Data mining är processen att analysera stora mängder data för att få användbar information. Det har otroligt olika tillämpningar inom akademisk forskning och näringsliv. Forskare använder datautvinning för att dra slutsatser om nya lösningar på beräkningsforskningsproblem, medan företag är beroende av det för att få övertaget i företagens intäkter.
Företag som Amazon använder olika datautvinningstekniker för att förbättra sin produktrekommendationsmotor, medan sökjättar som Google och Microsoft utnyttjar dem för att ranka sina sökmotorresultat effektivt.
Tack vare den ökande efterfrågan på Data Science i allmänhet har en uppsjö av robusta datautvinningsprogram för Linux levererats under de senaste decennierna. Stanna hos oss för att veta mer om de 20 bästa Linux-programvaran för datautvinning.
Bästa Data Mining-programvaran för Linux
Datautvinning täcker många datavetenskapliga ämnen, inklusive insamling av data, statistisk analys, begrepp om artificiell intelligens och naturligtvis – programmering. På grund av deras enorma domän kommer Data Mining-verktyg i olika smaker, utvecklade för att utföra olika saker. Därför har våra experter valt ett mångsidigt utbud av datautvinningsprogram för Linux som, kreativt använt, perfekt kan tillgodose moderna dataingenjörers krav.
1. Rapid Miner
Toppen av modern Linux-mjukvara för datautvinning, Rapid Miner, är långt över andra när det gäller att diskutera pålitliga datautvinningsplattformar. Tidigare känd som YALE, det är en kraftfull och flexibel datautvinningssvit med en stor mängd robusta funktioner för att förbättra dina gruvfärdigheter till nästa nivå. Rapid Miner är utvecklad ovanpå programmeringsspråket Java och gör precis vad namnet antyder – att fästa dina datautvinningsprojekt.
Funktioner i Rapid Miner
- Rapid Miner kommer med ett minimalt men ändå intuitivt GUI-gränssnitt, med en extra kommandoradsversion för terminalnördar.
- Denna robusta och flexibla visuella miljö för prediktiv analys tillåter användare att analysera big data utan explicit programmering.
- En enorm lista med flexibla tillägg är tillgänglig, vilket ger dig ytterligare funktioner från vad du får under förstagångsinstallationen.
- Du kan enkelt integrera denna kraftfulla datautvinningsprogramvara för Linux i personliga datautvinningsprojekt.
2. R
R kan vara ett välbekant namn för CS-utexaminerade med tillräcklig kunskap om programmering. Men det är av mycket mer värde för en dataforskare. Kort sagt, R är en komplett miljö för statistisk analys av data och grafik.
—
Det är en mycket flexibel datautvinningsplattform som erbjuder kraftfulla analytiska tekniker som modellering, statistiska tester, tidsserieanalys, klassificering och klustring, bland många andra. Om du är ett proffs med överlägsna programmeringskunskaper kan R visa sig vara det bästa vapnet i din arsenal.
Funktioner hos R
- R erbjuder en robust och effektiv lösning för att lagra och hantera enorma mängder företagsdata.
- En uppsjö av inbyggda och sammanhängande dataanalysverktyg säkerställer att ingenjörer kan utnyttja R för ett brett utbud av datautvinningsprojekt.
- Det är lätt att felsöka problem i befintliga datautvinningsprojekt på grund av R:s robusta felspelningsförmåga.
- R används ofta för storskaliga datautvinningsprojekt och har en enorm lista med förbyggda lösningar av öppen källkodsentusiaster.
3. Orange
Om du är en dataforskare med bakgrund i CS, kanske du redan är bekant med Orange. För er andra, tänk på det som ett robust datautvinningsprogram för Linux byggt ovanpå Python.
I allmänhet erbjuder Orange en flexibel och givande uppsättning Python-bibliotek som kan hantera moderna datautvinningstekniker som klassificering, modellering, regression och klustring tillsammans med verktyg för datavisualisering och förbearbetning.
Funktioner hos Orange
- Dess kraftfulla visuella programmeringsverktyg som heter Orange Canvas gör det möjligt för nybörjare att bygga snabba datautvinningslösningar med hjälp av dess produktiva arbetsflödeshanteringsfunktioner.
- Den levereras med en robust uppsättning premiumvisualiseringsverktyg för beslutsträd, attributundergrupper, packning, boosting och många fler.
- Enligt deras krav kommer Orange under GNU GPL-licensen, vilket gör det möjligt för programmerare att modifiera eller anpassa denna gratis programvara för datautvinning.
- Du kan välja Orange just nu och integrera det med dina befintliga datautvinningsprojekt för ytterligare funktioner, inklusive över 100 förbyggda widgets.
4. MOA
MOA, förkortning för Massive Online Analysis, gör exakt vad dess namn säger. Det är ett innovativt datautvinningsprogram för Linux med en primär tonvikt på att utvinna stora dataströmmar. MOA syftar till att utrusta blivande dataforskare med en kraftfull men ändå flexibel datautvinningsplattform som gör det möjligt för dem att effektivt testa olika datautvinningsalgoritmer på kontinuerligt utvecklande dataströmmar.
MOA har en robust samling standardmetoder för maskininlärning, inklusive klassificering, regression, klustring, detektering av extremvärden och rekommendationssystem.
Funktioner hos MOA
- MOA erbjuder tre olika gränssnittsalternativ: ett GUI-gränssnitt, ett konsolbaserat och ett flexibelt Java-baserat API för onlineintegration.
- Det paketerar flexibla förändringsdetekteringsalgoritmer för att bestämma så mycket information som möjligt från realtidsdataströmmar.
- Denna programvara för datautvinning med öppen källkod är lämplig för dem som vill utnyttja realtidsdata för sina gruvprocesser.
- MOA har en GNU GPL-licens med öppen källkod och kräver därför inga juridiska formaliteter för anpassning eller modifiering.
5. ROT
Du kan lita på en datautvinningsplattform utvecklad av CERNkan du inte? ROOT är ett oerhört kraftfullt Linux-datautvinningsprogram för att lösa verkliga utmaningar som involverar enorma mängder högenergifysikdata.
Det blev snart populärt bland dataforskare som arbetar inom olika områden och används för närvarande flitigt för datautvinning och astronomisk dataanalys. Om du är en naturvetenskaplig akademiker med ett djupt intresse för partikelfysik är detta den riktiga plattformen för dig.
Funktioner hos ROOT
- ROOT tillåter en oerhört användbar visualisering av datadistributioner och gruvalgoritmer genom dess mycket flexibla histogram- och graffunktioner.
- Du kan analysera 2D-objekt som linjer, polygoner, pilar, plotter och histogram tillsammans med 3D-grafiska objekt i denna datautvinningsprogramvara för Linux.
- ROOT tillhandahåller flera beräkningsverktyg med fyra vektorer och bildmanipuleringsmöjligheter för praktisk analys av datauppsättningar i verkliga världen.
- Mjukvaran är primärt skriven i C++ men använder Python och R för att maximera sina datautvinningsfunktioner.
6. DataMelt
DataMelt är en av de bästa Linux-datautvinningsprogramvaran för forskare och ingenjörer, och erbjuder en omfattande uppsättning kraftfulla men ändå flexibla funktioner för att analysera stora datamängder.
Det är utan tvekan en av de mest bekväma datautvinningsplattformarna för nybörjare som ser fram emot att öka sina karriärer inom datavetenskap. Tidigare känd som SCaVis, denna gåtfulla programvara för datautvinning binder enorma mjukvarupaket med öppen källkod till ett sammanhängande gränssnitt.
Funktioner i DataMelt
- DataMelt implementerar en stor del av sina datamanipulerings- och plottningsverktyg i Java och använder Jython för skriptändamål.
- Kraftfulla Python-makro har gjort det möjligt för datavetare att visualisera verkliga data, histogram och 3D-strukturer.
- Den inbyggda integrerade utvecklingsmiljön (IDE) använder flexibla JAIDA FreeHEP-bibliotek och tillåter syntaxmarkering, kodkomplettering, en programanalysator och ett Jython-skal.
- Licenseringen med öppen källkod för denna datautvinningsprogramvara för Linux tillåter datavetare att utöka programvaran efter behov.
7. Skallra
Rattle (R Analytic Tool To Learn Easily) är en gratis programvara för datautvinning som ger ett kraftfullt gränssnitt till R:s datautvinning och binära klassificeringsfunktioner. Det tillhandahåller också en praktisk affärsinformationssvit känd som RStat för företag och datavetare. Rattle tillåter användare att importera datamängder från antingen CSV-filer eller ODBC och utforska dem för att modellera sina datautvinningslösningar.
Funktioner hos Rattle
- Rattle gör det möjligt för datavetare att utveckla och analysera komplexa datamodeller och exportera dem antingen som PMML (predictive modeling markup language) eller som poäng.
- Det är en fullfjädrad Linux-datautvinningsprogramvara som lätt kan användas för storskalig datautvinning av både företag, regeringar och forskningsinstitutioner.
- Data kan laddas från många källor, inklusive CSV, TXT, Excel, ARFF, ODBC och RData-filer, plus Corpus och skript.
- Maskininlärningsteknikerna som presenteras av denna datautvinningsplattform inkluderar beslutsträd, slumpmässiga skogar, stödvektormaskiner, logistisk regression, neuralt nät och andra.
8. ELKI
ELKI är ett oerhört kraftfullt Linux-datautvinningsprogram skrivet i programmeringsspråket Java. Det syftar till att göra datautvinning tillgängligt för personer som inte har professionella datavetenskapliga certifieringar. Det är en av de mest använda datautvinningsplattformarna i forsknings- och undervisningsstiftelser på grund av dess imponerande samling av robusta datautvinningsfunktioner.
ELKI har inbyggt stöd för nästan alla populära datautvinningsalgoritmer, inklusive klustring, klassificering, hantering av databasindex och detektering av extremvärden.
Funktioner hos ELKI
- ELKI har ett minimalt men ändå elegant användargränssnitt som ger nästan de nödvändiga navigeringsförmågan.
- Visualiseringsmöjligheterna inkluderar men är inte begränsade till histogram, ROC-kurvor, OPTIK-plottar, parallella koordinater, Voronoi-celler, alfaformer och mer.
- ELKI använder flera R-träddelnings- och bulklastningsstrategier för att effektivt strukturera index.
- Denna datautvinningsprogramvara för Linux gör det möjligt för datavetare att utforska och utvärdera geografiska data med hjälp av robusta funktioner för detektering av rumsliga avvikelser.
9. KNIME
KNIME är utan tvekan en av de mest innovativa programvara för datautvinning med öppen källkod som vi kan få tag på. Det tillhandahåller en omfattande och flexibel datautvinningsplattform, med sammanhängande funktioner för dataintegration, bearbetning, analys, rapportering och utvärderingsuppgifter.
KNIME tillåter skapandet av visuella arbetsflöden som kallas pipelines för att göra det möjligt för datavetare att undersöka komplexa datauppsättningar i realtid. Mjukvaran är mycket skalbar och kan integreras i framtida projekt utan några hinder.
Funktioner hos KNIME
- GUI-gränssnittet för denna gratis programvara för datautvinning är mycket intuitivt och omfattar de specifika navigeringsförmågan som krävs i dagens datautvinning.
- KNIME sitter på toppen av Eclipse Interactive Development Environment och utnyttjar dess robusta API:er för att ge utökningsmöjligheter till öppen källkodsentusiaster.
- Ett praktiskt konsolbaserat användargränssnitt levereras för att möjliggöra batchkörningar genom automatiserade skript.
- KNIME stöder ett brett utbud av datautvinningstekniker, inklusive klustring, regelinduktion, associationsregler, Bayesianska nätverk, neurala nätverk och många fler.
10. Weka
Weka, kort för Waikato Environment for Knowledge Analysis, är en övertygande programvara för datautvinning för Linux. Den erbjuder en omfattande uppsättning maskininlärningsprogram skrivna i Java, inklusive algoritmer för konventionella datautvinningstekniker som beslutsträd, stödvektormaskiner, instansbaserade klassificerare, klustring, Bayes-nät, neurala nätverk och många fler.
Weka kommer med dubbelriktad integrationskapacitet med MOA och kan därför användas flitigt i områden där bearbetning av realtidsdataströmmar är obligatorisk.
Funktioner hos Weka
- Wekas kraftfulla datavisualisering och bearbetningsförmåga gör att utvärdera storskaliga datauppsättningar mycket enklare än de flesta gratisprogramvara för datautvinning.
- Det inbyggda grafiska användargränssnittet (GUI) är intuitivt och gör tillämpningen av maskininlärningsalgoritmerna relativt bekväm.
- Det flexibla API:et gör inbäddningen av Weka i befintliga eller framtida datautvinningsprojekt problemfri.
- Wekas robusta miljö tillåter givande dataförbehandlingsförmåga för att få ut det mesta av industri- eller forskningsdata.
11. KÖL
KEEL står för Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning, och som namnet antyder är det ett Linux-datautvinningsprogram för att bedöma evolutionära algoritmer. Det är en kraftfull datautvinningsplattform som tillhandahåller avancerade funktioner för att hjälpa ingenjörer att ta fram nya datautvinningslösningar samtidigt som forskarna får en fascinerande plattform för vetenskapliga företag.
KEEL är skrivet med det kraftfulla tolkade programmeringsspråket Java och levereras med en GNU GPL-licens med öppen källkod.
Funktioner hos KEEL
- Användargränssnittet för KEEL är enkelt visuellt, men det ger all den navigeringskraft som krävs för att hantera programvaran effektivt.
- Den levereras med en förbyggd uppsättning omfattande evolutionära algoritmer för att förutsäga modeller, förbearbetningsmetoder och efterbearbetningsprocedurer.
- KEEL erbjuder över 100 olika algoritmer för datatransformation, diskretisering, funktionsval, brusfiltrering och många fler.
- Det är bland de få datautvinningsprogram för Linux som kommer med extremt exakta datareduktionsmetoder tillsammans med funktioner för att extrahera regler baserade på mönster.
12. Apache Mahout
Apache Mahout är en av de mest använda datautvinningsplattformarna av professionella dataforskare på grund av dess betydande bemyndigande funktioner. Det är främst en öppen källkodsamling av ofta använda tekniker för maskininlärning och deras implementeringar för att hjälpa till att klustera, klassificera och frekvent mönsterigenkänna i storskaliga datamängder.
På grund av sin flexibilitet använder många anmärkningsvärda teknikjättar Apache Mahout för datautvinning i realtid, inklusive Adobe, AOL, Drupal och Twitter.
Funktioner i Apache Mahout
- Denna datautvinningsprogramvara för Linux integreras mycket bra med Apache Hadoop-stacken, och erbjuder därmed en utmärkt plattform för människor som letar efter distribuerade datautvinningslösningar.
- Dataforskare kan utnyttja Mahout ovanpå Apache Spark som back-end för att implementera flexibla och mycket skalbara datautvinningsprojekt.
- Mahout kommer med inbyggt stöd för CPU/GPU/CUDA-acceleration, vilket gör att du kan utnyttja den maximala processorkraft du kan få.
13. Sisense
Sisense är utan tvekan bland de bästa datautvinningsprogramvaran för Linux-nybörjare. Det ger datavetare de specifika funktioner som krävs för att dyka in i massiva datamängder och upptäcka viktiga insikter som kundernas shoppingvanor, sökrankningar och annan affärsanalys.
Sisense erbjuder en övertygande instrumentpanel, vilket gör det ganska enkelt att utforska och visualisera stora mängder obearbetad data. Om du kommer in på datautvinning från en icke-teknisk bakgrund kan Sisense vara den bästa datautvinningsplattformen för dig.
Funktioner hos Sisense
- Sisense gör det möjligt för datavetenskapspersonal att ansluta till valfritt antal datakällor – både strukturerade och ostrukturerade.
- Användargränssnittet är intuitivt och instrumentpanelen ger ett mycket interaktivt arbetsflöde för att visualisera storskaliga olika datakällor.
- Sisense kan lätt användas i företag, statliga institutioner, vårdledning, leveranskedjor, tillverkning och andra typer av företag.
- Sisense möjliggör en praktisk dra-och-släpp-funktion som gör det möjligt för datavetare att hantera sina projekt med överlägsen produktivitet.
14. Databionic
Databionic ESOM-verktygen erbjuder en uppsjö av givande och flexibla datautvinningstekniker som klustring, visualisering och klassificering med Emergent Self-Organizing Maps (ESOM) som gör det möjligt för datavetare att analysera storskalig data för affärsanalys.
Databionic är utvecklat i Tyskland och tillhandahåller nästan alla nödvändiga funktioner du kan leta efter i dagens Linux-datautvinningsprogram. Den kommer under en fri och öppen källkod GNU GPL-licens och uppmuntrar proffs att justera programvaran som de tycker är lämpligt.
Funktioner i Databionic
- Denna datautvinningsprogramvara för Linux använder programmeringsspråket Java och erbjuder maximal portabilitet och utbyggbarhet.
- För att underlätta dina datautvinningsprojekt levereras en övertygande uppsättning förbyggda initieringsmetoder och träningsalgoritmer med Databionic.
- Databionic gör att du effektivt kan visualisera högdimensionella och disparata datamängder med U-Matrix, P-Matrix, Component Planes och SDH.
- Användare kan snabbt bygga personliga ESOM-klassificerare för att automatisera sina datautvinningsuppgifter med Databionic.
15. Anakonda
Anaconda är en extremt innovativ, kraftfull och öppen källkod för datautvinning som drivs av Python, den heliga gralen för datavetenskapliga programmeringsspråk. Branschledare, inklusive CISCO, Bloomberg och BMW, använder denna imponerande datautvinningsplattform för att hålla sig på topp bland sina medkonkurrenter och ta fram nya analyslösningar. Anaconda är ofta ett obligatoriskt krav för företag som anställer datavetare på grund av dess omfattande användning inom området.
Funktioner hos Anaconda
- Anaconda låter datavetare utnyttja kraften av datavetenskap, maskininlärning och AI – allt från en enda plattform och distribuera projekt med ett enda musklick.
- Denna gratis programvara för datautvinning har en omfattande uppsättning förbyggda datavetenskapspaket för Python, R och Scala.
- Anaconda levereras med en BSD-licens, vilket gör att utvecklare kan utnyttja den för att bygga robusta datautvinningslösningar utan något juridiskt krångel.
- Att integrera denna moderna datautvinningsprogramvara för Linux med annan datavetenskaplig programvara i din arsenal är relativt enkelt.
16. Shogun
Shogun är, som utvecklarna kallar det – ett enhetligt och effektivt maskininlärningsbibliotek som syftar till att lösa verkliga problem som involverar big data och, naturligtvis – data mining. Det är en av de bästa datautvinningsprogramvaran för Linux som ger förstklassiga funktioner och ser till att de kan utnyttjas som användarna vill ha dem. Shogun kan vara det perfekta verktyget om du letar efter robust programvara för datautvinning med öppen källkod.
Funktioner hos Shogun
- Shogun har ett omfattande utbud av datautvinningsfunktioner, inklusive men inte begränsat till klassificering, regression, dimensionsreduktion, stödvektormaskiner och sådant.
- Den erbjuder en fullfjädrad implementering av kraftfulla dolda Markov-modeller för att förbättra dina datautvinningsmöjligheter direkt.
- Användargränssnittet är helt hackbart och kan integreras med futuristiska projekt för bra, tack vare dess robusta API:er.
- Shogun presterar relativt mycket bättre än vanliga Linux-datautvinningsprogram, på grund av sin tacksamhet till C++.
17. GNU Octave
GNU Octave är en extremt kraftfull men ändå användarvänlig vetenskaplig datorlösning som har ett robust högnivåprogrammeringsspråk som liknar MATLAB på många sätt. Den har utbredd användning inom områdena numerisk beräkning och synkroniseras perfekt med de flesta MATLAB-implementeringar.
Dataforskare kan utnyttja denna fascinerande datavetenskapliga plattform för att analysera olika intervall av realtidsdata och gräva fram potentiellt givande insikter från dem.
Funktioner i GNU Octave
- GNU Octave syftar till att lösa linjära och olinjära numeriska problem och körs sömlöst på Linux, macOS, BSD och Windows.
- Syntaxen för dess högnivåprogrammeringsspråk är identisk med MATLAB och kan arbeta på vektorer och matriser.
- Denna Linux-programvara för datautvinnings kraftfulla matematikorienterade datavisualiseringsfunktioner hjälper till att analysera stora mängder data utan att behöva externa verktyg.
- Programvaran kommer med ett GUI-gränssnitt och en kommandoradsvariant för att öka produktiviteten till högsta nivå.
18. Apache UIMA
Apache UIMA är ett mycket modulärt informatikhanterings- och analyssystem som har vunnit enorm popularitet bland dataforskare på grund av dess övertygande datautvinningsfunktioner.
UIMA står för Unstructured Information Management Architecture och är, som namnet redan antyder, ett analysverktyg för att utforska ostrukturerad data. Denna datautvinningsprogramvara för Linux tillhandahåller en utvald uppsättning flexibla funktioner för att upptäcka användbara insikter från stora mängder olika data.
Funktioner i Apache UIMA
- Det är ett Java-baserat ramverk för datautvinning för att analysera och utvärdera massiva datamängder som involverar ostrukturerad data i realtid.
- UIMA är enormt skalbar och kan användas som nätverkstjänster och processpipelines.
- Denna Linux-datautvinningsprogramvara underlättar analysen av multimediainnehåll, såsom ljud- och videodata.
- Programsviten kommer under en Apache-licens och är således gratis att använda och modifiera av användare.
19. Turi Skapa
Turi är utan tvekan en av de mest utmärkta datautvinningsprogramvaran för Linux som vi har testat under vår sammanställning av den här guiden. Turi, tidigare känt som Graphlab Create, erbjuder en uppsjö av robusta datavetenskapsfunktioner för att bygga högmodulära, skalbara datautvinningslösningar. Turi har ett brett utbud av olika, högpresterande, distribuerade beräkningsfunktioner och kan avsevärt förenkla utvecklingen av anpassade datautvinningsprogram.
Funktioner i Turi Create
- Denna Linux-programvara för datautvinning är baserad på grafer och fokuserar mer på uppgifter än algoritmer.
- Även om programvaran inte kräver någon extern grafisk processorenhet (GPU), kan användningen av en sådan förbättra prestandan avsevärt.
- Förutom standardtext- och bilddata har Turi inbyggt stöd för ljud, video och sensordata.
- Den är skriven med programmeringsspråket C++ och är en av de snabbaste datautvinningsprogramvaran vi har testat.
20. ROSETTA
Marknadsförd av utvecklarna som en grov verktygslåda för dataanalys, är ROSETTA ett allmänt verktyg för urskiljbarhetsbaserad modellering med mycket övertygande användningsfall inom datautvinningsområdet.
Det är ett kraftfullt ramverk för att analysera tabelldata och erbjuder robusta kunskapsupptäcktsfunktioner. Du kan använda ROSETTA för att förbehandla storskaliga datauppsättningar, beräkna attributuppsättningar, generera regler och många fler.
Funktioner hos ROSETTA
- Denna datautvinningsprogramvara för Linux kommer med ett otroligt intuitivt GUI-gränssnitt med mycket produktiva navigeringsförmåga på plats.
- Användare kan relativt enkelt integrera denna datautvinningsplattform med databashanteringssystem (DBMS) via ODBC.
- ROSETTA kommer med inbyggt stöd för både oövervakade och övervakade maskininlärningsmodeller.
- Den robusta uppsättningen avancerade filtreringsmetoder gör efterbehandlingen ganska enkel.
Avslutande tankar
På grund av dess mångsidiga tillämpning i verkliga livet, tenderar datautvinningsprogramvara för Linux att variera i smak och funktionalitet. Några av de mest populära datautvinningsverktygen inkluderar Rapid Miner, R, Orange, ELKI, MOA, Weka, ROOT och DataMelt.
Så när du väljer rätt Linux-datautvinningsprogram, måste du välja program som uppfyller dina krav. Förhoppningsvis kan vi ge dig de viktigaste insikterna i några av de mest använda verktygen för datautvinning.
Du bör nu kunna välja den som gör jobbet åt dig perfekt. Tack för ditt tålamod, och glöm inte att kolla in oss för regelbundna inlägg om spännande Linux-programvara och handledningar.
