Google Trender?
Google Trends fungerar genom att samla in ett ofiltrerat urval av faktiska sökförfrågningar till Google och normalisera data för att göra korrekta jämförelser mellan termer. Google Trends-processen använder också anonymiserade, kategoriserade och aggregerade data baserat på tid och plats för frågan.
Ofiltrerade exempeldata
Google Trends samlar bara in ett urval av Google-sökningar för användare att utforska, mäta och analysera i verktyget. Googles sökmotorer hanterar miljarder sökningar per dag och att bearbeta en datauppsättning som är så stor skulle vara för mycket arbete att utföra i realtid. Genom att bara ta ett urval av en procentandel av sökförfrågningarna kan Google Trender visa en bra representativ datauppsättning för alla Google-sökningar inom några minuter; inte timmar eller dagar.
Dessutom fungerar Google Search Trends med en ofiltrerad datauppsättning. Det betyder att sökdata som rapporteras i verktyget återspeglar dagliga sökningar gjorda av riktiga personer på Googles plattformar samt oregelbunden sökaktivitet från automatiserade sökningar av maskiner och frågor som används för att spam sökresultaten. Google filtrerar inte bort de oregelbundna sökningarna från systemet eftersom det skulle informera användarna om att algoritmen har identifierat dem, vilket kan göra det svårare att rikta in den aktiviteten i Googles sökprodukter.
Trenddata är normaliserad
Google Trends normaliserar sökdata till tid och plats för en fråga. Datanormalisering innebär att informationen är organiserad på ett sätt som liknar alla söktermer. Normaliserad data är viktig eftersom det gör det enklare att jämföra två eller flera termer utan att snedvrida resultaten till förmån för en term baserat på sökvolym. Utan datanormalisering skulle platser med den högsta sökvolymen alltid rankas högst och verkar vara de mest populära.
Hur Google Trends fungerar för att normalisera är genom att dividera varje datapunkt med det totala antalet sökningar i den geografi och tidsintervall den representerar och tilldela den ett värde på en skala mellan 0 och 100 för att exakt jämföra popularitet mellan söktermer. (Mer information om denna poängmetod i nästa avsnitt.)
Trenddata är anonymiserad
Google Search Trends fungerar bara med anonymiserad data så ingen kan identifieras personligen via systemet. Dataanonymisering är processen att skydda privat eller känslig information för individer genom att radera eller kryptera identifierare som kopplar den personen till lagrad data.
Trenddata är kategoriserad
Google Trender kategoriserar data genom att gruppera sökfrågor i ämnen. Detta gör att datautforskningsverktyget kan visa relaterade frågor för varje sökterm baserat på kategorier som konst och underhållning, finans, fastigheter, resor, etc, för att hjälpa användare att hitta andra relevanta ämnen att mäta och analysera. Du kan också begränsa dina sökningar till specifika Google-produkter, som webbsökning, bildsökning, Google Shopping och YouTube; gör Google Trends till ett av de bästa verktygen för hur du hittar de mest sökta sökorden på Google för sökmotoroptimering (SEO) och digitala marknadsföringskampanjer.
Trenddata är aggregerad
Google Search Trends samlar också all data i den ofiltrerade datamängden. Denna funktion är det som gör att verktyget kan visa sökintresse för alla ämnen baserat på den geografiska platsen för användare runt om i världen, inklusive underregioner, städer och storstadsområden.
Google Trends siffror förklaras
Google Trends-siffror skalas i ett intervall mellan 0 och 100 baserat på det relativa sökintresset för ett ämne i proportion till alla sökningar inom alla ämnen. Ett värde på 100 anger termens högsta popularitet medan ett värde på 50 betyder att termen är hälften så populär.
Trender grafnummer
Google Trends-diagrammet som visar intresse över tid för ett visst ämne eller en viss term representerar inte sökvolymsiffror. Istället rapporterar den ett index som sträcker sig från 0-100 för användarintresse baserat på normaliserade data för den valda platsen och tiden.
En sak att tänka på när du läser siffror (eller poäng) för Google Search Trends i diagrammet är att trenddata endast visas för populära termer under den valda tidsramen och den geografiska platsen. Därför betyder poängen 0 i diagrammet Intresse över tid att en otillräcklig mängd data var tillgänglig för frågan baserat på exempeldatauppsättningen. Det korrelerar inte nödvändigtvis med 0 sökvolym i Googles sökmotorer.
Trenddiagram siffror
Google Trends-diagrammet för intresse efter underregion fungerar genom att visa siffror mellan 0 och 100 baserat på det relativa sökintresset för ett ämne på en viss plats. Värdena beräknas dock baserat på andelen av det totala antalet sökningar i det geografiska området. Detta betyder att underregionen med det högsta värdet (100) hade en högre andel sökningar för den frågan; inte ett högre absolut antal frågor.
Till exempel kommer en liten stad där 90 % av frågorna är för “gaspriser” att få dubbelt så mycket poäng som en större stad där endast 45 % av frågorna är för “gaspriser”. Den här typen av databearbetning hjälper dig att lättare hitta populära ämnen efter underregioner utan att den totala sökvolymen förvränger resultaten.
Siffrorna i diagrammen Relaterade ämnen och Relaterade frågor rapporteras som procentsatser mellan 0 % och 4 999 % baserat på sökintresse. Om du ser “Breakout” bredvid en term istället för en procentsats, betyder det att söktermen ökade med mer än 5 000 % för den valda platsen och tiden.
Noggrannhet i Google Trender
Google Trends är korrekt enligt de datakällor som hämtas från Googles sökning. Realtidsdata i Google Trender är ett korrekt exempel som täcker de föregående 7 dagarna medan icke-realtidsdata går tillbaka så långt som till 2004 och upp till 72 timmar före din sökning.
Men även om Google rankas som nummer 1 för de 100 bästa sökmotorerna i världen, är det inte den enda plattformen på Internet där människor gör sökningar. Därför återspeglar inte uppgifterna i Google Search Trends sökintresset på andra plattformar som kan vara högre eller lägre för specifika termer.
Google Trender filtrerar också bort vissa typer av sökningar, inklusive:
- Sökningar gjorda av väldigt få personer: I detta fall kommer termens poäng att rapporteras som en 0 på grafen.
- Sökningar med specialtecken: Frågor med apostrof och andra specialtecken om det inte är en del av ett varumärke.
- Dubblettsökningar: Termer som söks efter upprepade gånger av samma person under en kort tidsperiod tas bort för bättre rapporteringsnoggrannhet.
Sammanfattning av hur Google Trends fungerar
Jag hoppas att du gillade den här guiden som svarar på frågan om hur Google Trends fungerar.
Som du upptäckte fungerar Google Trender genom att samla in ett ofiltrerat urval av sökförfrågningar som görs på Googles plattformar och normalisera dessa data för att göra korrekta jämförelser mellan termer. Sökresultatdata är också anonymiserade, kategoriserade och aggregerade baserat på tid och plats för frågan.
Stephen Hockman är en entreprenör och grundare av SEO Chatter. Han är specialiserad på sökmotoroptimering och digital marknadsföring och har varit fascinerad av SEO sedan 2005. Hans mål är att dela med sig av de bästa tipsen och nyheterna om sökmotormarknadsföring för att hjälpa dig att få mer webbplatstrafik.
