Google introducerar nya Entity Extraction, Selfie Segmentation APIs till ML Kit

XDA Developers

Google sa att det nya Entity Extraction API tillÄter utvecklare att upptÀcka och lokalisera enheter frÄn rÄ text och vidta ÄtgÀrder baserat pÄ dessa enheter.

“API: et fungerar pĂ„ statisk text och Ă€ven i realtid medan en anvĂ€ndare skriver”, sa Google. “Den stöder 11 olika enheter och 15 olika sprĂ„k (med fler kommer i framtiden) för att göra det möjligt för utvecklare att göra varje textinteraktion till en rikare upplevelse för anvĂ€ndaren.”

HÀr Àr de enheter som stöds:

Adress (350 tredje gatan, Cambridge)Datum Tid* (12/12/2020, imorgon kl 15) (vi ses i morgon kl 18)E-post ([email protected])Flygnummer* (LX37)IBAN* (CH52 0483 0000 0000 0000 9)ISBN* (978-1101904190)Pengar (inklusive valuta)* ($ 12, 25USD)Betalkort* (4111 1111 1111 1111)Telefonnummer ((555) 225-3556, 12345)SpÄrningsnummer* (1Z204E380338943508)URL (www.google.com, https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus, seznam.cz)

Google sa att det har testat Entity Extraction API med TamTam för att lÄta appen ge anvÀndbara förslag till anvÀndare under chattkonversationer. NÀr en adress visas pÄ skÀrmen, till exempel genom att klicka pÄ den, kommer en meny upp för att kopiera adressen, öppna med en annan app eller fÄ vÀgbeskrivning till platsen.

De neurala nÀtverkskommentarerna/modellerna i Entity Extraction API fungerar enligt följande: En given inmatningstext delas först upp i ord (baserat pÄ rymdavskiljning), sedan genereras alla möjliga ordundersekvenser med viss maximal lÀngd (15 ord i exemplet ovan) , och för varje kandidat tilldelar det poÀngsatta neurala nÀtet ett vÀrde (mellan 0 och 1) baserat pÄ om det representerar en giltig enhet.

DÀrefter tas de genererade enheterna som överlappar bort, vilket gynnar dem med en högre poÀng framför de motstridiga med en lÀgre poÀng. Sedan anvÀnds ett andra neuralt nÀtverk för att klassificera enhetstypen som ett telefonnummer, en adress eller i vissa fall en icke-enhet.

Google sa att ML Kits Entity Extraction API bygger pÄ teknik som driver Smart Linkify -funktionen som introducerades med Android 10.

Förutom textbaserat Entity Extraction tillkÀnnagav Google ocksÄ ett nytt Selfie Segmentation API. Funktionen gör det möjligt för utvecklare att skilja bakgrunden frÄn en scen. Detta gör det möjligt för anvÀndare att lÀgga till coola effekter till selfies eller till och med infoga sig i en bÀttre bakgrund. Google sa att det nya API: et kan ge bra resultat med lÄg latens pÄ bÄde Android och iOS.

ML Kit SDK innehÄller mÄnga Ärs Googles arbete med maskininlÀrning i ett Firebase -paket som mobilapputvecklare kan anvÀnda för att förbÀttra sina appar. Sedan ML Kit introducerades har ett antal API: er presenterats som gör implementering av maskininlÀrningsdrivna funktioner i appar mycket enklare för utvecklare. Med Entity Extraction och Selfie Segmentation kommer framtidens appar att bli Ànnu bÀttre.