Apple har kommit pÄ hur man lÀr Face ID att skilja pÄ tvillingar

Apple har kommit pÄ hur man lÀr Face ID att skilja pÄ tvillingar

Förmodligen minns mĂ„nga fortfarande hur för tre Ă„r sedan, nĂ€r Apple först introducerade iPhone X, alla och alla försökte lura Face ID. Anledningen till denna entusiasm var Apples pĂ„stĂ„ende att ansiktsigenkĂ€nningstekniken Ă€r 20 gĂ„nger mer tillförlitlig Ă€n Touch ID, eftersom den behandlar mycket mer biometrisk data Ă€n en fingeravtryckslĂ€sare. Men ganska snart visade det sig att Face ID har en allvarlig sĂ„rbarhet – den Ă€r helt maktlös inför mĂ€nniskor som Ă€r vĂ€ldigt lika varandra. Till exempel barn, förĂ€ldrar och tvillingar.

Uppenbarligen Ă€r Apple inte nöjda med att Face ID – det mest avancerade ansiktsigenkĂ€nningssystemet pĂ„ marknaden som ingen konkurrerande tillverkare Ă€nnu har lyckats komma ikapp – inte kan skilja en tvilling frĂ„n en annan. ÄndĂ„, vad man Ă€n kan sĂ€ga, Ă€r det hĂ€r olika mĂ€nniskor och det faktum att sensorerna inte kan ta reda pĂ„ vem av dessa tvĂ„ som Ă€r den verkliga Ă€garen av smartphonen kastar en skugga över hela tekniken och antyder dess ofullkomlighet. Lyckligtvis har Cupertino kommit pĂ„ ett sĂ€tt att lĂ€ra Face ID att skilja mellan tvĂ„ till synes identiska personer.

Hur man förbÀttrar Face ID

Eftersom det inte kommer att vara möjligt att bara göra med externa data i det hĂ€r fallet, bestĂ€mde sig Apple för att bokstavligen grĂ€va lite djupare – till nivĂ„n pĂ„ vensystemet. Detta framgĂ„r av ett patent som företaget har ansökt om för registrering hos US Patent and Trademark Office. Den beskriver en speciell skanningsteknik som gĂ„r ut pĂ„ att skanna och matcha de saphenösa venerna. Apple genomförde en studie och fann att varje persons venmönster Ă€r olika, och det kommer inte lĂ€ngre att vara möjligt att fejka eller imitera det.

Apple planerar att anvÀnda subepidermala bildsensorer, eller enklare, infraröda kameror, för att skanna det venösa systemet. De kommer samtidigt att lysa upp ansiktet i mörkret och kÀnna igen det venösa mönstret. Sedan kommer den mottagna informationen att skickas för bearbetning av programvaran, som kÀnner igen mönstret, verifierar det med mönstret för Àgaren av smarttelefonen och lÄser sedan upp det. Detta kommer att öka sÀkerheten för Face ID, om inte eliminera, sÄ Ätminstone minimera sannolikheten för en falsk positiv.

Hur man fuskar Face ID

Trots att denna skanningsteknik ser för futuristisk och invasiv ut, Àr allt i verkligheten relativt enkelt. Redan idag finns en speciell bildbehandlingsteknik som gör det möjligt att belysa huden, om genom och igenom, sÄ Ätminstone till den nivÄ dÄ vensystemet redan kan urskiljas. Jag vet inte om en sÄdan standarduppsÀttning av Face ID-sensorer kan göras, men den fotokromatiska modulen som OnePlus 8 Pro Àr utrustad med lÄter dig utföra en sÄdan manipulation. Det ÄterstÄr bara att jÀmföra mottagna data med de som matades in i minnet i förvÀg och fatta ett beslut om upplÄsning.

Utföringsformen av ansiktsigenkÀnningstekniken som beskrivs i patentet slÄr tvÄ flugor i en smÀll. För det första kommer det att lösa den sÄ kallade tvillingbuggan, och för det andra kommer det att eliminera möjligheten till bedrÀgeri med hjÀlp av 3D-masker, som idag anvÀnds med varierande framgÄng för att lÄsa upp iPhones med Face ID. NÀr allt kommer omkring, om det fortfarande Àr möjligt att skriva ut en sÄdan mask pÄ en 3D-skrivare, kommer det att vara nÀstan omöjligt att upprepa det venösa mönstret, med tanke pÄ dess unikhet i varje enskild person, sÄvÀl som miniatyren och komplexiteten hos mönstret som sÄdan. .