Det finns alltid ett starkt och konstant behov av datavisualiseringsverktyg. Oavsett om det är ett litet företag eller ett stort teknikföretag, är all framtidsplanering baserad på data och förutsägelser.
Det bästa sättet att göra detta är genom datavisualisering, som kombinerar datapresentation och analys.
Att ha några verktyg för datavisualisering med öppen källkod till ditt förfogande är alltid bra, eftersom de hjälper till att presentera data effektivt. Du vet redan deras betydelse om du är inom teknik, datavetenskap eller affärsanalys.
Det är därför du i den här guiden hittar listan över bästa verktygen för datavisualisering med öppen källkod som är kraftfulla och pålitliga.
De bästa verktygen för datavisualisering med öppen källkod
1. Kartlagt
Charted är ett av de bästa verktygen för datavisualisering med öppen källkod på listan. Dess MIT-licens gör den tillförlitlig.
Den populära bloggplattformen Medium utvecklade detta verktyg och det är nu tillgängligt för alla. En av de bästa sakerna med detta verktyg är dess avancerade automatisering.
Allt du behöver göra är att tillhandahålla en datafillänk och sedan kör verktyget alla dess mätvärden för att ge dig en presentabel datamängd. Plattformens gränssnitt är enkelt och rent, så du kommer inte att möta några problem med att använda det.
Läs också – Bästa statistikprogramvara och verktyg
Det stöder många filtyper, inklusive kommaseparerade värden (CSV), tabbseparerade värden (TSV), Dropbox-dellänkar och Google Sheets.
2. Stryk om
Om du letar efter ett molnbaserat datavisualiseringsverktyg med öppen källkod är Redash ett perfekt val. Det här verktyget körs på en SQL-server och har en sömlös online SQL-redigerare.
Med det här verktyget kan du skapa cirkeldiagram, stapeldiagram, tabeller, linjediagram, pivoter, kohorter, spridningsdiagram, kartor och andra datavisualiseringar genom att fokusera på kärnelementen.
Plattformsgränssnittet är enkelt och lätt att använda och den molnbaserade naturen gör det lättillgängligt. Personer med god expertis kan till och med justera vissa funktioner på grund av plattformens öppen källkod.
3. Google Charts
Google har också skapat sitt eget verktyg för datavisualisering med öppen källkod, Google Charts. Med det här verktyget är allt du behöver göra att tillhandahålla en datauppsättning till verktyget, vilket ger dig några rena och interaktiva grafer och diagram.
Detta verktyg ger ett brett utbud av datavisualiseringsalternativ, cirka 100, allt från enkla stapeldiagram och linjediagram till symbolkommentarer, spännaxel, staplat område, datum tidslinjepunkt och många andra.
Du har till och med möjlighet att anpassa datautgången enligt din webbplatss tema. Detta är ett av de bästa tillgängliga verktygen för datavisualisering med öppen källkod.
4. D3.js
Nästa på listan är D3.js, även känd som D3, ett populärt JavaScript-bibliotek för datavisualisering och analys. D3 betyder här datadrivna dokument. Så naturligtvis fokuserar D3 på webbstandarder som HTML, SVG och CSS för datamanipulation.
Eftersom det är ett JavaScript-bibliotek kan du som användare kopiera, använda, ändra och distribuera det på vilket sätt du vill. Allt du behöver göra är att erkänna D3:s upphovsrätt.
Läs också – Bästa webbplatser för att lära dig Python-programmering
Den flexibilitet du får här finns inte på något av de andra verktygen på listan, vilket är en annan stor egenskap hos den här plattformen. Så se till att prova denna.
5. Grafana Labs
Grafana Labs är ett utmärkt verktyg för datavisualisering och analys. Den distribueras under AGPL 3.0-licensen, vilket gör att du enkelt kan komma åt data var som helst.
Verktyget kan sedan användas vidare för datavisualisering och för att skicka frågor. En av de bästa funktionerna i verktyget är dess samarbetsalternativ, som låter dig skapa dynamiska och återanvändbara instrumentpaneler. Om du har data från flera källor är detta det perfekta verktyget för att blanda dem alla.
6. Chart.js
Nästa på listan är Chart.js. Detta datavisualiseringsverktyg är ganska likt Google Charts eftersom det ger ren datautmatning för din webbplats. Till exempel kan den kombinera stapeldiagram och linjediagram i en utdataenhet så att du enkelt kan jämföra de två.
Verktyget kan också animera dina datautgångar, vilket gör dem mer interaktiva. Med många anpassningsalternativ är den sömlös att använda.
7. Dygrafier
Om du vill skapa några interaktiva grafer för din publik, är Dygraphs lätt ett av de bästa verktygen för datavisualisering med öppen källkod. Verktyget kan enkelt hantera en enorm mängd data.
En av de bästa sakerna med verktyget är att det erbjuder många anpassningsalternativ för användare. Verktyget är kompatibelt med datorer, mobila enheter och surfplattor, så det kan användas var som helst.
8. RapidMiner
RapidMiner är inte ett vanligt datavisualiseringsverktyg. Istället är det en uppsättning mjukvaruprogram på molnet. Detta kommer att vara det perfekta verktyget för dig om du vill ha en dataanalyslösning.
Det sömlösa verktyget har ett fantastiskt gränssnitt och kraftfull automatisering för att göra det enkelt för dig. Det här verktyget accepterar många datatyper, inklusive text, grafik, multimedia, etc. Se till att prova det.
