Data Analysis är en ny trend som nyligen kom från ingenstans. Och nu tar det grepp över hela marknaden och låter folk veta att de har en nära kunskap om sina kunder. Genom att vara involverad i affärsområdet blir kunderna vår viktigaste tillgång. Att ha en bättre uppfattning om deras förväntningar är därför det som hjälper till att lyfta verksamheten.
Som ett resultat spelar statistik en viktig roll i detta syfte. Lyckligtvis, eftersom det finns en mängd olika programvaror tillgänglig, gör det vår uppgift ännu enklare. Så idag ska vi ta en titt på några av dessa programvaror som hjälper dig att utföra din uppgift.
Läs också- Bästa mätningsappar för Android / iOS
Lista över bästa statistikprogramvara och -verktyg 2022
Här, Dessa är de bästa statistikprogramvaran som kommer med utökade funktioner och hjälper dig att göra ditt arbete gjort.
1. MATLAB
Om du är i programmeringsvärlden, vad kan vara ett bättre alternativ till MATLAB? Den kompletta programvaran erbjuder en dedikerad miljö som lämpar sig för programmering, dataanalys, visualisering, matematiska beräkningar och mer. Som ett resultat är ATLAB förmodligen den mest pålitliga plattformen för miljontals forskare och ingenjörer.
De professionella verktygslådorna är väldokumenterade och noggrant testade. Dessutom konverterar du till och med algoritmer till HDL, CUDA, C och C++ och får dem att köras på inbäddade enheter. Dessutom är det ett idealiskt alternativ för alla som är besatta av matematik och statistik.
2. MaxStat
Kvalitet inom överkomliga priser är vad alla söker, och det är där MaxStat gör sitt intåg. Den erbjuder en funktionsrik plattform med ett intuitivt gränssnitt som är mycket lätt att förstå.
MaxStat kommer med 100+ statistiska tester och 30 olika diagramstilar. Du kan dessutom använda Lite-versionen för icke-kommersiella ändamål gratis. Analysera statistisk data i bara tre steg, enkelt än någonsin.
3. Minitab 18
Minitab 18 är en kraftfull statistisk och analytisk programvara byggd för alla att använda. Det kan vara fördelaktigt för att upptäcka värdefulla insikter, upptäcka trender och statistisk analys. Dessutom låter den dig arbeta med matematiska tekniker och maskininlärning.
Dessutom erbjuder den några unika funktioner, till exempel modellreduktionen, som erbjuder den bästa regressionsekvationen beroende på dina exempeldata. Dessutom kommer den med exakta störningar, moderiktiga diagram och utbildning på plats.
4. AcaStat
Ett annat effektfullt verktyg för statistik och dataanalys, AcaStat, är designat för Windows och Mac. Att analysera dina data är nu enkelt genom grundläggande statistiska procedurer. Dessutom tar det in många exklusiva funktioner som formateringsvariabler som värden, import/export avgränsade filer, enkel konfiguration, etc.
Du kan enkelt spåra data från dina kalkylblad med hjälp av kopiera-klistra-funktionen. Dessutom kommer AcaStat med beskrivande statistik, korstabeller, logistiska regressioner och så vidare. Att jämföra sammanfattade statistiska data och utveckla färdigheter stärks ytterligare med den tillämpade Statistics iBook.
5. Statistix
Om du är mer en forskare än någon statistiker, är Statistix precis den perfekta passformen för dig. Programvaran är ganska intuitiv, enkel att använda och sparar ytterligare pengar och tid. Vad som är mer imponerande är att den blandar alla grundläggande och avancerade funktioner under ett enda, billigt paket.
Dessutom kommer den med en samling kraftfulla verktyg för datamanipulation, Poisson-regression, Excel- och textfiler och mer.
6. SPSS
Den här är från IBM; SPSS tenderar att överbrygga avståndet mellan datavetenskap och förståelse. Programvaran har ett enormt bibliotek med textanalys, algoritmer, integrationer med big data och utökbarhet med öppen källkod.
Det hjälper dig vidare att hitta nya kopplingar och förutsäga nästa möjliga händelser. Framför allt är det mest att föredra för sitt breda utbud av flexibilitet och skalbarhet. SPSS hjälper dig att maximera fördelarna med din data på ett förbättrat och effektivt sätt.
7. ADaMSoft
Slutligen är vi här med programvaran AdaMSoft, en gratis plattform. Med utgångspunkt från statistisk analys, datautvinning, webbutvinning och mer, kan du hitta allt här. Dessutom, eftersom det är öppen källkod, kan det passa in i alla system som stöder Java.
Genom att installera Java Runtime Environment kan du dessutom använda samma paket på olika plattformar. Det ger vidare enkel åtkomst till de mest populära datakällorna och tillhörande metadata.
Från redaktörens skrivbord
Att organisera och analysera din data är det allra första steget mot framgång. Att vara i affärsområdet på akademiker, kommer statistik in i en viktig roll. Därför var dessa några av de bästa mjukvarorna du kan använda för att analysera data och utföra olika statistikoperationer. Låt oss veta vilken som passar dig bäst.
