Facebook tänjer på gränserna för artificiell intelligens-teknik

Facebook, artificiell intelligens-teknik försöker passera en viktig tröskel för honom. Artificiell intelligens eller AI-teknik kan lära sig nya saker tack vare mjukvaruutvecklarnas algoritmer. Kort sagt, utvecklingen av dessa system beror återigen på teamet som arbetar bakom dem. Om Facebook självlärande artificiell intelligens lyckats utvecklas. Därmed strävar företaget efter att minska sitt beroende av människor.

Facebook tar det första steget för att lära sig artificiell intelligens

Facebook har nyligen utvecklats i artificiell intelligens algoritm lyckats gå bortom det lärande som gjorts av människor genom etiketter. sociala medier jätte artificiell intelligens till algoritmen självlärande Han försöker få talang.

Enligt det här, Seer (Självövervakad) algoritm för InstagramMer än en miljard inlägg från . Begagnade artificiell intelligens-teknik, Han bestämde själv vilka av dessa bilder som liknade varandra.

Den mest intressanta egenskapen hos algoritmen för artificiell intelligens är att den kan lösa existensen av en annan algoritm. siareDen här gången visades ett litet antal bilder med cat-taggen för . Algoritmen märkte den felaktiga taggningen och kunde dra slutsatsen att det låg en annan algoritm bakom.

Yann LeCun, vetenskapschef på Facebook

Forskare från viktiga universitet i USA bevittnade också det här artificiella intelligensexperimentet utfört av Facebook. Forskare som fungerar som Facebooks vetenskapschef Yann LeCunbeskrev förmågan att lära sig själv med denna artificiella intelligensteknologi som en revolution.

LeCun, utvald 1 miljard Instagram-inlägg förklarade att det valdes slumpmässigt och att enkla bilder som skulle underlätta arbetet med artificiell intelligens inte användes.

Chef för Facebook Science Department LeCun är en av de ledande forskarna som arbetar med artificiell intelligens och maskininlärning i USA. Enligt LeCun är AI-inlärning genom taggar för besvärligt för att föra mänskligheten framåt.

Självinlärning av artificiell intelligens används redan för att upptäcka och översätta språket i texter. Men enligt LeCun är det mer komplext att identifiera bilder och gruppera dem efter AI än att identifiera text. siare har banat väg för en viktig utveckling i detta avseende.

Seer artificiell intelligensDet fungerar genom att koppla ihop objekt och bilder, precis som en mänsklig hjärna. Kravet på processorkraft för denna nya artificiella intelligens, som liknas vid ett stort neuralt nätverk, är också högre än sina konkurrenter.

Det är inte första gången som bilder används för att identifiera och lära sig, klassificera dem i förhållande till varandra. tidigare en spansk satsning qbogav robotarna han utvecklade förmågan att lära sig. Dessa robotar hade till och med förmågan att dela sin kunskap med varandra.

Relaterade Artiklar

Back to top button