Följande artikel hjälper dig: 6 bästa Newegg Scrapers 2023: Hur man skrapar produktdata
Har bråttom?
Den bästa Newegg-skrapan 2023, som finns i vår är ScraperAPI!
Om du letar efter kunddata som hänför sig till en e-handelswebbplats som bara säljer produkter inom särskilda nischer, då är Newegg din bästa insats.
Nyäggskrapning har blivit allt mer populärt eftersom människor har bytt från att köpa stora produkter som bärbara datorer online.
Det bästa med Newegg-skrapor är att du inte behöver några kodningskunskaper för att hämta produktdata och kundrecensioner från webbplatsen.
Webbskrapor gör ditt liv enkelt genom att hjälpa dig att kringgå alla behov av kodning.
Vi kommer att dela vår lista över bästa Newegg-skrapor med dig i det här avsnittet.
Bästa Newegg Scrapers 2023
- ScraperAPI – 🏆
- Oxylabs
- Ljusa data
- Apify
- WebHarvy
- ParseHub
1. ScraperAPI
Det är en onlinetjänst som automatiskt gör det möjligt för sina användare att hämta data från webbplatser.
Vanligtvis används webbskrapor av människor för att samla in data som skulle vara svåra att samla in utan automatiserad programvara.
Med ScraperAPI måste du skicka den nödvändiga URL-adressen till API:t med API-nyckeln, och den kommer att returnera svaret från webbsidan som du behöver skrapa.
2. Oxylabs
Vill du få kunddata från Newegg i kalkylblad med bara några klick, då är Oxylabs lösningen.
Det är avancerad programvara som syftar till att lösa alla dina behov av webbskrapa.
Den har stöd för många viktiga funktioner som att kunna förhindra upptäckt när du distribuerar den.
Många webbplatser sätter upp försvarsmekanismer för att förhindra webbskrapning.
För att bekämpa dessa mekanismer måste skrapa programvara använda proxyservrar som kan lura webbplatsen.
Oxylabs är bra på att göra fullmakter, molnskrapning och schemalagd skrapning.
Du kan också ladda ner den resulterande informationen i flera format som API, Excel och CSV. Du kan också spara dessa data i databaser.
Oxylabs kan hantera olika typer av webbplatser.
Du kan till och med hantera det för att skrapa JavaScript-sidor med aktiviteter som rullgardinsmeny, oändlig rullning, inloggning, etc.
Om du är någon som behöver ta itu med en webbskrapa direkt, kan Oxylabs också erbjuda dig professionell datasupport.
Priset för Oxylabs börjar på $99 varje månad.
Det erbjuder en 7-dagars free testversion med vissa begränsningar för personer som vill kolla in funktionerna innan de tar fullt steg.
3. Ljusa data
Som en person som inte vill utföra någon kodning är Bright Data en av de bästa Newegg-skraparna.
Det gör att du kan skrapa korrekta data från Newegg och tillhandahålla dem i Excel-format.
Denna programvara stöder extrahering av data enligt produktens streckkod och URL.
En annan bra funktion med BrightData är att du kan använda den för att skrapa data från vilken webbplats som helst även om det inte finns tillgängligt stöd för det för närvarande.
Du måste helt enkelt skicka in en förfrågan, och utvecklarna kommer att utveckla en utsedd skrapa för den nödvändiga webbplatsen.
Du kan få 151 000 sidladdningar för $500 med BrightData. Det finns free tester tillgängliga för detta verktyg för att prova det innan du investerar i den fullbetalda versionen.
Den stöder webbaserade plattformar.
4. Apify
Denna programvara ger en helt funktionell free version som ger dig en kredit på 5 USD varje månad.
Den betalda versionen kostar $49 varje månad. Det ger stöd för moln- och skrivbordsformat.
Apify kan användas för att skrapa data från vilken webbplats som helst. Även om du får manuell åtkomst till en webbsida kan Apify skrapa data från den genom att automatisera processen.
Även om Apify inte har en dedikerad skrapa för någon speciell webbplats, kan du anpassa webbskrapan för att ge dig en.
Apify har ett fantastiskt team av experter tillgängliga dygnet runt för att erbjuda värdefull information och skräddarsydda lösningar.
Apify har en proxytjänst som hjälper till med webbskrapning. Du kan inte skrapa data från de flesta webbplatser utan att använda proxyservrar, vilket är en stor fördel.
Det kan ge dig utdata i många dataformat som XML, RSS, HTML, CSV, JSON och Excel.
De free testversion av denna programvara kommer med en 30-dagars free test av Apify Proxy.
5. WebHarvy
Många webbskrapor behöver upprepade månatliga betalningar för en funktionell applikation. WebHarvy kräver en engångsbetalning på $139 för varje användarlicens.
Detta är ett stort besvär-free webbskrapa, särskilt när det gäller betalning.
Det ger stöd för webbautomatisering tillsammans med webbskrapning. Detta är en uppgift som de flesta andra webbskrapor inte erbjuder.
Bortsett från den dedikerade Newegg-skrapan, har WebHarvy en webbskrapa som kan skräddarsys för att användas för många andra webbplatser.
Denna programvara kan upptäcka mönster för skrapning baserat på kategorier, nyckelord och sidor.
Detta är en stor fördel för skrapning eftersom det betyder att den skrapade informationen kommer att vara mycket exakt.
6. ParseHub
Denna programvara är free med en separat betald plan. Det ger en omfattande free testversion, men vissa avancerade funktioner måste köpas genom att betala ett extra belopp.
Det här verktyget har inte gjorts specifikt för Newegg, men det stöder att skrapa data från vilken webbplats som helst. Det ger stöd för moln- och skrivbordsplattformar.
Det marknadsförs vanligtvis i kategorin free webbskrapor, men i verkligheten har många av dess väsentliga funktioner ett pris.
Eftersom det är en mycket flexibel programvara har den vunnit enorm popularitet i webbskrapningsvärlden.
Vad är webbskrapning?
Det finns flera e-handelswebbplatser över hela världen som har mycket information om köpmönster och kunddata som är allmänt tillgänglig.
Denna information är en datamina för forskare och företagare som vill samla in denna data och analysera den för framtida beslut.
Metoden för att samla in allmänt tillgänglig data i ett strukturerat format som Excel från webbsidor kallas webbskrapning.
Detta är en enorm fördel för någon som vill samla in denna data eftersom den manuella insamlingen kan ta år och kräva för mycket mänskliga resurser.
Webbskrapning är inte olagligt eftersom den data du samlar in inte är någon dold data. Den är allmänt tillgänglig för alla att kopiera från webbplatsen.
Men som de flesta webbplatser ger Newegg inget stöd för att extrahera denna data i bulk eller till ett strukturerat format i slutändan.
För detta måste du lita på de många webbskrapor som finns tillgängliga online.
Även om Newegg inte är en e-handelsjätte som AliExpress och Amazon, är det fortfarande en stor onlinebutik känd för sin försäljning av hemelektronik och datorhårdvara.
Den har mer än 32 miljoner produkter listade på webbplatsen, så du kan föreställa dig mängden data som kan skrapas för att få en viss inblick i vad kunderna vill köpa.
Best Newegg-skrapor är effektiva och snabba i sitt arbete och ger dig data utan att kompromissa med kvalitet och tid.
En översikt över Newegg-skrapning
Newegg-skrapning är processen när du använder webbskrapor för att hämta data från Newegg.
Eftersom Newegg inte stöder denna datainsamling, måste du förlita dig på externa webbskrapor.
De flesta webbplatser gör inga åtgärder för dataskrapning eftersom det kan överbelasta deras servrar.
Bortsett från detta kan den insamlade informationen också användas för illegala aktiviteter, vilket kan dra dessa webbplatser genom skandaler.
Newegg tillhandahåller inte stöd för användning av externa webbskrapor.
Du kan inte använda några automatiserade verktyg för att extrahera data från denna webbplats om inte verktyget du använder kan förbli oupptäckt.
Endast förstklassiga webbskrapor som har antidetekteringssystem av hög kvalitet kan fungera på webbplatser som Newegg.
Den bästa vägen framåt för dig skulle vara att använda någon av de Newegg-skrapor som vi har rekommenderat i den här artikeln åt dig.
Den främsta anledningen till detta är att Newegg har ett anti-spam-system.
Detta kommer att filtrera bort alla webbskrapor av dålig kvalitet som inte har teknikerna för att undvika upptäckt.
Om du använder någon av dessa webbskrapor för dataextraktion behöver du inte oroa dig för att konfigurera proxyservrar.
Eftersom proxyservrar är det som hjälper till att lura värdwebbplatsen när data hämtas.
Mycket rekommenderade webbskrapor behöver inte oroa sig för några försvarsmekanismer som en webbplats kan ha satt upp för att hålla skrapor borta.
De färdiga webbskraporna har redan dessa antidetekteringsverktyg på plats, men om du skulle skapa en skräddarsydd webbskrapa måste du vidta åtgärder för att undvika upptäckt.
Det första är att du måste använda proxyservrar – dessa hjälper till att hålla din IP-adress dold.
IP-adresser är som fotspår som kan hjälpa värdwebbplatsen att upptäcka en webbskrapa.
Bostadsfullmakter som använder en frekvent rotation av IP:er är fantastiska för webbskrapning eftersom de gör det mycket svårt för webbplatsen att upptäcka webbskrapningsprocessen.
Förutom proxyer måste du se till att viktiga rubriker är inställda.
Rubrikvärden kan också kopieras från de bästa Newegg-skraporna så att din anpassade webbskrapa kan efterlikna detsamma.
Ett annat steg du måste ta för att bli oupptäckt är att inte skicka för många förfrågningar om datahämtning direkt och sprida dem.
Du måste också ange slumpmässiga webbadresser då och då i referensrubriken.
Hur man skrapar Newegg-data med Python
Det här alternativet är endast genomförbart för dig om du är bra på att koda. Om dina kunskaper inte är bra, så är det bättre att du håller dig till de bästa Newegg-skrapor som nämns ovan.
Men om du är en beläggningsfonetiker bör du läsa vidare om hur du gör webbskrapor genom kodning.
Svårigheten att koda webbskrapor beror mycket på vilken typ av funktioner du vill inkludera i din skräddarsydda webbskrapa.
Kodningskomplexiteten kommer att öka om du vill extrahera data från en webbplats med för många försvarsmekanismer på plats.
Men som allt som är anpassat kommer en webbskrapa som du kommer att göra själv genom kodning ge dig mycket free styr på vilken typ av funktioner du vill inkludera och vilken typ av data du vill samla in.
Det kommer att ge användaren stor frihet vid användning av denna webbskrapa.
Om du vill förstärka ditt anpassade projekt och dess skript, kan du inkludera en webbskrapningslogik.
Tillsammans med fördelarna som nämns ovan måste du också göra en hel del arbete själv när du skapar en webbskrapa åt dig själv.
Du har också nytta av att använda det programmeringsspråk som du känner dig mest bekväm med.
Python är dock det mest använda språket för webbskrapor på grund av dess lättlästa och enkla syntax och mindre kodrader.
När du försöker hämta produktdata från Newegg behöver du inte JavaScript.
På grund av denna anledning kan du använda BeautifulSoup och Requests samtidigt för att extrahera data från webbsidor som redan har laddats ner.
För att få en smidig väg framåt är det viktigt att du läser hela biblioteksdokumentationen för båda.
Med denna information i handen kan du börja bygga din webbskrapa.
Eftersom Newegg inte tillåter användning av webbskrapor, måste du placera vissa mekanismer som gör att du kan gå oupptäckt.
Detta kommer att hjälpa dig att lura de anti-skrapningssteg som Newegg har tagit.
De vanligaste stegen som tas av webbplatser för att fungera avskräckande mot webbskrapning är blockering och IP-spårning.
För att undvika dessa steg måste du använda proxyservrar som håller din IP-adress dold. För detta ändamål kan du använda fullmakter för bostäder av Smartproxy eller BrightData.
Förutom att använda proxyservrar måste du också använda andra steg för att hålla dig oupptäckt.
Du måste använda roterande huvuden och ta mellan förfrågningar för att fördröja dem så att värdwebbplatsens servrar inte överbelastas.
Om du tar en bra kombination av alla dessa steg, så finns det en god chans att du kommer att kunna använda din webbskrapa för att framgångsrikt skrapa data från Newegg.
Följande är ett skript som du kan använda för att göra din Newegg-skrapa:
# importera både Requests och Beautifulsoup importförfrågningar från bs4 import BeautifulSoup class NeweggScraper: def __init__(self, url): self.url = url self.download_page() def download_page(self): # metod för att ladda ner hotellsidan self.page = requests.get(self.url).text def scrape_data(self): #metod för att skrapa ut hotellnamn, adress och om soup = BeautifulSoup(self.page, “html.parser”) product_name = soup.find(“ h1”, {“class”: “product-title”}).text product_price = soup.find(“li”, {“class”: “price-current”}).text return {“name”: product_name, “ pris”: produktpris, } webbadresser = [“https://www.newegg.com/p/2RC-05CV-00001”,]
för url i urls: x = NeweggScraper(url) print(x.scrape_data())
Slutsats
Sammantaget är att göra din webbskrapa bara ett vettigt alternativ om du är en professionell kodare. Annars kan det i slutändan slå tillbaka och inte ge dig önskat resultat.
Dessutom är listan över bästa Newegg-skrapor 2023 ett mer pålitligt sätt att skrapa Newegg för någon som inte gillar kodning, och de kommer också med alla säkerhetsfunktioner inbyggda i paketet.
Om du vill välja en Newegg-skrapa kommer den här artikeln att ge dig det perfekta stället att börja från.