Följande artikel hjälper dig: Artificiell intelligens och tunnelbanesystem
Introduktion: Artificiell intelligens och tunnelbanesystem
Artificiell intelligens och tunnelbanesystem: Under decennier höll tunnelbanesystem världens storstäder igång. Vem skulle kunna tänka sig New Your City utan tunnelbanan eller London utan tunnelbanan? Städer som Singapore och Shanghai skulle sannolikt stanna utan deras högeffektiva tunnelbanesystem.
Vad är smarta städer?
Coronavirus-pandemin satte ett tillfälligt stopp för kollektivtrafiken, inklusive tunnelbanesystem. När medborgarna ombads stanna hemma och företag införde distansarbete blev dessa artärer under våra städer tysta. När världen öppnar sig igen, blir tunnelbanesystem återigen kritiska i städer runt om i världen.
Men den här gången går tågen annorlunda. Artificiell intelligens (AI) förändrar alla aspekter av moderna tunnelbanesystem.
Artificiell intelligens och flygresor
AI och biljettupplevelsen
De flesta pendlare är vana vid att betala för sin tunnelbana långt i bulk. Att fylla på krediten som finns på ett tunnelbanekort eller ett ostronkort har blivit normalt. Även om det systemet är bekvämt när du reser utanför rusningstid, leder det fortfarande till köer när det blir upptaget.
Teknik med artificiell intelligens som ansiktsigenkänning eller biometri inklusive fingeravtryck kan ge en smidigare biljettupplevelse. Dessutom kan dessa tekniker också minimera hur ofta någon behöver komma i kontakt med ytor med hög beröring.
Shanghai Metro introducerade ett AI-styrt biljettsystem med röstaktivering 2017 och fortsätter att förbättra dess funktionalitet.
Artificiell intelligenss roll i transporter.
AI och tunnelbanevägsplanering
För den genomsnittlige resenären kan det verka som att tunnelbanetåg bara har ett spår att resa längs en given rutt. Men i många städer har tåg alternativ. Även om det kan finnas ett föredraget spår som de vanligtvis skulle använda, kan det finnas andra som kopplar samman samma två stationer.
I händelse av en försening på en rutt, på grund av ett haveri eller särskilt trånga plattformar, kan AI-driven av data som samlats in i realtid föreslå en annan rutt. Resultatet? Tåget håller schemat och undviker att fastna bakom andra tåg.
Artificiell intelligens och stadsdesign
Bättre anslutningar
Alla som har bott i en hektisk stad känner till det här scenariot: du går snabbt genom en tunnelbanestation så fort du kan för att försöka upprätta din anslutning. Precis när du rusar ner för trappan till perrongen stängs dörrarna och tåget drar iväg.
Med hjälp av AI skulle du ha skapat din anslutning. Tåget du ansluter till skulle få ett meddelande om att ditt första tåg precis har dragit in. Baserat på realistiska uppgifter om hur lång tid det tar att gå från en perrong till den andra, vet det andra tåget hur länge det ska vänta.
Du tjänar på att inte längre behöva springa genom tunnelbanestationer, vilket knuffar människor ur vägen. Din pendling blir smidigare.
Självlärd AI kommer att bli slutet för oss
AI och Crowd Management
Här är ett annat alltför välbekant scenario för vanliga tunnelbaneanvändare: det är rusningstid och tåg och perronger är fulla av resenärer.
När ett tåg anländer kämpar passagerare för att stiga. Fler passagerare trycker in, och då stängs inte dörrarna längre eftersom någons jackärm fastnat. Cue öppning och stängning av dörrar, vilket leder till bortkastad tid.
Med hjälp av tekniken blir det lättare att hantera folkmassorna i tunnelbanesystem. Predictive AI kan ha ett exakt grepp om hur många människor som kommer att gå av ett tåg och tillåter bara det antal passagerare på perrongen som får plats i tågvagnen.
AI och Power Grids.
Under pandemin testade New York Citys transittjänstemän en annan användning för AI och tunnelbana för att kontrollera att de efterlevde maskmandaten. Sådana applikationer kan ha konsekvenser för integritetsbestämmelserna, men de har också stor potential.
AI och bättre tågbilar
Städer som Singapore erbjuder redan olika typer av tågvagnar på sina tunnelbanor. Tågen som reser till Changi flygplats har bilar med begränsade sittplatser men extra utrymme för till exempel bagage.
Jordbruksrobotar.
AI kan ta detta koncept vidare. Att förstå hur passagerare använder bilarna, hur många sittplatser som krävs och hur mycket ståutrymme gör att chefer kan ställa de mest lämpliga bilarna på raden.
AI och prediktivt underhåll
Förutsägande underhåll är inte längre en dröm för Hongkongs tunnelbaneingenjörer. Operatören MTR har använt en algoritm för att schemalägga nattliga konstruktionsarbeten och underhållsbesättningar sedan 2014.
Algoritmen har en bild av hela systemet som normalt skulle kräva att experter från upp till sex olika områden möts. Men det fungerar inte utan mänsklig insats. När programvaran utvecklades konsulterade programmerare experterna för att ta reda på vad som styrde deras beslut. De baserade sin kod på dessa expertinsikter. Som ett resultat fick algoritmen motsvarande år av mänsklig kunskap inom några dagar. Säger att dess förslag fortfarande granskas av människor innan ingenjörer ger sig iväg för natten.
AI och framtidens vapen
Slutsats: Artificiell intelligens och tunnelbanesystem
Tunnelbanesystem är avgörande för effektiva transporter i världens storstäder. AI-teknik kan hjälpa tågen att gå i tid genom att optimera scheman, rutter och anslutningar. Algoritmer hjälper till att förutsäga och schemalägga underhåll, vilket skapar en bättre upplevelse för resenärer runt om i världen.
