UX-forskningsverktyg hjälper designers, produktchefer och andra team att förstå användare och hur de interagerar med ett företags produkter och tjänster. Verktygen ger insikter som vägleder produktutveckling och förbättringar.
Vårt favoritverktyg för UX-forskning är Optimal verkstad. Den ger dig allt du behöver i en strömlinjeformad och lättanvänd verktygslåda.
De bästa verktygen för UX-forskning: Våra tre bästa
Om du har ont om tid, här är en snabb titt på de tre vi gillar mest.
Optimal verkstad: Bästa UX-forskningsverktyget överlag eftersom det kombinerar alla testverktyg du behöver för att analysera varje aspekt av användarupplevelsen. Börja a sju dagars gratis provperiod i dag.
Labyrint: Ett annat utmärkt all-around UX-forskningsverktyg som levererar realtidsdata på timmar. Team kan testa prototyper och iterera snabbare för att leverera en optimerad användarupplevelse. Försök Maze gratis.
Looppanel: Det här är ett utmärkt ensidigt verktyg som hjälper forskarteam att snabbt syntetisera kvalitativ data från användarintervjuer, vilket sparar timmar och dagar av manuell analys. Prova själv med en gratis 15 dagars provperiod.
Optimal verkstad: Det bästa UX-forskningsverktyget totalt sett
När det kommer till ett UX-forskningsverktyg som gör allt, är det svårt att slå Optimal verkstad. Den hanterar kvalitativ och kvantitativ forskning med lätthet och levererar sedan resultat på ett tilltalande, visuellt sätt som gör det enkelt att förstå data.
Optimal Workshop erbjuder fem riktade forskningsverktyg:
OptimalSort är ett kortsorteringsverktyg som hjälper dig att förstå hur användare grupperar och märker idéer. Du kan använda denna information för att organisera innehållet på din webbplats på ett sätt som bäst möter dessa behov.
Trädjacka är trädtestverktyget som hjälper dig att avslöja de användarinsikter du behöver för att designa din webbplatsstruktur som bäst tillfredsställer användarnas behov. Du kan snabbt se var användare går vilse och sedan förfina hur din webbplats är organiserad för att eliminera dessa hinder.
Kritmärke är ett testverktyg för första klick som hjälper dig att distribuera prototyper för användartestning. Du får feedback direkt och kan implementera designändringar för att optimera användarupplevelsen. Och allt kan göras innan en enda rad kod skrivs. Optimal Workshops Figma-integration effektiviserar processen.
Designa effektiva onlineundersökningar med Frågor verktyg. Med den kan du skapa enkäter på mer än 80 språk med en mängd olika frågetyper. Resultaten är lätta att förstå och du kan till och med segmentera och filtrera svar.
Slutligen, Reframer är verktyget som hjälper dig att hålla koll på kvalitativ data. Den hanterar hela flödet, från att fånga användarintervjudata till att tagga, analysera och visualisera det. All din kvalitativa data finns på ett ställe, vilket ger en enda källa till sanning som enkelt kan delas med ett enda klick.
Optimal Workshop har också en rekryteringspanel i appen som låter dig hitta studiedeltagare från mer än 80 miljoner människor världen över. Mer än tillräckligt för att tillgodose alla forskningsbehov.
Prismässigt är Optimal Workshop inte det billigaste alternativet där ute. Individuella planer är $129 per månad ($1 290 om de betalas årligen). Team- och företagsplaner prissätts på begäran. Men du får alla de viktigaste testverktygen i varje paket. Alla prenumerationsplaner ger tillgång till alla verktyg.
För seriösa UX-forskarteam som vill ha allt i ett paket och har en budget för det är Optimal Workshop ett toppalternativ. Ta Optimal Workshop för en gratissnurr i sju dagar.
Labyrint: Bäst för prototyptestning
Labyrint hjälper team över hela produktspektrat – från forskare och produktchefer till marknadsförare och designers – att fatta beslut baserat på realtidsdata. Denna data samlas in, analyseras och presenteras i timmar istället för dagar.
Det finns en komplett uppsättning av test- och forskningsverktyg. Med all sin funktionalitet ger Maze-plattformen dig en helhetssyn på UX-forskning.
Och allt är enkelt att ställa in med Mazes dra-och-släpp-byggare. Även de minst erfarna teamen kan ha tester igång på några minuter.
På deltagarrekryteringssidan finns Maze Panel, ett verktyg som hjälper till att hitta rätt deltagare snabbt via sin hanterade marknadsplats fylld med förkvalificerade paneldeltagare.
När du väl har hittat deltagare hjälper Maze Reach dig att hantera dem med segmentering och riktad uppsökande verksamhet. Du kan sedan införliva Maze Prompts för att bygga in användarspecifika frågor i användartestupplevelsen.
Du kan utnyttja en mängd olika Maze-verktyg som tillhandahåller både kvalitativ och kvantitativ data för att hjälpa till med forskningsbeslut. Det finns kortsortering och trädtestning, som låter dig optimera din informationsarkitektur och navigeringsstrukturer. Det finns också intervjustudier och undersökningar för att avslöja användarnas smärtpunkter, beteenden och attityder. Även marknadsföringsteamet kan testkopiera och optimera den före lansering.
Men Prototyptestning är där Maze verkligen sticker ut. Designers kan importera design från Figma, Adobe XD, Sketch, InVision, Marvel och Axure och sedan testa design med riktiga användare i tidiga skeden, innan en enda rad kod skrivs. Upp till fem varianter kan testas i varje studie. Studiedata samlas in och returneras i realtid, vilket gör att teamen kan fatta databaserade beslut och lösa användbarhetsproblem.
Det finns robusta analysverktyg som hjälper dig, inklusive sökvägsanalys och värmekartor för att identifiera användarens smärtpunkter, och användbarhetspoäng och mätvärden för att mäta användarinteraktioner. All denna data kan syntetiseras till anpassningsbara och automatiserade rapporter som är lätta att dela.
Maze erbjuder en gratis plan för privatpersoner. Betalda planer börjar på $99 per månad för små team. Du kommer dock inte att ha tillgång till vissa verktyg, som kortsortering och trädtestning, förrän du går över till en organisationsplan. Prissättning för det är på begäran.
Försök Maze gratis för att se om det är rätt verktyg för dig.
Looppanel: Bäst för att analysera intervjuforskning
Att samla in data är bara en liten del av UX-forskningsekvationen. Att analysera det är där det verkliga värdet ligger. Men när det kommer till att syntetisera kvalitativ data – särskilt från användarintervjuer – kan det vara en överväldigande uppgift för alla lag att analysera informationen. Tack vare Looppaneldet jobbet blev bara lättare.
Tänk på Looppanel som din automatiserade forskningsassistent. Verktyget synkroniseras med din kalender och registrerar automatiskt varje onlineanvändarintervju du genomför.
Under samtalet kan du bokmärka viktiga ögonblick med ett enda klick. Du kan granska alla dina bokmärken efter samtalet i sammanfattning. I slutet av din intervju tillhandahåller Looppanel både en inspelning och en fullständig utskrift.
Det finns till och med en AI-driven anteckningsfunktion som gör att du slipper manuellt registrera dina tankar och nyckelinformation under samtalet. Efter samtalet kan du granska och tagga dessa AI-anteckningar och sedan använda Looppanels analysfunktion för att granska transkriptionsinnehåll efter tagg eller fråga.
Det är också lätt att hålla alla intressenter uppdaterade med dina forskningsresultat. Du kan bjuda in dem att samarbeta i hela projektet eller snabbt skapa och dela videoklipp som illustrerar nyckelpunkter från en intervju.
Looppanel-planer börjar på $30 per månad för soloforskare, vilket inkluderar alla viktiga Looppanel-funktioner. Pro-planer är tillgängliga för $350 per månad. Planer med högre nivåer är också tillgängliga.
Vill du prova utan engagemang? Prova Looppanel gratis i 15 dagar.
Typform: Bäst för undersökningar
Typform gör en sak och den gör det riktigt bra. Det hjälper dig att skapa effektiva, engagerande onlineformulär. Oavsett om du vill ha kundfeedback, en ökning av leadsgenereringen eller något annat som kräver användarinformation, är Typeform precisionsverktyget att använda. Det hjälper dig att samla in den data du behöver – upp till 3,5 gånger mer data enligt företagets webbplats.
Typform ger dig en mängd olika sätt att skapa ett nytt formulär. Du kan börja från början, importera frågor från ett Google-formulär, kopiera och klistra in frågor från andra källor, eller låta AI göra det tunga arbetet och skapa ett komplett formulär som du kan redigera.
Det finns också ett ledande kvalificeringsalternativ som du kan integrera med flervalsfrågor. Du ställer in numeriska värden för varje svar och Typeform kvalificerar automatiskt potentiella kunder baserat på antalet användarsvar. Detta hjälper dig att rensa bort bruset och fokusera på högvärdiga leads.
Typeform låter dig också förgrena frågor, så att du kan gräva djupare i användarsvar. När en användare ger ett svar kan nästa fråga skräddarsys för uppföljning beroende på svaret. Det finns också en logisk hoppfunktion som automatiskt hoppar över frågor som inte är relevanta baserat på tidigare svar.
Att bygga ett formulär använder ett visuellt gränssnitt som är mycket lätt att navigera. Även om det inte är dra-och-släpp, är det ganska nära.
När du har alla dina frågor redo tar det bara ett klick för att göra ditt formulär live. Du får en länk som du kan dela eller bädda in på en webbplats eller i ett e-postmeddelande. Med mer än hundra färdiga mallar att välja mellan kan du ha ett nytt formulär klart på några minuter.
Typeform är en lagspelare med 120+ integrationsalternativ. Det fungerar med alla de mest populära CRM-, kommunikations- och projektledningsverktygen. Om den integration du vill ha inte redan finns kan du begära den från Typeform-teamet.
Typeform erbjuder en gratis plan som ger dig tillgång till alla funktioner och funktioner. Du kan skapa så många formulär du vill, men är begränsade till 10 svar varje månad. Betalda kärnplaner börjar på $25 per månad. Det finns också tillväxtplaner, som erbjuder mer lead gen-funktionalitet, från $166 per månad med en årlig plan.
Kom igång med Typform gratis i dag.
Användarintervjuer: Bäst för att rekrytera forskningsdeltagare
En av de största utmaningarna när man genomför kundintervjuer eller fokusgrupper för marknadsundersökningar är att hitta rätt deltagare. Speciellt om du har ett litet team och begränsade resurser. Det är där Användarintervjuer kommer in. Det är ett UX-forskningsverktyg med ett unikt syfte – att hjälpa dig rekrytera kvalificerade studiedeltagare.
Användarintervjuer sticker ut på grund av kvaliteten på dess pool med mer än fyra miljoner granskade och kvalificerade studiedeltagare. Forskare kan nischa ner så mycket de vill och de kommer fortfarande att hitta rätt personer för sin forskning.
Användarintervju erbjuder två separata produkter. Dess rekryteringsverktyg erbjuder en lätt att följa användarinstrumentpanel som låter dig hantera alla aspekter av intervjuprocessen. Du kan hitta, granska, schemalägga och belöna deltagare på ett ställe.
Det finns också en anpassningsbar Research Hub där du kan bygga arbetsflöden för att automatisera inbjudningar, screening, schemaläggning och incitament. Den integrerade CRM-funktionen hjälper dig att spåra, hantera och segmentera deltagare.
Både Recruit och Research Hub inkluderar integrationer med video-, kalender-, undersöknings- och användbarhetstestverktyg. Det finns också ett Hub API som låter dig importera din egen data till systemet för användarintervjuer. Hittar du inte den integration du behöver? Fråga bara användarintervjuteamet om det.
Användarintervjus prissättning fungerar för team av alla storlekar. Om du bara gör enstaka efterforskningar är Pay As You Go Recruit-planen $49 per session. Andra rekryteringsplaner, som faktureras årligen, finns också tillgängliga. Prissättning för Research Hub-planen är tillgänglig på begäran.
Du kan prova User Experience gratis och prata med upp till tre riktiga deltagare.
Vad som är viktigast när du granskar UX Research Tools
Vi övervägde följande riktlinjer när vi utvärderade de olika UX-forskningsverktygen på marknaden. Varje företags affärsmål varierar, men detta ramverk bör hjälpa dig att komma igång med din forskning.
Dina forskningsmål
Vad det betyder: UX-forskningsverktyg är inte en lösning som passar alla. De verktyg du väljer bör definieras av dina forskningsmål.
Ibland vill man ha ett multifunktionsverktyg för att slutföra flera jobb samtidigt. Andra gånger behöver du ett specialiserat verktyg för att utföra en enda uppgift.
Varför det är viktigt: Det är en skillnad mellan att lokalisera ett problem med navigeringsstrukturen och att avslöja vad användarna tycker om din produkt överlag. Att dyka in i uppsjön av UX-forskningsverktyg där ute utan att veta vad du vill lära dig kommer att frustrera dig.
Vill du samla in kvalitativ data? Den typ av verktyg du vill överväga inkluderar användarintervjuer, dagboksstudier eller öppna undersökningar eller frågeformulär.
Låt oss säga att du försöker optimera en design innan du involverar utvecklare. Prototyptestning hjälper dig att upptäcka användarnas smärtpunkter och förfina designen innan du skickar den till utvecklarteamet.
Vad du ska leta efter: Ta reda på exakt vad du vill lära dig och välj sedan potentiella verktyg som passar räkningen. Du kan göra lite forskning på hög nivå och sedan göra en kort lista över UX-forskningsverktyg som bäst motsvarar dina behov.
Dina forskningsresurser
Vad det betyder: Om du inte är ett företag på företagsnivå med obegränsade resurser, kommer du att ha begränsningar när det kommer till UX-forskning. Oavsett om det är budget eller personalstorlek, låt dessa resursbegränsningar hjälpa dig att hitta rätt verktyg.
Om du bestämmer dig för den perfekta lösningen innan du vet om du har resurserna att använda den, har du slösat bort mycket tid.
Varför det spelar roll: Din ekonomiska budget är alltid en faktor som kommer att styra de verktyg du kan välja. Att uppmärksamma ett verktygs prisstruktur bör vara något man tittar på tidigt.
Interna personalresurser är en annan stor faktor. Användarintervjuer är till exempel en tidskrävande uppgift. Att hitta rätt personer att prata med, sedan prata med dem och analysera fynden är en stor uppgift. Det kan vara så att du behöver ett verktyg som gör det tunga lyftet åt dig.
Vad du ska leta efter: Hitta de verktyg som fungerar med din budget. Leta sedan efter verktyg som kompletterar storleken och resurserna på ditt forskarteam.
Integrationer med andra verktyg
Vad det betyder: Att införliva din UX-forskning och data över din tekniska stack är något att tänka på. Till exempel, om ditt designteam använder Figma så vill du välja forskningsverktyg som kommer att integreras med Figma, speciellt om din UX-forskning involverar prototyp- eller informationsarkitekturtestning.
Varför det är viktigt: Den här typen av datadelning hjälper till att effektivisera arbetsflöden, säkerställer dataintegritet och eliminerar informationssilos. Men det går längre än att integrera UX-forskning med dina designverktyg. Andra integrationer kan också vara värdefulla.
Att integrera UX-forskning och CRM-verktyg hjälper till att utveckla en mer detaljerad bild av kundernas behov och beteenden. Marknadsteam kan bygga bättre användarpersonligheter och designers kan skapa mer personliga användarupplevelser. Forskare kan använda CRM-information för att rekrytera intervjupersoner som bäst representerar den faktiska kundbasen.
När du integrerar UX-forskning med kommunikationsverktyg, som Slack eller Teams, möjliggör det omedelbara återkopplingsslingor mellan avdelningarna.
Vad du ska leta efter: När du överväger ett UX-forskningsverktyg, titta på hur (eller om) det kommer att integreras med den andra programvaran som dina team använder, från design och utveckling till marknadsföring och försäljning. Inte varje integration är kritisk. Det hjälper till att rangordna integrationer för att göra denna analys enklare.
Lätt att använda
Vad det betyder: Du vill hitta verktyg som är enkla att lära sig och intuitiva att använda, och undvika verktyg som är komplicerade eller orsakar användarfrustration (antingen internt eller av de personer du intervjuar, kartlägger eller studerar).
Varför det är viktigt: Forskningsverktyg som är komplicerade att lära sig eller installera får ditt interna team att slösa bort värdefull tid. De kanske inte heller använder verktyget till dess fulla potential.
När slutanvändare kämpar för att ta en enkät, delta i en videointervju eller följa andra testprotokoll, är några ovälkomna utfall troliga. Åtminstone kommer de att utveckla en ogynnsam syn på ditt varumärke. I extrema fall kan de helt och hållet överge processen och beröva dig den information du sökte.
Vad du ska leta efter: Titta på användarrecensioner på populära sajter som TrustPilot eller G2. Gå bortom stjärnbetyget och läs recensioner från faktiska användare. Oftare än inte, om en produkt är svår att lära sig eller använda, kommer det att noteras.
Du bör också provköra alla verktyg innan du köper. Gratis provperioder är ett utmärkt sätt att se hur lätt en produkt kommer att vara att använda. Om det inte finns någon gratis provperiod bör det åtminstone finnas en videohandledning tillgänglig eller en demo du kan få. Om en leverantör inte har dessa saker tillgängliga för potentiella kunder kan det vara en röd flagga.
Hur man kommer igång med UX Research Tools
Vi förstår att om du är ny på UX-forskningsverktyg kan det kännas som en herkulisk uppgift att välja de rätta. Här är vårt fuskblad för att göra processen enklare.
- Skriv ner dina forskningsmål. När du väl vet exakt vad du vill lära dig, förstå eller testa, blir det lättare att begränsa alternativen från alla UX-forskningsverktyg där ute.
- Skapa en kortlista. När du har identifierat potentiella lösningar, titta på användarbetyg, prissättning och funktionalitet för att begränsa din lista till en topp tre eller fyra alternativ.
- Skapa en leverantörsdemo. Sätt ihop en lista med frågor, nå ut och be om en demo. Använd tiden med varumärkesexperten för att gå igenom deras system i detalj och få dina frågor besvarade.
- Testa verktyget. Om det finns gratis provperioder, använd dem. Låt en eller två betrodda teammedlemmar prova det också. Anteckna vad du gillade och vad du inte gillade och jämför sedan anteckningar.
- Välj vinnaren. Vid det här laget har du en bra uppfattning om det verktyg som bäst motsvarar dina behov. Rulla ut det till hela laget. Du är iväg till forskningstävlingarna.
Om du slutade med Optimal verkstad på förstaplatsen är vi inte förvånade. Dess fullständiga uppsättning testverktyg gör att du inte behöver välja och välja varje gång dina forskningsmål ändras. Du kanske vill starta en gratis provperiod med dem nu och få obegränsad tillgång till alla verktyg i hela sju dagar.
