Upptäck riskerna med dålig data för varumärkeskapitalet. Upptäck hur felaktigheter, dålig inriktning och vilseledande insikter urholkar förtroendet, hindrar tillväxten och skadar ryktet.
Eget kapital för ett företagsvarumärke är en viktig aspekt som spelar en viktig roll för ett företags framgång. I de flesta fall har företagsintressenter svårt att skapa en balans mellan kortsiktiga intäktsinvesteringar och långsiktig uppbyggnad av varumärkeskapital.
Uppfinningen av marknadsanalys och big data har ökat affärsintressenters utmaningar i deras dagliga verksamhet. Med tanke på att mängden data som genereras av företag ökar för varje dag, ökar också utmaningarna som ställs på beslutsfattarna.
Vad du behöver tänka på är det faktum att dålig data har en enorm negativ inverkan på företagens framgång. Datainnovationer och -tekniker spelar en viktig roll för att hjälpa företagsägare att förutsäga några av de strategier som kunder kan finna tilltalande och vad som kan lösa deras behov.
Dataanalytiker förstår konsten att analysera stora datamängder och extrahera viktig information som kan hjälpa dem att ta reda på det bästa sättet att gå vidare. De kan enkelt identifiera kundens köpmönster och vissa transaktionshistorik som kan hjälpa dem att bättre förstå sina kunder.
Den här artikeln diskuterar vad du behöver veta om varumärkeskapital och den dåliga dataeffekten på varumärkeskapitalet.
Vad är varumärkeskapital?
När du analyserar kundernas köpbeteende måste du förstå att kunderna endast kommer att köpa produkter från företag som de litar på och känner igen. Brand equity hänvisar till uppfattningen att ett visst företag lägger till sina produkter eller tjänster över sin målmarknad. Ett bra varumärkeskapital ger automatiskt en ökning av antalet registrerade intäkter och vinster.
Dataforskare som vet mer om marknadsföringsanalys förstår att varumärkeskapital är den viktigaste aspekten som gör att de sticker ut. Oavsett kraften i varumärkeskapitalet måste du åtfölja det med rätt data som kommunicerar direkt till dina konsumenter.
Datavisualisering skapad med hjälp av olika verktyg som, Powert BI, Tablå, ChartExpoetc hjälper företagsintressenter att skapa varumärkeskapital, vilket gör det möjligt för dem att fatta rätt beslut.
Data har blivit mer detaljerad och tillämpas på nästan alla avdelningar för att förbättra affärsutvecklingen. Kvaliteten på data du använder för att underlätta din dagliga verksamhet kommer att avgöra vilka milstolpar du kommer att göra framöver. Datan du använder bör återspegla de prestationer du avser att göra på lång sikt. Det är därför dålig data alltid kommer att ha en inverkan på ditt företags varumärkeskapital.
Effekter av dålig data på varumärkeskapitalet
När det gäller en datavisualisering scenario, dataanalytiker arbetar alltid med ett ordspråk som säger att skräp in, skräp ut. Kvaliteten och noggrannheten på din datainmatning avgör noggrannheten och kvaliteten på datautmatningen. Om datainsikterna du samlar in är felaktiga kommer de automatiskt att påverka ditt företags rykte. Det är därför du måste belysa några av effekterna av dålig data på ditt varumärkeskapital, som beskrivs nedan.
Påverkar kundupplevelsen
När ett givet varumärke förknippas med några upp- och nedgångar förstörs kundupplevelsen automatiskt. Kom ihåg att kundupplevelsen är en av de viktigaste komponenterna som gör att ditt varumärke sticker ut från dina konkurrenter.
När man noterar en dålig kundupplevelse betyder det att ca 71 % av dina uppgifter är felaktiga. Om du har att göra med vilseledande datamängder kommer det automatiskt att påverka de beslut du fattar och hur du servar dina kunder.
Kundprofilerna som skapas från demografiska uppgifterna används specifikt i reklamsyfte. De används också för att stärka tillväxtinitiativ och bidra till den fortsatta utvecklingen av verksamheten. Dessutom appliceras även data för att skapa bättre inkommande kundupplevelser.
När du tittar närmare på dessa aspekter kommer du att inse att dålig data kommer att skicka iväg potentiella kunder som kunde ha spelat en betydande roll för att främja affärsutveckling.
Det spännande faktum är att du kan återställa beställningar och högkvalitativ kundservice om du rengör data och säkerställer att du har att göra med korrekta värden. Lösningen ligger bara i att investera och korrekt information som kan spela en grundläggande roll i beslutsfattandet och betjäna dina kunder på ett lämpligt sätt.
Resulterar i långsamma varumärkesförändringar
Data är en viktig investering för företag som använder innovativa metoder för att förändra sina dagliga aktiviteter. Du behöver datauppsättningar av hög kvalitet för att förbättra kapaciteten för varumärkestransformation och skapa en datadriven affärsmiljö. Omvandlingen av ditt varumärke kommer bara att bli framgångsrik om du investerar i kvalitetsdataset som kommunicerar tydliga insekter.
När dålig data får tillgång till varumärkesförvandlingsvägen, blockerar det omvandlingsprocessen som blockerar företaget från att nå sin fulla potential. Sådana fall kommer sannolikt att fördröja omvandlingsprocessen som begränsar företaget från att öka sina intäktsströmmar och registrera mer vinster. Framgången för en given produkt är huvudsakligen begränsad när ett varumärkes rykte ändras från tid till annan.
Data av hög kvalitet kan hjälpa dig att känna igen de väsentliga förändringarna du behöver göra för att förbättra din varumärkestransformation. Nedgången i optimering av varumärkeskapitalet påverkar den fortsatta tillväxten för ett visst företag, vilket begränsar chanserna för verksamheten att växa sig större.
Företag är alltid på jakt efter nya möjligheter som kan gynna dem på lång sikt, vilket dålig data inte kan erbjuda.
Genererar fel i programmatisk annonsering
Förr i tiden utformades varumärkesbyggande strategier främst utifrån instinkter och intuition. Uppfinningen av dataanalysstrategier har dramatiskt förändrat hur saker gjordes tidigare. För närvarande är de flesta aktiviteter automatiserade till sin natur för att öka produktionen och effektiviteten inom näringslivet. Majoriteten av kunddata används för att generera insikter som är värdefulla under beslutsprocessen.
Annonsavdelningen inom affärsmiljön förses med data genererad från olika kanaler för att hjälpa dem att fatta bättre beslut. När den här avdelningen förses med dålig data, påverkar det vilken typ av beslut som fattas, vilket resulterar i fel. Dessutom kommer ett företag sannolikt att göra betydande förluster när reklambeslut fattas baserat på dålig data.
Affärsautomation kräver att du har tillförlitliga datamängder som kan erbjuda värdefulla insikter till respektive avdelning.
När din data är opålitlig blir det utmanande att fatta korrekta beslut och investeringar som kan gynna verksamheten. Detta är en av de stora utmaningarna som företagsintressenter tenderar att möta när de förses med dålig data.
Överdriven marknadsföringsanalys
Marknadsföring är en viktig del av att förändra affärsresultat. Det hjälper till att öka varumärkesmedvetenheten och skapa en bättre miljö för dina kunder. PR-analyser kräver dock tillförlitliga data för att hjälpa marknadsföringsstrategen att investera i korrekta beslut.
Detta marknadsföringssätt genererar inkomster för verksamheten i form av utdelningar efter en given period. De flesta utvecklade företag använder strategin för att öka sin fortsatta tillväxt och attrahera fler kunder.
Även om investeringar i den här strategin kan ha en långsiktig inverkan på affärsframgång, kommer användning av dålig data sannolikt att orsaka övertalighet i dina strategier. Dålig data kommer inte att kunna berätta för marknadsföringsstrategen något som kan hjälpa dem att fatta rätt beslut. Kom ihåg att uppgiftens roll i det här fallet är att berätta mer information om konsumentlogik och skapa korrekta marknadsföringsstrategier.
Att skapa reklamstrategier från dålig data kommer bara att generera försäljning under en kortare varaktighet. Vid någon tidpunkt kan de genererade strategierna inte fungera, vilket driver företaget till förluster.
Resulterar i överutgifter
Även om digitaliseringsprocessen kräver att du har en unik budget för att underlätta processen, kommer du sannolikt att överutnyttja om du inte har en bra strategi att använda. Detta är en av de stora utmaningarna som de flesta företag står inför när det gäller att använda modern teknik. Digitala annonsutgifter kräver till exempel att du använder olika programmatiska kanaler som är beroende av data för att fungera effektivt.
Att använda dålig data kan lätt resultera i dåliga utgifter med begränsade resultat. Du kommer att nå en punkt och inse att du spenderar mer än du får. Företag tenderar att göra stora förluster på grund av överutgifter för strategier som inte ger någon avkastning i slutändan. När du använder digitala annonser måste du se till att annonserna är riktade till rätt konsumenter för att få bra resultat.
Inriktningen kräver att du använder korrekt data som kan hjälpa dig att rikta in dina respektive målgrupper. Dålig data är ineffektiv när det gäller att hjälpa dig kanalisera dina ansträngningar till rätt marknad för att generera resultat. Detta når en punkt och driver ditt företag i fel riktning utan att ge någon avkastning.
Verkliga exempel på ett varumärke som tappar varumärkeskapital på grund av dålig data
1. Heineken
Heineken började använda sloganen “ibland, lättare är bättre” när de annonserade för sin lätta öl.
Den 30 sekunder långa TV-reklamen innehöll en barman som skickade en öl genom tre svarta personer till en kvinna med ljusare hy, trots att frasen är neutral i sig.
Naturligtvis stämplades TV-reklamen som rasistisk av många, med Chance the Rapper som ledde kampen och twittrade till sina mer än 7 miljoner följare om hur “fruktansvärt rasistisk” annonsen var. Ett av de snabbaste sätten för ditt varumärke att komma under press är att ha en välkänd röst förstärka kritiken mot din marknadsföringskampanj på detta sätt.
2. Dolce & Gabbanas ätpinnarannons
Dolce & Gabbanaett exklusivt modemärke, kan ha undvikit anklagelser om att använda blackface, men en rasistisk motreaktion följde på en annonskampanj som i stor utsträckning inkluderade etniska stereotyper.
Reklamen visade en kinesisk modell som försökte – och misslyckades – att använda ätpinnar för att äta olika italienska rätter. Tanken att kineser saknade sofistikering och kunskap om andra kulturer gjorde många upprörda.
Kunder kritiserade företaget genom att bojkotta det och anklaga det för trångsynthet. Trots sina ånger tvingades Domenico Dolce och Stefano Gabbana att skjuta upp sin modevisning i Shanghai, som kostade företaget miljontals dollar.
3. Institutionen för utbildning
Utbildning får inte bara lära ut arbete – det måste lära ut livet. – WEB DeBois pic.twitter.com/Re4cWkPSFA
— US Department of Education (@usedgov) 12 februari 2017
Skrivfel inträffar, särskilt när du twittrar en viss dag eller tillfälle. Därför är det vanligtvis ett hanterbart problem. När du arbetar för amerikanska utbildningsdepartementetmen det är en viktig sak.
DoE twittrade en WEB Du Bois-kommentar i februari 2017 men stavade hans namn fel. Den efterföljande ursäkten hade “ursäkt” felstavad. Kanske tredje gången är charmen?
Betsy DeVos, den kontroversiella utbildningssekreteraren, gjorde det inte mycket bättre efter den här misshandeln. Detta var definitivt en social media-flopp som genererade lite värme för avdelningen, särskilt eftersom DeVos redan hade fått upprepad kritik för hennes bristande kvalifikationer för positionen.
Även om nybörjarfel kanske inte är lika skadliga som vissa av de vi har lyft fram ovan, kan de snabbt urholka prestandan.
Bottom line
Varje företag gör allt för att bevara sitt varumärkeskapital. Vad de flesta företagsintressenter inte förstår är att dålig data lätt kan påverka deras varumärkeskapital och få dem att förlora kunder.
Det är alltid viktigt att se till att ditt företags varumärke har ett oklanderligt rykte på målmarknaden. Detta kommer att hjälpa dig att locka kunder från olika orter och vinna deras förtroende.
Genom att förstå effekterna av dålig data på varumärkeskapitalet är det hög tid att varje företag investerar i högkvalitativ data för bättre resultat. Kvaliteten på din data kommer att avgöra vilken avkastning du får och ditt företags framgång. Att investera i datavisualiseringstekniker kan i hög grad hjälpa dig att säkerställa att den data du har att göra med är av hög kvalitet och korrekt.
