Nyheter, Prylar, Android, Mobiler, Appnedladdningar, Android

7 bästa Booking.com-skrapor 2023: Hur man skrapar hotelldata med Python

Följande artikel hjälper dig: 7 bästa Booking.com-skrapor 2023: Hur man skrapar hotelldata med Python

Har bråttom?
Den bästa Booking.com-skrapan 2023, som finns i vår är ScraperAPI!


Booking.com är ett pålitligt namn för resenärer över hela världen. Den kan hjälpa dig med allt från att boka hotellrum till att hyra en bil.

Tack vare det överflöd av alternativ som finns tillgängliga på webbplatsen kan du enkelt jämföra priser och välja det alternativ som bäst matchar dina preferenser.

Uppgifterna på booking.com är dock inte bara viktiga för resenärer. Det kan också hjälpa olika webbplatser att förbättra sitt innehåll.

Hotellägare kan kontrollera priserna som erbjuds av sina konkurrenter för att öka deras spel. Booking.com-data är också mycket viktigt för prisjämförelsewebbplatser.

Du kan samla in en betydande mängd data, inklusive biluthyrningstjänster och flygpriser, från booking.com. Men att göra det kommer inte att vara lätt alls.

Det finns ett anti-spam-system på plats som gör det ganska svårt för människor att skrapa data från booking.com.

Bästa Booking.com-skrapor 2023

Om du inte har några kodningskunskaper och vill skrapa data från booking.com behöver du verktyg som kan kringgå webbplatsens säkerhetssystem.

Det är viktigt att komma ihåg att webbplatsen spårar din aktivitet med hjälp av din IP-adress och cookies.

Om den upptäcker ett problem med din anslutning eller tar emot flera förfrågningar från samma IP-adress på kort tid, kommer den att begränsa din åtkomst till dess data.

Det bästa sättet att kringgå säkerhetssystemet på booking.com är med hjälp av flera IP-adresser.

Men oavsett om det är att skrapa data från booking.com eller lura dess anti-spam-system, kan du bara lyckas med rätt verktyg.

Här är en snabb titt på de bästa skraporna från Booking.com:

  1. ScraperAPI – 🏆
  2. Apify
  3. Ljusa data
  4. Octoparse
  5. ParseHub
  6. Webscraper.io tillägg
  7. Booking.com Hotel Scraper från Botster

1. ScraperAPI

Att skrapa en webbplats utan att bli blockerad blir svårare och svårare med tiden.

Webbplatser inför hela tiden nya säkerhetsåtgärder för att undvika skrapningsförsök. Saker som captcha kan enkelt förstöra alla ansträngningar för ett team att skrapa data från en webbplats.

ScraperAPI är en mycket avancerad skrapa, varför den lätt kan förvirra anti-spam-systemet på webbplatser.

Den har utvecklats av ett före detta Googles sökrobotteam, vilket är anledningen till att den kommer med rätt typ av funktioner för att skrapa.

👉 Få GRATIS konto

En av de bästa egenskaperna hos ScraperAPI är dess artificiella intelligensbaserade identifieringssystem.

Detta system kan automatiskt upptäcka användbar data på en sida utan manuell drift.

Men om det behövs kan du också identifiera data manuellt när du använder ScraperAPI. En annan stor egenskap hos ScraperAPI är dess omfattande lista över utdataformat.

Många populära webbskrapor erbjuder endast datautmatning i ett eller två format, vilket kan vara ett problem för människor ibland.

Men med ScraperAPI kan du enkelt få data i det format du väljer.

Huvuddrag

  • Free startplan är tillgänglig med några begränsningar.
  • Plattformar som stöds inkluderar både skrivbord och moln.
  • Datautdataformat inkluderar TXT, CSV, Google Sheets, Excel och JSON.
  • Prissättningen börjar på $49,99 per månad så att du kan välja den plan som passar dig.

2. Apify

Apify är det perfekta verktyget för att automatisera de åtgärder du kan göra i en webbläsare. Oavsett om det är webbskrapning eller dataextraktion kan du få hjälp av Apify för att få önskat resultat.

Det bästa med denna automatiseringsplattform är att den kan skapa API för vilken webbplats som helst.

Du kan hitta färdiga skrapverktyg för nästan alla populära webbplatser i Apify-butiken.

Med Booking Scraper från Apify kan du extrahera all data du behöver inklusive hotellnamn och platser, tillgänglighet, villkor och kampanjer.

Apify erbjuder också en steg-för-steg-handledning för personer som inte vet hur man skrapar data med bokningsskrapan.

Detta är en välsignelse för icke-tekniker eftersom de enkelt kan köra skådespelaren för att extrahera den data de behöver.

Huvuddrag

  • 30 dagars proxytest med free planen.
  • Anpassad prissättning för alla skådespelare.
  • Priserna varierar beroende på mängden data du vill samla in.
  • Stöder olika datautmatningsformat inklusive CSV, Excel, HTML, JSON och XML.

3. Datainsamlare av Bright Data

Bright Data, en ledare på proxymarknaden, utvecklade detta verktyg för att hjälpa människor som vill samla in data från booking.com utan att bli föremål för sajtens anti-spam-system.

Du behöver inte möta några begränsningar när du använder det här verktyget. Data Collector är den bästa bokningsskrapan och du kan använda den för att samla in data om alla hotell som listas på webbplatsen.

👉 Få GRATIS konto

På grund av dess effektiva prestanda anses Data Collector vara ett måste för alla som vill samla in Booking.com-data.

En annan bra funktion med det här verktyget är att det kommer med en förinsamlad datauppsättning av alla hotell listade på booking.com.

Huvuddrag:

  • Free tester är tillgängliga för alla så att folk kan prova verktyget innan de köper det.
  • Priset kommer att bero på antalet sidladdningar och det börjar från $350 per månad för 100 000 sidladdningar.
  • Data Collector erbjuder datautmatning i följande format: Excel, JSON, HTML och CSV.
  • Ett webbaserat verktyg för enkel navigering.

4. Octoparse

Octoparse är ett annat användbart verktyg för icke-kodare som vill samla in data från Booking.com.

Det bästa med det här verktyget är att det inte går att upptäcka och kan hjälpa dig att enkelt undvika antispamsystemet hos Booking.com.

Men för att skrapa data utan att bli upptäckt måste du använda verktyget på rätt sätt. Du måste också använda proxyservrar för att undvika upptäckt.

Eftersom Octoparse har utvecklats för den moderna webben kan den användas för att skrapa vilken webbplats som helst, inklusive en webbplats som Booking.com med ett svårtillgängligt anti-spam-system.

Det är också ganska lätt att använda. Så även om du inte är en tekniker kan du hitta rätt i verktyget ganska enkelt.

Bland de många fördelaktiga avancerade funktionerna i Octoparse är schemalagd skrapning den mest användbara.

Den hanterar även IP-rotation effektivt så att du inte blir blockerad från Booking.com under skrapning.

Alla dessa funktioner gör Octoparse till en Booking.com-skrapa värd att prova.

Huvuddrag

  • Datautdataformat som stöds inkluderar CSV, JSON, MySQL, SQLServer och Excel.
  • En 14 dagars provperiod med några begränsningar är tillgänglig för free. Efter det har du möjlighet att välja mellan fem planer.
  • Stöder både skrivbord och moln.
  • Priset börjar från $75 per månad.

5. ParseHub

Om du letar efter en Booking.com-skrapa som kan samla in all offentlig information som finns tillgänglig på webbplatsen, så behöver du inte leta längre än till ParseHub.

Du kan få den data du behöver i så lite som tre steg.

ParseHub gör det möjligt för dig att bara klicka på den data du behöver och sedan ladda ner resultaten till din dator.

En annan bra sak med ParseHub är att den är tillgänglig för free. Du kan ladda ner den direkt och börja använda den direkt.

Det finns dock en gräns för vilka funktioner du kommer att få med free version.

Så om du vill kunna genomföra fler privata projekt måste du köpa en av de tre planerna.

Det är inte mycket skillnad mellan ParseHub, ScraperAPI och Octoparse. Men den free version av ParseHub skiljer den från andra skrapverktyg.

Trots dess begränsningar är det ett komplett skrapverktyg som du kan fortsätta använda så länge du vill.

Det finns ingen provperiod som skulle kräva att du betalar för en plan efteråt.

Huvuddrag

  • Tillgänglig för free med en betald plan.
  • Tre betalda planer att välja mellan.
  • Både desktop och moln stöds plattformar.
  • Datautdataformat som stöds inkluderar Excel och JSON.

6. Webscraper.io-tillägg

Annan free webbskrapningsverktyg som kan hjälpa dig att samla in data från Booking.com är tillägget webscraper.io.

Detta free scraping-tillägget fungerar på både Chrome och Firefox. Du måste dock använda proxyservrar för att undvika upptäckt.

Och det bästa sättet att undvika upptäckt från Booking.coms anti-spam-system är genom roterande proxyservrar.

Webscraper.ios enkla peka och klicka-gränssnitt gör det enkelt för användare att konfigurera dess inställningar.

Du kan enkelt identifiera den data som du vill samla in och tillägget gör resten åt dig.

Tack vare den modulära väljaren på Webscraper.io blir det mycket enklare för dig att välja hotell efter kategori.

Eftersom Webscraper.io är ett webbläsartillägg kan du enkelt använda det för att samla in olika typer av data från Booking.com.

Men om du vill prova alla funktioner i tillägget måste du köpa en av de fyra betalda planerna.

Om du precis har börjat med att skrapa kan du prova free version först och se om det är värt att lägga pengar på eller inte.

Huvuddrag

  • Fungerar i både Chrome och Firefox.
  • Datautdataformat som stöds inkluderar CSV, JSON och XLSX.
  • IP-rotation är tillgänglig med tusentals IP i poolen.
  • Tillgänglig för free med några begränsningar.

7. Booking.com Hotel Scraper från Botster

Automationsverktyg kan hjälpa dig att enkelt extrahera data från Booking.com. Men vill du ha en ännu enklare lösning kan en bot vara till hjälp.

Denna bot från botster kan samla in data från Booking.com och exportera den till ett kalkylblad.

Den kan skilja sig lite från en vanlig Booking-skrapa, men den kan få jobbet gjort åt dig.

Liksom andra skrapor, kommer priset på Hotel Scraper-boten från botster att bero på mängden data du vill extrahera.

Med det sagt är det fortfarande mycket billigare än andra alternativ som anges i den här artikeln.

Även om boten kan extrahera viktig data inklusive populära faciliteter, hotellnamn och webbadresser och specifika betyg, finns det vissa begränsningar för det.

Men sedan a free testversion är tillgänglig, du kan prova och se om den matchar dina krav.

Huvuddrag

  • Free testversion tillgänglig.
  • Priset beror på mängden data du behöver samla in.
  • Datautdataformat som stöds inkluderar JSON, CSV och Google Sheets.
  • Lätt att köra installation.

Hur man skrapar hotelldata från Booking.com

Många hotellwebbplatser vänder sig till Booking.com för att samla in viktig data. Men att bli offer för sådana webbplatser har tvingat Booking.com att skärpa sin säkerhet.

Företaget är fullt medvetet om värdet av den information som finns tillgänglig på sin webbplats, vilket är anledningen till att det har skapat sitt anti-spam-system.

Även om människor kan använda en annan IP-adress för att kringgå vissa säkerhetsåtgärder, skulle det fortfarande vara omöjligt att skrapa Booking.com-data på grund av captchas.

Så du kommer inte bara att behöva skaffa roterande IP-adresser för att kringgå anti-spam-systemet utan också införliva en captcha-lösare.

Det finns vissa skrapningsmetoder som nybörjare kanske inte är medvetna om.

Om du till exempel vill undvika att fångas av webbplatsens säkerhetsinställningar kan du ställa in förseningar mellan förfrågningar.

Webbplatser som Booking.com måste höja sin säkerhet regelbundet för att undvika att deras data blir stulen av skrapor.

Men skrapor har också blivit mer och mer avancerade.

Oavsett om det är captchas eller IP-adresser kan du komma över dem så länge du har rätt verktyg.

Skäl att använda en bokningsskrapa

För någon som inte är bekant med hotellbranschen kanske uppgifterna på Booking.com inte verkar så viktiga.

Men i själva verket är en av de största anledningarna till att folk vänder sig till att skrapa hotelllistor.

Konkurrensen är alltid ganska hård i branschen. Men om du har tillgång till viktig data kan du hålla dig på topp.

Övervaka priser

Att locka fler kunder är inte så lätt när alla i branschen anstränger sig så hårt för att hålla sig på topp.

Men om du håller fingret på pulsen kan du veta hur du håller dig konkurrenskraftig inom hotellbranschen.

När du skrapar Booking.com-data kommer du att veta om dina konkurrenter gör några ändringar i sina priser.

Du kan justera dina priser för att maximera din vinst. Att använda en Booking.com-skrapa rekommenderas starkt.

Bättre kundservice

Att förstå kundernas krav och behov är mycket viktigt för varje hotellägare.

Det kan dock vara svårt att samla all viktig information om dina gästers preferenser.

Men med skrapning kan du enkelt lära dig vad dina gäster tycker om dina tjänster.

Du kan också lära dig vad folk föredrar om boende och transport genom skrapning.

När du vet vad dina gäster vill ha kommer du enkelt att kunna ändra dina tjänster därefter. Bättre kundservice kommer att leda till högre vinster.

Långsiktiga prognoser

Om du har all relevant data till ditt förfogande kan du enkelt göra långsiktiga prognoser.

När du ställer in priser i förväg kan du enkelt maximera ditt hotells chanser att öka antalet bokningar.

Uppgifterna från Booking.com kan också berätta om förväntningarna hos människor från olika geografiska bakgrunder.

När du gör ändringar för att tillgodose människors preferenser kommer du att kunna locka fler gäster enkelt.

Prisjämförelse

Om din webbplats erbjuder prisjämförelser för hotellpriser och flygpriser kan du dra stor nytta av Booking.com-data.

Det är omöjligt att slå upp priserna som erbjuds av olika hotell för att kunna erbjuda människor en jämförelse.

Men om du samlar in data från Booking.com kommer du enkelt att kunna erbjuda prisjämförelser.

Du kan också tillhandahålla annan information om hotell, som kontaktinformation och tillgängliga rumstyper, för att få fler människor till din webbplats.

Utvärdera prisplaner

Om du vill veta vilka prisplaner som fungerar bäst, finns det inget bättre sätt för det än att skrapa Booking.com-data.

När du vet vilka prisplaner som konverterar bäst kan du skapa mer relevanta erbjudanden för att locka gäster.

Att bara sänka priset eller tillkännage ett erbjudande kanske inte är så effektivt som du tror.

Men om du planerar efter att ha utvärderat framgången för olika prisplaner är det mer sannolikt att du tar in fler gäster.

Skapa bättre paket

De två viktigaste faktorerna inom hotellbranschen är pris och värde. Ibland påverkar en av dessa faktorer gästernas beslut mer än den andra.

Det är viktigt för hotellägare att veta om deras gäster väljer på grund av pris eller värde.

Genom skrapning kan du enkelt hitta de gemensamma teman och sedan skapa bättre paket för framtiden.

Du kan kombinera både pris och värde för att skapa en mer hållbar konverteringsstrategi.

Men en bättre strategi kommer bara att bli möjlig på grund av att Booking.com-data skrapas.

Hur man väljer en skrapa för Booking.com

Det finns ett stort antal skrapor tillgängliga för att samla in data från webbplatser som Booking.com.

Men om du vill kunna slå anti-spam-systemet och captchas, måste du hitta ett verktyg som är speciellt utformat för detta ändamål.

Prissättningen av skrapor är ett bra ställe att börja när du har svårt att välja ett alternativ.

Jämför priserna och tjänsterna som erbjuds av olika skrapor för att ta reda på vilken typ av planer du kan få inom din budget.

Det är också viktigt att överväga vilken typ av data en skrapa kan samla in åt dig. En skrapa som är billigare kanske inte kan samla in all data du behöver extrahera från Booking.com.

En bra skrapa från Booking.com kommer att vara en som kan samla in all relevant data åt dig.

Hur man skrapar Booking.com med Python: Exempelkod

Här är en riktigt grundläggande kod som du kan prova.

från bs4 import BeautifulSoup import begär klass BookingScraper: def__init__(self): self.hotel_list = []
self.hotel_info = {} self.hotel_info[“name”] = “NA” self.hotel_info[“address”] = “NA” self.hotel_info[“description”] = “NA” defget_hotel_info(self, url): headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/601.3.9 (KHTML, som Gecko) Version/9.0.2 Safari /601.3.9’} page_source = requests.get(url, headers=headers) soppa = BeautifulSoup(page_source.content, “html.parser”) self.hotel_info[“name”] = soup.find(“h2”, {“class”: “hp__hotel-name”}).text self.hotel_info[“address”] = soup.find(“span”, {“class”: “hp_address_subtitle”}).text self.hotel_info[“description”] = soup.find(“div”, {“class”: “hp_desc_main_content “}).text self.hotel_list.append(self.hotel_info) urls = [“https://www.booking.com/hotel/ng/dilida-guest-suites.html”,]
hotel_infos = BookingScraper() för webbadresser: hotel_infos.get_hotel_info(url) print(hotel_infos.hotel_list)

Slutord

Oavsett om du har ett eget hotell eller en webbplats med hotellannonser, kan data från Booking scraping vara mycket fördelaktigt för dig.

Men på grund av säkerhetsåtgärderna kan det vara lite svårt att extrahera den informationen.

Däremot kan du samla in all data du behöver från Booking.com med hjälp av ett bra skrapverktyg från Booking.com.

Skraporna som nämns ovan har provats och testats av olika användare, varför du också kan lita på att de hjälper dig att extrahera den data du behöver.

Table of Contents