Nyheter, Prylar, Android, Mobiler, Appnedladdningar, Android

Artificiell intelligens (AI): Löner på väg mot himmelen | av Stacy S.

Följande artikel hjälper dig: Artificiell intelligens (AI): Löner på väg mot himmelen | av Stacy S.

Medan den genomsnittliga lönen för en mjukvaruingenjör är runt $100 000 till $150 000, för att tjäna de stora pengarna vill du vara en AI eller maskininlärning (specialist/forskare/ingenjör.)

29 augusti 2018, av Stacy Stanford — Senast uppdaterad: 20 maj 2020

Löner för artificiell intelligens drar nytta av det perfekta receptet för en söt lönecheck: ett hett område och hög efterfrågan på knappa talanger. Det är den ständigt pålitliga lagen om utbud och efterfrågan, och just nu finns allt som har med artificiell intelligens att göra mycket hög efterfrågan.

Enligt Indeed.com varierar den genomsnittliga IT-lönen – nyckelordet är “ingenjör med artificiell intelligens” – i San Francisco-området från cirka 134 135 USD per år för “programvaruingenjör” till 169 930 USD per år för “maskininlärningsingenjör”.

📚 Kolla in våra redaktionella rekommendationer om de bästa maskininlärningsböckerna. 📚

Det kan dock gå mycket högre om du har de meriter som företagen behöver. En anställd professor erbjöds tredubbla sin lön på 180 000 USD för att gå med i Google, vilket han tackade nej till för en annan lärartjänst.

Rekordet, hittills, sattes dock i april när det japanska företaget Start Today, som driver modeshoppingsajten Zozotown, lade ut nya jobberbjudanden för sju “geniala” AI-teknikexperter, som erbjuder årslöner på så mycket som 100 miljoner yen, eller strax under 1 miljon USD.

Att få en högsta AI-lön innebär att arbeta i “rätt” sektor. Även om det finns gott om jobb, finns AI-jobb huvudsakligen inom några få sektorer – nämligen teknik – och begränsade till bara några få stora och dyra städer. Glassdoor, en annan populär jobbsökningssajt, noterar att 67 % av alla AI-jobb som listas på dess webbplats finns i Bay Area, Seattle, Los Angeles och New York City.

Det listade också Facebook, NVIDIA, Adobe, Microsoft, Uber och Accenture som de fem bästa AI-företagen att arbeta för under 2018, med nästan 19% av öppna AI-positioner. Den genomsnittliga årliga grundlönen för ett AI-jobb listat på Glassdoor är $111 118 per år.

Glassdoor fann också att finansiella tjänster, konsulttjänster och statliga myndigheter aktivt anställer AI-tekniker och datavetenskapspersonal. Detta inkluderar toppföretag som Capital One, Fidelity, Goldman Sachs, Booz Allen Hamilton, EY och McKinsey & Company, NASA:s Jet Propulsion Laboratory, US Army och Federal Reserve Bank.

Räkna dock med att antalet jobb och fält kommer att utökas avsevärt snart. En färsk rapport från Gartner sa att AI skulle döda 1,8 miljoner jobb, mestadels dåligt arbete, men fältet borde skapa 2,3 miljoner nya jobb till 2020, ett sådant uttalande understryks av en färsk Capgemini-rapport som fann att 83 % av företagen använder AI säga att de lägger till jobb på grund av AI.

Termen “AI” är ganska bred och täcker flera discipliner och uppgifter, inklusive generering och förståelse av naturligt språk, taligenkänning, chatbots, maskininlärning, beslutshantering, djupinlärning, biometri och textanalys och bearbetning. Med tanke på den specialiseringsnivå som varje kräver, kan inte många yrkesverksamma behärska mer än en disciplin.

Kort sagt, att hitta den bästa AI-lönen kräver att aktivt vårda den rätta karriärvägen.

Medan den genomsnittliga lönen för en AI-programmerare är runt $100 000 till $150 000, beroende på regionen i landet, är alla dessa i utvecklar-/kodarområdet. För att tjäna stora pengar vill du bli AI-ingenjör. Enligt Paysa tjänar ännu en jobbsökningswebbplats, en ingenjör med artificiell intelligens, i genomsnitt $171 715, allt från $124,542 vid 25:e percentilen till $201,853 vid 75:e percentilen, med toppinkomsttagare som tjänar mer än $257,530.

Varför så högt? Eftersom många kommer från icke-programmeringsbakgrund. IEEE noterar att personer med doktorsexamen i vetenskaper som biologi och fysik återvänder till skolan för att lära sig AI och tillämpa det på sitt område. De måste gå över det tekniska, känna till en mängd språk och hårdvaruarkitekturer, med en förståelse för de inblandade data. Det senare gör ingenjörer sällsynta och därmed dyra.

Faktum är att AI inte är en disciplin du kan lära dig själv som många utvecklare gör. En undersökning av Stack Overflow visade att 86,7 % av utvecklarna faktiskt var självlärda. Det är dock för språk som Java, Python och PHP, inte den esoteriska konsten artificiell intelligens.

Det kräver avancerade examina i datavetenskap, ofta en doktorsexamen. I en rapport fann Paysa att 35 procent av AI-tjänsterna kräver en doktorsexamen och 26 procent kräver en magisterexamen. Varför? Eftersom AI är ett snabbt växande område och när du studerar på Ph.D. nivå och deltar i akademiska projekt, tenderar de att vara innovativa om inte blödande, och det ger studenten den erfarenhet de behöver för arbetsmiljön.

Dessutom kräver det flera discipliner, inklusive Python, C++, STL, Perl, Perforce och API:er som OpenGL och PhysX. Dessutom, eftersom AI gör viktiga beräkningar, är en bakgrund i fysik eller någon form av livsvetenskap nödvändig.

Därför, för att vara en effektiv och efterfrågad AI-utvecklare, behöver du många färdigheter, inte bara en eller två. Indeed listar de 10 bästa färdigheter du behöver veta för AI:

1) Maskininlärning

2) Python

3) Statistik

4) Datavetenskap

5) Hadoop

6) Big Data

7) Java

8) Datautvinning

9) Gnista

10) R

Som du kan se är det ett brett utbud av färdigheter, och ingen av dem lärs in över en natt. Enligt The New York Times, det finns färre än 10 000 kvalificerade AI-specialister i världen. Element AI, ett Montreal-företag som konsulterar om maskininlärningssystem, publicerade tidigare i år en rapport om att 22 000 datavetare på doktorsnivå i världen kan bygga AI-system. Hur som helst, det är för lite för efterfrågan som Machine Learning News rapporterar.

Med så få AI-specialister tillgängliga gör teknikföretag en razzia i akademin. Vid University of Washington är sex av 20 professorer inom artificiell intelligens nu tjänstlediga eller partiella och arbetar för externa företag. I processen begränsar de antalet professorer som kan lära ut tekniken, vilket orsakar en ond cirkel.

US News och World Report listar de 20 bästa skolorna för AI-utbildning. De fem bästa är:

1) Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA

2) Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA

3) Stanford University, Stanford, CA

4) University of California – Berkeley, Berkeley, CA

5) University of Washington, Seattle, WA

Med den akademiska världen som plundras efter talanger dyker alternativ upp. Google, som anställer vilken AI-utvecklare som helst som den kan få tag på, erbjuder en kurs i djupinlärning och maskininlärningsverktyg via sin Google Cloud Platform-webbplats, och Facebook, också djupt inom AI, är värd för en serie videor om grunderna för AI såsom algoritmer. Vill du gå kurser online finns Coursera och Udacity.

Grundläggande datorteknik och matematikbakgrunder är ryggraden i de flesta artificiell intelligensprogram. Linjär algebra är lika nödvändigt som ett programmeringsspråk eftersom maskininlärning utför analys av data inom matriser, och linjär algebra handlar om operationer på matriser. Enligt Computer Science Degree Hub involverar kurser för AI studier av avancerad matematik, Bayesian-nätverk eller grafisk modellering, inklusive neurala nät, fysik, teknik och robotik, datavetenskap och kognitiv vetenskapsteori.

Vissa saker går inte att lära ut. Att arbeta med artificiell intelligens betyder inte att du får ladda ner arbetet på datorn. Det kräver analytisk tankeprocess, förutseende om tekniska innovationer, tekniska färdigheter att designa, förmågan att underhålla och reparera teknik och mjukvaruprogram samt algoritmer. Därför är det lätt att se varför skickliga människor är så sällsynta – vilket driver AI-lönerna bara högre.