Om du tänker på frågan om R är svår att lära sig eller inte, så skulle svaret komma från andra som har sagt att R inte är svårt att lära sig eftersom det är ett programmeringsspråk. Det är i verkligheten okomplicerat och definierat.
R var avsedd att användas som en statistisk apparat. Så aritmetik och AI var de viktigaste delarna av R. Men precis som allt annat kräver R en perfekt uppsättning R-programmeringsböcker för att du ska lära dig R-programmering bättre och mer effektivt.
Bästa R-programmeringsböcker för kodare
Om du är involverad i andra programmeringsspråk tar det bara några dagar att lära dig R-programmering. Men för en nybörjare kan det överstiga upp till tre veckor eller så. Du hittar listan över de tjugo bästa R-programmeringsböckerna som ger dig en omedelbar boost för att komma igång och lära dig R-programmering utan ansträngning.
Den här listan innehåller böcker som riktar sig till både nybörjare och professionella programmerare som vill lära sig mer avancerade saker och förvärra sitt kunskapsområde.
1. Avancerad objektorienterad programmering i R
“Avancerad objektorienterad programmering i R” är en bok för avancerade och experter som är intresserade av att veta hur objektorienterad programmering utförs med R. Denna R-programmeringsbok förväntas presentera objekt och klasser i R. Denna bok kommer att fokusera på på en av de viktigaste användningsområdena för R, vilket är maskininlärning och datavetenskap med hjälp av effektiva algoritmer.
Eftersom den här boken är för avancerade personer, för att läsa den, måste du känna till grunderna i R-programmering, vilket är den mest effektiva metoden för att kontrollera information och komponera kapacitet. Men det betyder inte att boken kommer att innehålla särskilt komplex R-programmering, så du behöver inte bry dig om viktig information om hur du gör användbar programmering i R.
2. Avancerad R
Om du letar efter en avancerad R-programmeringsbok och vill att boken ska täcka alla avancerade ämnen i R-språket på en gång, då är det här den exakta boken för dig. Författaren har försökt täcka alla nya och utvecklade R-språkapplikationer i denna bok. Boken har omfattat totalt 20 olika kapitel under fyra huvuddelar.
—
En del av innehållet i denna bok är datastrukturer, underinställningar, stilguider, funktioner, OO-fältguider, felsökning, tillståndshantering, prestanda, optimeringskod, minne, etc. Utan tvekan skulle detta vara ett perfekt val av bok för inlärning och implementering avancerad R-programmering i realtid.
3. En introduktion till bootstrap-metoder med applikationer till R
Den här boken är sorterad så att del 1 ger en presentation med en autentisk grund, en konventionell skildring av bootstrap och dess förhållande till andra omsamplingsstrategier.
En prolog till R-programmering ingår dessutom för att ställa in eleverna för de övningar och applikationer som kräver programmering med detta produktramverk. Denna R-programmeringsbok täcker poängbedömning, förtroendeförlängningar och spekulationstestning.
Avsnitt 6 sprider en del av de mer betydande variationerna av bootstrap. Avsnitt 7 lär ut unika teman, undersökning av rumslig information, redigering av information, bestämning av delmängder i regressionsmodeller, mätförmågasfiler och lite nytt material om bioekvivalens. Den sista delen, kapitel 8, täcker olika modeller där stövelbandet visade sig inte fylla i korrekt form.
4. Computational Finance – En introduktionskurs med R
Den här boken var avsedd för avancerade grund- eller doktorander i mjukvaruteknik, aritmetik, affärer och icke-vetenskapliga finansspekulanter. Det börjar med grunderna i inledande ekonomi.
Det går sedan gradvis vidare till avancerade ämnen som korrelationer, offer, tidsseriemodeller inom finans, Brownska rörelser, binomialträd, optimeringsheuristik inom finans etc. Vi vet alla hur programmeringsspråk nu behövs inom alla arbetsområden, och därför , detta är ett utmärkt val av bok för någon som vill kombinera ekonomi med R-programmering.
5. Effektiv R-programmering – en praktisk guide till smartare programmering
Effektiv R-programmering är knuten till att utöka det arbete du kan göra med R-programmeringsspråket på ett visst mått av tid. Det handlar om både beräknings- och mjukvaruingenjörsproduktivitet. Boken tar upp dessa frågor och mer i 10 oberoende avsnitt. Varje avsnitt börjar med rudimenten och utvecklas logiskt vidare, så det finns något för alla i varje kapitel.
Den här boken är inte helt R-explicit. Icke-R-programmeringsförmågor som krävs för produktiv R-programmering kommer också att läras ut i den här boken. Så om du letar efter något effektivt och enkelt, då är det här boken för dig.
6. Funktionell programmering i R
Om du arbetar med statistisk beräkning och grafik är programmeringsspråk R en förutsättning. Denna speciella bok skulle vara ett fantastiskt val för att lära sig funktionell R-programmering. Innan vi börjar med R-programmering behöver vi veta om grunderna i R-språket, och den här boken kommer att hjälpa dig med det.
I den här boken finns det totalt 6 kapitel. Dessa kapitel innehåller Funktion i R, ren funktionell programmering, omfattning och stängning, hög funktion, filter, kartlägga och minska och punktfri programmering.
Därför kan du enkelt satsa på den här boken om du arbetar inom det statistiska beräkningsområdet och använder programmeringsspråket R.
7. Introduktion till djupinlärning med R
R-programmering används för statistisk beräkning, grafisk implementering och djupinlärning. I den här boken diskuterar författaren den djupa inlärningsdelen av att använda R-programmering. Den här boken är en korrekt steg-för-steg-guide för att implementera djupinlärning med R-språket.
Denna bok har totalt 12 kapitel. Dessa kapitel tar upp olika viktiga ämnen steg för steg. Exempel inkluderar en introduktion till djupinlärning, matematisk granskning, enkel- och flerskiktsuppfattningsmodeller, återkommande neurala nätverk, exempel på maskininlärning och så vidare. Om du bryr dig om djupinlärning är detta definitivt den perfekta R-programmeringsboken för dig.
8. Lär dig R för tillämpad statistik
Den här boken är i grunden inriktad på mjukvaruingenjörer eller studenter som behöver lära sig R-programmering och använda den i statistik. Den här boken kommer också att hjälpa avancerade kandidater som vill ha något att behålla som referens att se tillbaka på.
Kapitel 1 till 3 kommer att täcka grunderna i R och dess grunder. Kapitel 4 till 6 lär ut de olika formerna av statistik, som är inferentiell statistik, regressionsanalys, datavisualiseringar och deskriptiv statistik. För att använda R för tillämpad statistik är den här boken ett måste. Dessutom kan den också användas i de olika modelleringsfaserna av information eller datautvinning.
9. Att lära sig R-programmering
Genom den här R-programmeringsboken kommer du att bygga upp en allomfattande och förutsägbar förståelse av R som ett programmeringsspråk vid sidan av dess enorma uppsättning av verktyg.
Du kommer att få kunskaper i de accepterade procedurerna för att stödja din effektivitet, skapa en djupare förståelse för att arbeta med data och bli mer optimistisk och självsäker på programmering i R och ta itu med problem med privilegieprocedurerna. Därför, om du är nybörjare och känner dig skrämd av detta språk, är det här rätt ställe för dig att börja.
Om du är en skicklig dataanalytiker och behöver metodiskt skaffa dig kunskaper i programmeringsspråket R och relaterade strategier, bör den här boken vara ditt mål. Några delar är något avancerade för nybörjare, men det betyder inte att du måste vara en PC-mästare eller en expertinformationsgranskare för att ta del av dessa delar. Att ha en övergripande tanke på viktiga programmeringsidéer och ett grundläggande möte med informationshantering räcker.
10. Att behärska R för kvantitativ finansiering
“Mastering R for Quantitative Finance” är en bok som fokuserar på användare som känner till grundläggande ekonomiska idéer och har grundläggande programmeringskunskaper. Oavsett om du känner till det väsentliga i Quantitative Finance och R-programmering, kommer denna R-programmeringsbok definitivt att ge dig nya avslöjanden.
Om du nu är specialist inom ett av områdena, kommer den här boken snabbt att få dig fullt operativ inom det andra området. Icke desto mindre, om du vill ta upp takten med delarna oklanderligt, bör du vara på en övergångsnivå i kvantitativ finans, och du måste också ha rätt information i R.
11. Praktisk programmering med R
Precis som namnet antyder kommer “Hands-On Programmering med R” att hålla din hand och guida dig genom hela processen att lära dig R-språket. Att lära sig R-programmering kan vara ganska knepigt och skrämmande om du inte har den perfekta guiden. Den här boken kommer att lära dig hur du programmerar i R, med början från grunderna.
Den här boken kommer inte bara att lära dig R-programmering, den kommer också att hjälpa dig att bli en dataanalytiker och datavetare. Således kommer du att lära dig de programmeringsfärdigheter som krävs mest för en datavetare.
12. R för datavetenskap
“R för datavetenskap” är en annan bok som är helt fantastisk för att lära sig datavetenskap med R. Nu är datavetenskap inte ett litet område som man kan lära sig bara genom att läsa en enda bok. Vad den här boken gör är att den kommer att ge dig en stark bas på de mest avgörande ämnena. Det finns många exempel på kod i den här boken, vilket gör att lära sig R-programmering extremt effektivt och enkelt för datavetenskap.
Boken är uppdelad i fyra delar, och den innehåller 24 kapitel, där varje kapitel behärskar ett specifikt ämne. Det finns också små projekt i boken, vilket gör lärandet ganska utmanande och roligt.
13. Sams Teach Yourself R på 24 timmar
Detta är en självlärande R programmeringsspråk bok som försöker skildra att du kan lära dig själv R på bara 24 timmar, på en enda dag. Uppenbarligen är detta inte en bok för nybörjare och nybörjare utan snarare en bok för professionella datavetare och statistiker som vill lära sig R programmeringsspråk för att förvärra sina kunskaper inom detta område.
Även om det är en bok för avancerade personer, kan nybörjare också ta en titt på den här boken eftersom att läsa den inte kräver några förkunskaper om R.. Ändå, ja, de som redan har tidigare idéer och omfattande kunskap om grunderna kan lätt hoppa till de senare kapitlen i denna bok.
14. R i ett nötskal
“R i ett nötskal” är en bok med vägledning och referens. Den här boken är tänkt att vara en kort manual för R. Den är inte planerad att vara en bok om statistik eller en grundlig manual för R. I den här boken visas allt som R kan göra med lämpliga exempel.
Om du letar efter något som referens för att stanna bredvid dig medan du arbetar, så är detta utan tvekan den perfekta boken för dig. Den har all information som behövs för att lära dig och bemästra R. För att hjälpa dig att föreställa dig det bättre är den här boken uppdelad i fyra huvudavsnitt, där varje avsnitt innehåller ett stort antal kapitel.
15. R-programmering och dess tillämpningar i finansiell matematik
R programmeringsspråk är ett bekymmer för dem som arbetar med statistiskt och grafiskt språk. Detta är boken där en läsare kan hitta tillämpningarna av R-programmering i finansiell matematik. Så i grund och botten handlar den här boken om de matematiska implementeringarna av R-programmering.
Boken innehåller totalt tre huvudavsnitt och en bilagadel. Dessa tre avsnitt täcker olika ämnen som – datastruktur, sannolikhetsfördelning, hypotestestning, regressionsanalys, medelvariansportfölj, derivatprissättning, metoder för variansreduktion, etc. Detta skulle vara en fantastisk bok med fokus på matematiska problem med R-programmering och angelägen att lära sig R-programmering inom detta område.
16. R Programmering med exempel
R-programmering har haft olika implementeringar de senaste dagarna. Om du vill komma igång med R-programmeringsspråket och R-programmering är ganska nytt för dig, är detta ett fantastiskt alternativ för dig att lära dig R-programmering genom exempel.
Den här boken har omfattat totalt 11 kapitel. Några av de ämnen som den täcker är – Introduktion till R, Förstå röster med beskrivande statistik, Förutsägelseröster med linjära modeller, Kommunikationsförsäljning med visualisering, Objektorienterat system för att spåra kryptovalutor, etc. Så det här är en perfekt bok för både inledande och avancerade elever i R-programmering.
17. R Programmering för bioinformatik
R-programmering används flitigt inom dataanalyssektorn och bioinformatik. Människor som arbetar med bioinformatik med hjälp av R-programmering. Den här boken är en introduktion till problem på avancerad nivå, så tidiga elever och professionella kan ha nytta av den.
Den här boken har totalt 9 kapitel med ämnen som – R-språkets grunder, Objektorienterad programmering i R, Arbeta med teckendata, gränssnitt för främmande språk, R-paket och så vidare. Så för människor som utforskar bioinformatik med hjälp av R är detta den perfekta boken för dem att börja med.
18. R-programmering – Tutorials Point
Om du är nybörjare i att lära dig R-programmering och letar efter en bok som guidar dig från början till en komplett idé om R-programmering, är den här boken det exakta valet. Den här boken har utformats för dataminerare, programvaruprogrammerare och statistiker som utför sina jobb med R-programmering.
Den här boken har 45 enskilda avsnitt med ämnen som täcker hela idén med R-programmering. Några av ämnena är-R-översikt, R-miljöinställningar, R grundläggande syntax, R-datatyp, R-variabel, R-strängar, R XL-fil, R-webbdata, R-stapeldiagram, R-box-plottar och mycket mer. Så den här boken har försökt täcka grundläggande till mellanliggande ämnen i R-språket.
19. R För Dummies
Säger inte namnet allt? Även om boken använder ordet “dummies”, betyder det inte riktigt det. Vad bokens namn försöker skildra är att just den här boken är ett mästerverk för nybörjare som inte kan absolut ingenting relaterat till det statistiska programmeringsspråket, det vill säga R. Boken börjar med en introduktion av de mycket grundläggande begreppen och gränssnittet för R och arbetar sig sedan igenom mer avancerad dataanalys och manipulation.
Boken är uppdelad i sex olika delar. Där den första delen bara är en introduktion till R och dess användningsområden. Den andra delen kommer att lära dig att arbeta med text och siffror. Den tredje och fjärde delen lär dig koda i R samt hur du kan använda datastrukturer i R.
Nästa del är superviktig, och det är hur du kan arbeta med grafik i R. Den sista men inte minsta delen kommer att lära dig några spännande saker som du kan göra med R, som du förmodligen använder Microsoft Excel för för närvarande.
20. R Software Fundamentals of Programming and Statistical Analysis
R-programmering avser statistisk och grafisk analys tillsammans med datautvinning. Den här boken diskuterar grunderna i R-programvaruprogrammering såväl som statistisk analys. Läsare, både nybörjare och avancerade nivåer, kan dra nytta av den här boken. Den här boken har utformats med alla operativsystemanvändare i åtanke, särskilt Windows-användare.
Denna R-programmeringsbok har tre huvuddelar; där den första delen talar om grunderna eller förberedelserna. Den andra delen är The Bases of R, och den tredje delen täcker elementär matematik och statistik. Under dessa tre huvuddelar finns flera små kapitel. Så, oavsett om du är nybörjare inom detta område eller en avancerad inlärare, kan du välja den här boken utan att tänka efter.
Några sista ord
R programmeringsspråk är extremt effektivt när det kommer till dataanalys och när man arbetar med statistiska modeller. Det gör inte bara jobbet för en dataforskare enklare, utan det lägger också till många funktioner till de appar som även icke-programmerare använder, som Microsoft Excel. Således är det supernyttigt och värt att lära sig.
Här har vi försökt förse dig med de bästa R-programmeringsböckerna, och vi hoppas att vi kan ge dig den information du vill leta efter. Denna uppsättning böcker är viktig för att du ska lära dig R-programmering utan ansträngning och även behärska detta språk. Om denna information hjälpte dig på något sätt, tveka inte att dela den med dina vänner och familj. Lycka till!
