Världen har officiellt gått in i eran av datadriven marknadsföring!
Och i den rådande verkligheten riskerar en marknadsförare som i att planera och fatta beslut på gammaldags vis enbart styrs av sina egna kunskaper, erfarenheter och det som brukar kallas “sjätte sinnet”, i bästa fall att stå utan arbete, och i värsta fall kommer ineffektiva kampanjer att bli konsekvent olönsamma för kunderna . Och detta, ser du, är en mycket bra anledning att tänka på det.
I samband med den snabba utvecklingen av modern teknik ökar nivån på teknikens komplexitet för att attrahera och behålla nya kunder bokstavligen exponentiellt.
Enligt den specialiserade byrån MAD Data – — Idag möter cirka 70 % av marknadsförare som arbetar inom B2B-området regelbundet problem med att hitta prioriterade kundmålgrupper, och 60 % noterar att det blir allt svårare för dem att korrekt avgöra en viss målgrupps aktuella intressen.
Men enligt MAD Data-experter börjar även inhemska företag gradvis inse det faktum att information idag är nyckeln till att identifiera och förutsäga deras kunders behov, preferenser och beteende.
Och det som gör det möjligt att korrekt bygga en varumärkesstrategi är inte så mycket marknadsförares erfarenhet och gissningar, som det en gång var, utan en professionell och korrekt analys av denna information.
Och för större tydlighet citerar MAD Data bara några av de mest uppenbara fördelarna med modern datadriven marknadsföring framför “intuitiva” metoder för att attrahera köpare och kunder, som fortfarande “används” av marknadsförare både här och utomlands.
Låter det lite oaptitligt? Ändå visar statistiken att kunden idag föredrar det mest diskreta innehållet av informativ karaktär framför det tidigare “”, som var rent försäljningsinriktat.
Dessutom orsakar oönskad information (det vill säga de meddelanden som kunden inte förväntar sig och inte har bett om) en kraftigt negativ inställning till varumärket.
Att förbereda marknadsföringsbudskap baserat på dataanalys gör det i sin tur möjligt att mer exakt anpassa innehållet och presentera det korrekt.
Så att den framtida kunden först och främst förstår att han inte är en siffra i rapporten, och att företaget ser och hör honom.
Endast personliga erbjudanden – och detta diskuteras inte ens. Representanter för den yngre generationen av båda könen är tekniskt kunniga, motiverade och redo att när som helst bli riktiga influencers och scrappers.
Och alla vill bli tilltalade personligen och inte luras av lite onödig information. Hur kan en marknadsförare skapa ett personligt erbjudande för varje kille och varje tjej? Data och marknadsföring baserat på deras analys!
Detta är det enda sättet att samla in all information du behöver för att skapa exakta, personliga meddelanden och skicka dem till din målgrupp vid rätt tidpunkt.
För idag är ganska effektiva lösningar utan detta något som liknar att vinna på lotto – trevligt, men om man har tur.
Precis som deras kunder lever under en ständig störtflod av digitala meddelanden, tvingas marknadsförare själva också arbeta i en flod av potentiellt användbar information från olika källor, samlad på en mängd olika parametrar.
Och i detta flöde är det nödvändigt att hitta exakt nödvändig information, bestämma dess tillförlitlighet och förutsäga effektivitet – detta är nyckeln till kunden, hans intressen och framtida lojalitet.
Den verkliga, snarare än “ungefärliga” vägen till köp kan inte längre ses och beräknas utan korrekta data. Och detta är mycket viktigt, eftersom den moderna köparen inte längre vill hålla sig till den linjära banan för den traditionella försäljningstratten.
Därför kan en marknadsförare bara förstå hur kunder fattar beslut i varje steg av köpresan och utveckla optimala marknadsföringslösningar för vart och ett av dessa steg genom att analysera korrekt och relevant information.
Naturligtvis hindrar ingenting dig från att beräkna marknadsföringsbudgetar på gammaldags sätt, “rent intuitivt”. Och viktigast av allt, detta görs, som tidigare, roligt och snabbt. Men bara om du inte riktigt räknar pengarna.
När det gäller hur brådskande missräkningar och planering är i denna takt kan jag ännu inte behaga. Av den enkla anledningen att statistisk data, för att den ska bli specifika och mätbara indikatorer med vilka man kan kvantifiera produkter, kampanjer och konverteringar, inte bara måste samlas in, utan också intelligent analyseras.
Men bara baserat på resultaten av en professionell och grundlig analys är det möjligt att fatta korrekta och snabba beslut, optimera kostnaderna och organisera marknadsavdelningens fortsatta arbete med förväntan på förutbestämda resultat.
Datadriven marknadsföring är trots allt marknadsföring av fakta, inte åsikter. Det var därför Netscapes VD en gång sa detta:
