För tydlighetens skull: att träna den så kallade stora språkmodellen kostar mer än 5 miljoner dollar, och arbetet med en tidig demoversion av OpenAIs smarta chatbot kostade 100 tusen dollar dagligen.
Men modern AI genererar inte bara texter. Följaktligen kräver den utbredda användningen av AI-baserade lösningar i olika branscher allt mer storskaliga neurala modeller tränade för att arbeta med en mängd olika data: medicinsk, finansiell, kundbas, information, etc.
Och att nå nästa nivå, bortom begränsningarna för nuvarande AI-teknik, och utveckla ännu mer komplexa och mer avancerade neurala nätverk kräver också att bygga en mycket kraftfullare och mer produktiv hårdvarubas.
I detta avseende är det mycket anmärkningsvärt att många professionella kryptogruvarbetare idag aktivt letar efter alternativ för att använda sin egen datorinfrastruktur för att lösa problem som involverar användningen av ny AI-teknik.
Traditionell BTC-gruvdrift är fortfarande en lönsam verksamhet, och att bryta andra kryptovalutor kan också vara lönsamt, men trenderna inom detta område är för närvarande extremt volatila.
Dessutom är förändringarna ännu inte till det bättre. Ett av de senaste bevisen på detta är förändringen, som resulterade i stora förluster för många gruvarbetare.
Specialiserad utrustning för cryptocurrency mining – för mer information om funktionerna i sådana system, titta på — skiljer sig ofta väsentligt från den hårdvara som behövs för högpresterande beräkningar (HPC) eller, enklare, för att köra AI.
Men servrar är som regel inte den svåraste delen av en gruvfarm att sätta upp och driva. Kraftsystem, kylning, skydd och relaterad fysisk infrastruktur kräver mycket mer pengar och uppmärksamhet. Och i detta avseende, att säkerställa driften av gården, det vill säga ett komplex av speciella grafikkort med en minskad mängd RAM () för ETH-brytning, skiljer sig inte mycket från att säkerställa driften av ett komplex av grafikkort med en ökad mängd RAM (), som används för att träna AI.
Och ledande gruvbolag utforskar för närvarande mycket aktivt detta nya, men extremt lovande marknadssegment. Välkänd tillhandahåller sin datorkraft för maskininlärning och andra HPC-applikationer.
En liknande tjänst erbjuds också av , som nu snabbt går över till utrustning, vilket, som betonades i företagets pressmeddelande, “”.
Enligt experter är de mest intressanta tjänsterna för gruvarbetare idag de som involverar omdirigering av en del av de tillgängliga datorresurserna för att arbeta med AI, som ligger i decentraliserade blockkedjebaserade nätverk. Motsvarande hård- och mjukvaruverktyg har redan utvecklats.
Ett antal projekt inom området AI startades idag av flera företag som tills nyligen utvecklat sina egna altcoins. Dessa är i synnerhet Cortex (CTXC), Fetch.ai (FET), Matrix AI Network (MAN), Ocean (OCEAN) och andra.
AI altcoins, det är värt att notera, har fått särskild uppmärksamhet från investerare sedan början av 2023, när kryptovalutamarknaden fullt ut insåg potentialen hos decentraliserad programvara baserad på AI.
Men förståelsen för att komplexa lösningar som kombinerar teknologier för distribuerad datoranvändning, datakryptering och decentraliserad kontroll kommer att användas i stor utsträckning, inte bara inom finansområdet som utvecklades långt före uppkomsten av den berömda Bitcoin White Paper.
Idag utvecklas blockchain-projekt aktivt inom områden som täcker nästan alla vertikala marknader: medicin, logistik, spel, robotik, etc. Och när AI växer i betydelse inom dessa områden till dominans kommer tekniker för att decentralisera mjukvaran och hårdvaran som ligger till grund för AI att bli en kritisk faktor i decentraliseringen av den globala ekonomin.
Så gruvarbetare som omedelbart kan återanvända en del av utrustningen för brytning av kryptovaluta för att arbeta med AI, främst på AI-kryptonnätverk, har alla möjligheter att framgångsrikt passa in i denna trend.
