Lär dig hur företag kan utnyttja AI-aktiverad sentimentanalys för att få intelligenta marknadsinsikter.
Ett företag kan utnyttja sentimentanalys för affärstillväxt, även inför marknadsstörningar som de som orsakats av covid-19-pandemin, för att hålla i samklang med kunders och anställdas känslor. Sentimentanalys handlar trots allt om att generera insikter från de känslor som människor uttrycker, i det här fallet, online via sociala medier, recensioner, bloggar, användargenererade videor, med mera, för att förbli relevanta på en konkurrensutsatt marknad.
Så låt oss titta på några mycket intressanta sätt på vilka ett företag kan utnyttja AI-aktiverad sentimentanalys för att få intelligenta marknadsinsikter.
Regelbundna sociala medier-analyser ger dig all numerisk data du behöver – antalet likes, antalet delningar, totalt antal visningar, omnämnanden och annan statistik. Men dessa mätvärden avslöjar faktiskt inte orsaken bakom siffrorna. De ger dig ingen förståelse för varför någon delade ditt inlägg, eller varför en viss hashtagg är trendig om du inte manuellt går igenom hundratals inlägg och läser dem.
AI-baserad sentimentanalys för sociala medier ger dig djupgående social intelligens som inkluderar både kvantitativa och kvalitativa insikter. Du kan hålla koll på vad som är trendigt, förutsäga kommande marknadstrender baserat på chatt online och skapa en mer engagerande onlinenärvaro.
Genom att analysera sentiment i sociala lyssningsdata kan du också samla in de element som är vanliga bland de användare som delar dina inlägg från sina allmänt tillgängliga profiler. Du kan använda denna information för att bygga och jämföra köparpersonligheter och utveckla mer riktade kampanjer eller annonser.
Företag investerar mycket för att se till att de ökar försäljningen genom effektiva annonser i sociala medier. Om det inte finns någon direkt proportion till din popularitet på sociala medier och dina försäljningskonverteringssiffror, hjälper sentimentanalys dig att ta reda på varför, så att du kan överbrygga det gapet. Således får du smarta insikter för produktinnovation, nya kundförvärv, marknadsklyftor och konsumentbeteende.
Sammanfattning:
Du kan utnyttja sentimentanalys för marknadsföring på sociala medier för att få kvalitativa och kvantitativa insikter. Den talar om för dig “varför” bakom siffrorna, vilket i sin tur hjälper dig att utveckla effektivare strategier för bättre produkter, högre kundengagemang och förbättrad försäljning.
2. Kundsentimentanalys
De flesta företag frågar kunderna om recensioner och betyg, antingen i form av nettopromotorresultat (NPS)stjärnbetyg eller kommentarer på webbplatser som Google Reviews eller TrustPilot. Stjärnbetyg är ökända för att vara opålitligamedan NPS-resultat bara berättar hur sannolikt en person är att marknadsföra dig.
Öppna frågor i undersökningar hjälper till med detta. Men utmaningen med dessa data är att, oftast än inte, känslobrytningsverktyget vanligtvis inte har förmågan att fånga essensen av känslorna som uttrycks i det. Detta beror på att öppna frågor inte kommer med förutbestämda svar.
Det smarta du kan göra här, för att utnyttja sentimentanalys, är att se till att du väljer en plattform för maskininlärning (ML) som kan kartlägga emotion mining. På så sätt kan du också analysera känslor från data som e-postmeddelanden från kundtjänst och chatbothistorik för att se vad som irriterar dina kunder och vad de verkar uppskatta.
En ML-plattform lär sig av varje gång den bearbetar data, tack vare dess neurala nätverk. Den analyserar varje kommentar och datapunkt genom att använda semantik och i en kontextuell miljö så att ingen nyansering missas. Därför, genom att automatisera sentiment mining, tar du inte bara bort mänsklig fördom och fel, utan du använder också en AI-lösning som blir smartare för varje iteration.
Sammanfattning:
Du kan få viktiga, handlingsorienterade insikter från alla typer av kundupplevelsedata genom sentimentanalys. Detta hjälper dig att matcha dina affärsaspekter till kundernas krav och utveckla databaserade marknadsföringsstrategier som är anpassade till trendande marknadssentiment.
3. Analys av videoinnehåll
YouTube har utmärkelsen att vara den bästa kanalen för de flesta för allt – från att lära sig musik till recept, till reparations- och underhållsanvisningar. Det är då inte förvånande att företag investerar i YouTube-annonser och lär sig hur man säkerställer höga klickfrekvenser.
Sociala medieplattformar som TikTok, Douyin, Facebook och Instagram Live har också sett en ökning av användargenererade videor och marknadsföringsvideor. Dessutom, i ett försök att dra nytta av outnyttjade marknader på en global skala, vänder sig företag även till videor för sina marknadsföringskampanjer för e-handel. Dessa videor innehåller ovärderlig data som kan utnyttjas för kundinsikter.
Videoinnehållsanalys (VCA) extraherar insikter från hela denna video stora data. Det ger dig inte bara nyckelinformation för kundupplevelsen utan också konkurrentintelligens. Det gör det genom att bearbeta videor, gifs, memes, emojis, hashtags, onlineförkortningar, vardagsspråk, etc., och analysera dem för sentiment precis som det skulle göra textdata. VCA-aktiverad logotypidentifiering hjälper dig att dra nytta av sentimentanalys genom att berätta var din logotyp används, vilket ämne och i vilket sammanhang.
Bortsett från detta tillåter video AI dig också kunskapshantering genom att hjälpa dig att organisera ditt videoförråd på ett intelligent sätt. Detta hjälper dig med semantisk sökning så att du kan hitta den information du letar efter utan att vara beroende av nyckelord.
Sammanfattning
Videoinnehållsanalys ger nyckelresultat av ett varumärke, effektiviteten av dess videomarknadsföring och varumärkesassociationer. Det möjliggör också semantisk videosökning. Ett företag kan analysera hundratals videor på kanaler som YouTube, TikTok, Facebook och få detaljerade kund- och varumärkesinsikter.
4. Övervaka och vårda anställdas erfarenhet
Till skillnad från vissa företag som blåsa upp Glassdoor recensioner för att påverka marknadens åsikter till deras fördel kan du utnyttja sentimentanalyser för att verkligen bygga en uppfostrande och upplyftande arbetsmiljö. Detta är i slutändan det mest pålitliga sättet att öka produktiviteten och lönsamheten och säkerställa företagets livslängd.
Sättet att gå vidare är att se till att anställda inte känner sig försummade, har en stödstruktur för feedback och klagomål och får tillräckliga möjligheter att fördjupa sig. Med fler företag som erbjuder distansarbete som ett alternativ, inte bara på grund av pandemin utan också när de kommer att inse de ekonomiska fördelarna med virtuella kontor, finns det så mycket som kan göras för att uppmuntra virtuellt medarbetarengagemang.
En AI-driven lösning för sentimentanalys kan ge dig väl avrundade insikter i olika aspekter av ditt företagsupplägg och dina anställdas känslor om dem. Du kan använda insikter om anställdas erfarenheter för att analysera sentiment från inte bara externa webbplatser som Indeed och Glassdoor, utan också rösten för medarbetardata som interna undersökningar, avslutsintervjuer, anteckningar om prestationsgranskning, data från sociala medier och liknande.
Genom samförekomstanalys av känsloaspekter kan du veta vilka medarbetarnas känslor som hänför sig till vilka aspekter av ditt företag. Till exempel kan du veta hur ofta känslan “förtroende”, som maskininlärningsplattformen skulle ha erkänt och fångat som ett återkommande sentiment, uppstår med en aspekt som “kontorspolicyer” eller “chefsledning”. Eller aspekten “glad” inträffar med “semester” eller “teammedlemmar”.
Sammanfattning:
Ett företag kan utnyttja sentimentanalys för produktiva program för medarbetarengagemang för att vårda sitt mänskliga kapital. En fantastisk personalupplevelse kan leda till att inte bara behålla din stjärnanställda utan också attrahera de bästa talangerna på en konkurrensutsatt marknad.
5. AI-driven Brand Reputation Management
Sist men inte minst, ett smart sätt att utnyttja sentimentanalys är att övervaka och hantera ditt varumärkes rykte proaktivt och effektivt med AI. En sentimentanalysplattform kan hjälpa dig att samla in data från en mängd olika källor och använda intelligenta maskininlärningsuppgifter som naturlig språkbehandling, optisk teckenigenkänning (OCR), semantisk klustring och liknande för att ge dig varumärkesintelligens.
I en tid där företag finns plågas av falska produkterolaglig användning av varumärkeslogotyper och upphovsrättsintrång, sentimentanalys av allmänt tillgänglig data som onlinenyheter, recensioner och chatt i sociala medier kan informera dig om människors uppfattningar om ditt varumärke. En intelligent plattform kommer att varna dig om toppar i dina omnämnanden baserat på dina inställningar – oavsett om de gäller ett visst sökord, typ av känsla eller om konkurrerande varumärken.
Du kan också utnyttja sentimentanalys för att säkerställa att dina varumärkesambassadörer och sociala influencers följer varumärkesriktlinjerna, och i vilken utsträckning deras engagemang med ditt varumärke är fördelaktigt för dig. I dessa tider av avbrytande kultur är det ytterst viktigt att ett företag är noggrant med vilken typ av innehåll som finns i sina reklamkampanjer, liksom allt som går ut från företagets sociala mediekonton. Detta är särskilt viktigt för nystartade företag.
Sammanfattning:
En AI-driven sentimentanalysplattform kan ge dig information så att du kan agera i tid innan ett litet PR-problem blir ett stort problem. Du kan se till att gemenskapsstandarder inte kränks i onlineforum, att ditt varumärke inte missbrukas och att din strategi för hantering av rykte online utvecklas baserat på konkreta data baserade på insikter från såväl aktuell som historisk data.
Slutsats
Kundupplevelsen beror mycket, inte bara på produkten, tjänsten eller till och med de anställda som kunderna har att göra med direkt. Det beror också indirekt på hur en organisation fungerar som helhet – från kvalitetssäkring till ledningsteam för supply chain. Alla företag som vill ligga steget före måste ha visionen att anta AI-aktiverade funktioner för känsloutvinning så att de har en helhetssyn på alla aspekter av sin verksamhet.
Nu är det dags att investera i maskininlärningsteknik, oavsett om du är nystartad eller ett veteranföretag. Använd den på smarta sätt för att utnyttja sentimentanalys för marknadsintelligens och se ditt företag blomstra.
