Det finns flera sätt att förbättra de anställdas säkerhet på arbetsplatsen. En av dem är dataanalys. Ta en titt, hur det kan hjälpa.
Organisationer förlitar sig mer och mer på dataanalys för att på ett nära sätt kontrollera hur de anställda arbetar. Dataanalys är också till hjälp för att avgöra hur ofta arbetsutrustningen används. Den kan användas för övergripande produktivitet och överensstämmelse med olika arbetsscheman.
Data över tid gör att företag kan upptäcka olika trender i arbetet och hur dessa trender påverkar säkerheten på arbetsplatsen. Säkerhetsutrustningen med sensorer kan till exempel spåra hur arbetare rör sig på arbetsplatsen, och därigenom hjälpa till att identifiera de repetitiva åtgärder som kan leda till skador som töjningar eller stukningar.
Dessutom hjälper denna information företag att upptäcka trender eller konstiga händelser som kan innebära fara, vilket är avgörande för att hålla säkerheten på agendan och bestämma de mest effektiva sätten att förebygga olyckor.
År 2022, i USA, ungefär 2,8 miljoner icke-dödliga skador och sjukdomar på arbetsplatsen rapporterades av privata arbetsgivare. Detta understryker behovet av att använda data för att förbättra säkerheten på arbetsplatsen och minska frekvensen av sådana skadeincidenter.
I den här artikeln kommer vi att prata om vikten av dataanalys för säkerhet på arbetsplatsen.
1. Hantera enorma mängder information
Att analysera data blir ett enkelt verktyg för företag att hantera de enorma mängder information de får från sina anställda och maskiner.
Från tidigare data kan företag förutse potentiella säkerhetsproblem som kan uppstå baserat på nuvarande arbetsmetoder.
Detta innebär att de själva kan se vilka risker som kan hända och vidta specifika åtgärder för att undvika att de inträffar.
Som att titta in i det förflutna incidenter på arbetsplatsenkan ett företag märka om det finns ett mönster som leder till olyckor. Det är också användbart här, eftersom det kan användas för att förutsäga sannolikheten för att liknande incidenter ska inträffa igen.
2. Identifiera riskmönster
Organisationer kan använda dataanalys för att upptäcka trender och mönster i arbetsskador för att identifiera områden med högst risk.
Till exempelanta att statistiken visar att de flesta olyckor inträffar i en del av fabriken eller att de flesta beror på en viss typ av maskin. I så fall kan företaget agera därefter för att eliminera dessa risker.
Som US Bureau of Labor Statistics uppgerbygg- och tillverkningssektorerna har generellt högre skadefrekvens. När vi tittar på dessa siffror i detalj kan företag starta säkerhetsprogram där de behövs som mest.
Till exempel kan ett byggföretag som inser att fall från höjd är de vanligaste olyckorna förbättra säkerhetsåtgärderna och utbildningen för arbete på höjden.
3. Förbättra utbildningsprogram
Genom att titta på olycks- och tillbudsrapporter kan företag se var deras anställda kan behöva mer utbildning. Detta erkännande kommer att förbättra utbildningsprogram som är inriktade på de identifierade bristerna.
De bevis visar att olyckor inträffar för att arbetarna inte använder utrustningen på rätt sätt.
Företaget kan organisera fler klasser om korrekt användning av dessa enheter, vilket skulle minska sannolikheten för sådana incidenter.
Denna metod går utöver den omedelbara lösningen och bygger medarbetare med kunskap och självförtroende att arbeta säkert.
4. Förbättra säkerhetsutrustning och protokoll
Genom att analysera data kan du också se om det finns behov av annan säkerhetsutrustning eller nya säkerhetslagar. Till exempelom analysen av skaderapporterna visar att många arbetare får huvudskador trots att de bär hjälmar, betyder det förmodligen att det är hög tid att söka efter hjälmar med bättre skydd.
Det kan vara att välja nya hjälmar utrustade med bättre säkerhetsfunktioner eller gjorda av mer flexibla material. Det handlar om att använda data omedelbart för att kontrollera om säkerhetsutrustningen och procedurerna gör sitt jobb.
5. Prediktiv analys för förebyggande åtgärder
Prediktiv analys förutser och förhindrar olyckor genom att använda data. Till exempelgenom att analysera hur ofta maskinerna fungerar och när de servas, kommer de prediktiva modellerna att identifiera utrustning som sannolikt kommer att gå sönder snart.
Detta gör det möjligt för företagen att göra eller byta ut det i förväg så att inga missöden inträffar.
Till exempelkan ett tillverkningsföretag ta till prediktiv analys för att fastställa att ett specifikt transportband går fel när det inte servas var tredje månad.
Vilket leder till en säkrare arbetsplats och förhindrar eventuella skador som ett plötsligt haveri kan orsaka
6. Kostnadsminskning vid arbetsplatsolyckor
Dataanalys kan användas för att förhindra att företag lägger för mycket pengar på dessa olyckor genom att fastställa en orsak till arbetsplatsolyckor.
Occupational Safety and Health Administration (OSHA) registrerar att företaget betalar om 1 miljard dollar per vecka för de direkta kostnaderna för arbetsskadeersättningar.
Att använda data kan avsevärt minska kostnaderna genom att begränsa hur ofta olyckor inträffar och hur allvarliga de är när de inträffar.
För att illustreraom en organisation upptäcker en trend med halk- och fallolyckor på en viss plats, kan företaget installera bra belysning och halkskydd som leder till förlust av olyckor och tillhörande kostnader.
7. Efterlevnad och rapportering
Att upprätthålla säkerhetsregister på rätt sätt säkerställer att företaget följer lokala och internationella säkerhetsregler, vilket förhindrar böter och juridiska frågor.
Ett företag kan bevisa att det gör vad som krävs för att hålla sin arbetsplats säker genom att dokumentera alla säkerhetsincidenter och de åtgärder som vidtagits för att åtgärda dem i enlighet med lagstiftning som OSHA.
Till exempelanta att en ny säkerhetsregel kräver att alla arbetare bär speciell skyddsutrustning. I så fall kan dataanalys hjälpa till att övervaka efterlevnaden genom att presentera vem som har fått och använda den senaste utrustningen.
Det möjliggör också efterlevnad av reglerna. Dessutom producerar den ett tydligt register som kan användas för att visa efterlevnad under inspektioner eller revisioner.
8. Anpassa säkerhetsåtgärder
Genom säkerhetsdataanalys kan företag göra säkerhetsplanering för de olika verksamhetsområdena. Till exempel är de säkerhetsåtgärder som krävs på ett fabriksgolv, där tung utrustning används, helt orelaterade till de som används i en kontorsmiljö, där ergonomiska skador kan vara vanligare.
Företag kan skräddarsy säkerhetsåtgärder för att göra dem mer användbara och begripliga; därför kommer de anställda att vara mer villiga att följa.
Till exempeltillverkningsavdelningen skulle fokusera sin uppmärksamhet på maskinbevakning och lockout/tagout-procedurer, medan den administrativa avdelningen skulle fokusera på ergonomi och brandsäkerhet.
9. Långsiktig säkerhetskulturutveckling
Genom att regelbundet analysera säkerhetsdata ingjuter man en attityd med säkerhet först i och över organisationen. Genom att ständigt kontrollera och analysera säkerhetsdata informerar företag sina anställda om att säkerheten är avgörande och kan påverka företagskulturen.
På detta proaktiva sätt blir säkerheten en väsentlig del av företagets kultur, vilket resulterar i ständiga framsteg och färre olyckor och skador.
Detta mål för säkerhet kan skapa en arbetsmiljö där säkerhet är normen och arbetarna är mer uppmärksamma på potentiella risker.
10. Förbättra nödberedskapsprocesser
Företag kan påskynda och förbättra sin nödsituation genom att studera tidigare säkerhetsincidenter och hur snabbt hjälpen var till hands.
Det innebär att bestämma de effektiva platserna för att placera nödförnödenheter, såsom första hjälpen-kit eller brandsläckare, och skapa vägar för att säkerställa all säkerhet under en nödsituation.
Som till exempel, om ett område på arbetsplatsen visar sig ha fler olyckor, kan att placera nödverktygen närmare den platsen hjälpa människor att få hjälp snabbare.
11. Använda IoT för ökad säkerhet på arbetsplatsen
Att använda Internet of Things (IoT) för säkerhet på arbetsplatsen introducerar unika möjligheter för realtidsövervakning och dataanalys som ökar säkerhetsåtgärderna. IoT-enheter, som bärbara sensorer och miljöövervakningsutrustning, kan samla in data om arbetsplatsförhållanden, anställdas hälsa och tillhörande faror.
Till exempel kan bärbara sensorer spåra en anställds hälsoindikatorer eller upptäcka exponering för skadliga ämnen, vilket omedelbart varnar både arbetaren och ledningen om möjliga hälsoproblem.
På samma sätt kan miljösensorer mäta giftiga gaser, extremt höga temperaturer och oacceptabla ljudnivåer, vilket möjliggör korrekta åtgärder.
Datainhämtning och analys online gör det möjligt för förebyggande säkerhet, genom vilken omedelbar ingripande sker innan incidenterna inträffar.
Vidare kan den ackumulerade informationen analyseras för att identifiera långsiktiga trender och förbättringsområden, vägledande för strategiska beslut om säkerhetsåtgärder på arbetsplatsen och utbildningsbehov.
Organisationer kan utnyttja kraften i IoT och dataanalys för att skapa en säkrare och mer lyhörd arbetsmiljö, minska olycksrisken och förbättra de anställdas välbefinnande.
12. Benchmarking mot industristandarder
Dataanalys visar företag den relativa positionen för deras säkerhetsprestanda gentemot sina konkurrenter.
Om ett företag upptäcker att de har mer av en specifik typ av olycka än vanligt för sin bransch, kan de titta på problemet och försöka hitta orsaken och lösningen. Detta kan leda till en förbättring av säkerhetsstandarderna.
En exempel är ett transportföretag med data som visar att deras olycksfrekvens var högre än genomsnittet för branschen.
De kom fram till att det är nödvändigt att ha bättre utbildningsprogram för förare. De omsatte dem i praktiken, vilket resulterade i en avsevärd minskning av trafikolyckor under det kommande året.
13. Maximerar allokering av säkerhetsresurser
Genom att analysera de typer av olyckor som inträffar oftast ser företagen till att de spenderar sin säkerhetsbudget på de mest kritiska frågorna. Det motsvarar ett system där pengar och insatser fokuseras på de vanligaste eller farligaste olyckorna.
Analysen kan till exempel visa att de flesta olyckor på arbetsplatsen är halka, snubblar och fall. Med detta i åtanke kan ett företag köpa halkskydd, bra belysning och tydliga skyltar som kan förhindra sådana incidenter.
14. Sikta på hälso- och friskvårdsprogram
Dataanalys kan också gå utöver omfattningen av omedelbar säkerhet och kan användas för att stödja hälso- och friskvårdsinitiativ.
Genom att studera hälsorelaterade data, till exempelgraden av muskuloskeletala problem och stressrelaterade problem, kan organisationerna tillhandahålla hälsoprogram fokuserade på dessa frågor.
Ett sådant integrerat synsätt kommer att öka de anställdas allmänna välfärd och minska risken för sjukdomar eller olyckor till följd av arbetsförhållandena.
15. Öka miljösäkerheten
Tonvikt läggs på dataanalys för arbetsplatsens miljösäkerhet. Genom att spåra användningen, bortskaffandet och hanteringen av farliga material och utsläpp kan företag avgöra var miljösäkerheten kan vara i fara.
Att implementera dessa rön kommer att gå längre än att bara uppfylla miljöbestämmelser och säkerställa säkerhet och välbefinnande på arbetsplatsen och samhället.
Till exempelanta att analysen indikerar att lösningsmedelsanvändningen och VOC är hög på arbetsplatsen. I så fall kan du överväga att använda olika material eller att införa bättre ventilationssystem för att komma till rätta med dessa risker.
16. Rykte och konkurrensfördelar
Dataanalysens roll i arbetsplatssäkerheten spelar en viktig roll för att bestämma företagets rykte. Ett positivt säkerhetsresultat, bevisat genom dataanalys, skyddar anställda och stärker företagets rykte.
På dagens marknad bedömer kunder och kunder företagets säkerhetspolicy och företagsansvar när de fattar beslut.
Ett företag med ett starkt rykte när det gäller säkerhet kan leda konkurrensen och dra fler kunder och värdefulla talanger.
Med ett utmärkt säkerhetsresultat kan ett sådant företag föredras av kunder och därmed vinna kontrakten på grund av kundens förtroende för företagets förmåga att hantera risker effektivt och undvika förseningar orsakade av olyckor.
Slutsats
Att införliva dataanalys i säkerhetsstrategin på arbetsplatsen har ingenting att göra med efterlevnad eller undvikande av kostnader. Det omfattar anställdas övergripande välbefinnande, ökad produktivitet och en säkerhetskultur.
Genom att använda data kan organisationer förutse risker och utforma insatser som är inriktade på att uppnå den önskade säkerhetskulturen.
