Data spelar en mycket avgörande roll i moderna företag. Både globala företag och ideella organisationer är beroende av data för att nå sitt mål i dagens värld. Ett robust databashanteringssystem är därför nödvändigt för att lagra, hämta och manipulera data. Det finns flera databassystem för att arbeta med olika typer av data, och robusta datahanteringsmekanismer finns också tillgängliga för att hjälpa till med denna process. Eftersom Linux spelar en betydande roll i dagens affärs- och mjukvaruekosystem, finns det ett stort utbud av robusta databashanteringssystem för Linux för att hjälpa utvecklare att utnyttja data effektivt.
Databas kontra databashanteringssystem (DBMS)
Ofta ser vi många människor som blir förvirrade med skillnaden mellan traditionella databaser och databashanteringssystem (DBMS). I själva verket har vi alla varit där där det bara inte var meningsfullt. Så vi ska försöka skilja mellan dem nedan.
En databas är en programvara som lagrar data. Exempel inkluderar MySQL, Microsoft SQL Server och sådant, medan DBMS hänvisar till programvara som tillåter användare att hämta dessa data och manipulera dem enligt deras krav.
Förvirringen uppstår eftersom många DBMS, som MySQL, packar förbyggda mekanismer för att hantera data i sin databas. Andra erbjuder bara databasen, inga hanteringsmetoder. Du måste förstå att ett databashanteringssystem inte bara är själva databasen utan snarare en samling verktyg packade tillsammans med databasen.
Bästa databashanteringssystem
Eftersom det finns en uppsjö av kraftfulla och givande databashanteringssystem för Linux, försökte vi vårt bästa för att välja de med flest användningsfall. Våra redaktörer har valt olika system för olika typer av databaser som DBMS för relationsdatabaser, objektdatabaser, dokumentorienterade databaser etc. Förhoppningsvis får du en bra överblick över valen i allmänhet.
1. Oracle Database
Oracle är utan tvekan den tunga vikten när det gäller databashanteringssystem. Oracle Database är en multimodelllösning som marknadsförs av Oracle Corporation och används flitigt runt om i världen för sina stärkande funktioner. Det har utbredd användning för transaktionsbearbetning inom e-handel, datalager och blandade databasarbetsbelastningar. Det är en patentskyddad lösning men utan tvekan värt pengarna du betalar, tack vare dess oöverträffade funktionsuppsättning.
Funktioner i Oracle Database
- Den har en SQL-baserad relationsdatabasmodell och stöder funktioner som datadistribution, samtidighetskontroll, klient-serverberäkning, parallell SQL-exekvering, tillsammans med många fler.
- Oracle Database kommer med exceptionella dataskyddsfunktioner som att bara tillåta skrivskyddad åtkomst, avlasta redo transport och hantera arbetsbelastning över replikerade databaser, för att säga några.
- 18c-versionen av detta DBMS kommer med inbyggt stöd för polymorfa tabellfunktioner och aktiv katalogintegration.
- Oracle Database stöder datareduktion, hybrid kolumnkomprimering, klusterfilsystem, inbyggd sönderdelning och molntjänst.
—
2. MariaDB
MariaDB är ett av de bästa Linux-databashanteringssystemen som har dykt upp på senare tid. Den erbjuder en enorm lista med kraftfulla men ändå flexibla funktioner, vilket gör den till ett lämpligt val för att utveckla banbrytande webbapplikationer. Det är ett databashanteringssystem med öppen källkod som utvecklats av communitymedlemmar och är en del av den populära MySQL-databasen. MariaDB underhålls ganska bra och släpper nya funktioner och uppdateringar mycket regelbundet.
Funktioner i MariaDB
- MariaDB är utvecklad med en uppsättning anmärkningsvärda programmeringsspråk som inkluderar C, C++, Perl och kommandoradsskalet Bash.
- Den stöder upp till två gånger snabbare datareplikering än konventionella databashanteringssystem för Linux och är bakåtkompatibel med MySQL-servrar.
- Detta relationsdatabashanteringssystem använder en ny kraftfull lagringsmotor som heter Aria, som kan hantera både transaktions- och icke-transaktionella processer.
- MariaDB har inbyggt Galera-klusterteknikstöd, plattformsoberoende stöd, klientprotokoll, API-kompatibilitet med MySQL, belastningsspridning och många fler funktioner.
3. MySQL
MySQL är utan tvekan ett av de mest populära och mest använda databashanteringssystemen för Linux-användare. Det har rönt enorma framgångar sedan starten 1995 och växte fram som ett de-facto databashanteringssystem med öppen källkod.
Det har förvärvats av Oracle och tillhandahåller nu betalda funktioner för företag som letar efter högpresterande, flexibla och skalbara databashanteringslösningar. Anmärkningsvärda användare av detta relationsdatabashanteringssystem inkluderar US Navy, NASA, Sony, Uber, Netflix, Youtube och Facebook.
Funktioner i MySQL
- Databashanteringssystemet är skrivet i C och C++, vilket ger mycket hög prestanda och är kompatibelt med Linux, BSD, macOS, Windows, Solaris och andra konventionella system.
- Den använder InnoDB som standardlagringsmotor men stöder andra motorer, såsom MyISAM, NDB, Blackhole och Exempel, tillsammans med möjligheten att använda RAM och Archive som lagring.
- MySQL står för M i LAMP-stacken (Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python) och är det traditionella valet för att utveckla webbapplikationer med öppen källkod.
- Den stöder SSL, frågecache, inbäddade databaser, uppdateringsbara vyer, True Varchar, klient-serverarkitektur, tabellreplikering och många fler moderna funktioner.
4. MongoDB
MongoDB är ett av de mest kända och mest använda dokumentorienterade databashanteringssystemen för Linux-användare. Det faller under kategorin NoSQL-databassystem. I motsats till relationsdatabaser använder NoSQL-databaser inte relationsbaserad tabelldata.
Istället använder de andra dokumentsystem. MongoDB använder JSON-schemat för att lagra sina data. Det har njutit av vanliga framgångar sedan realtidswebbappar blev framträdande. I ett MongoDB-system lagras data i samlingar av dokument.
Funktioner i MongoDB
- MongoDB erbjuder olika metoder för att hantera databasen, inklusive ett kommandoskal, ett GUI som heter MongoDB Compass och en hanteringsplattform som kallas Ops manager.
- Denna databashantering med öppen källkod ger möjlighet att distribuera databasen direkt i molnet genom MongoDB Atlas.
- MongoDB:s flexibla distribution och sömlösa migreringsmöjligheter gör att webbappsutvecklare kan köra sina applikationer var de vill.
- MongoDB integrerar mycket bra med tredjepartstjänster och tillhandahåller robusta API:er som möjliggör utlösning av serverlösa funktioner.
5. PostgreSQL
PostgreSQL är ett av de mest kraftfulla databashanteringssystemen för Linux som har en utbredd tillämpning i flera typer av projekt. Det är ett databashanteringssystem med öppen källkod som utnyttjar relationsdatabasmodellen och som starkt betonar utbyggbarhet, överlägsen prestanda och användarvänlighet. PostgreSQL används i många storskaliga applikationer där ett brett utbud av arbetsbelastningar måste hanteras på grund av dess bemyndigande funktioner.
Funktioner i PostgreSQL
- PostgreSQL tillåter användare att definiera sina egna datatyper, casts, konverteringar, domäner, index, operatorer och procedurer.
- Detta databashanteringssystem med öppen källkod har inbyggt stöd för uttrycksindex, partiella index, datareplikering, klustring, tabellärvning och många fler.
- PostgreSQL har överdrivet stöd för gränssnitt, inklusive gränssnitt för C++, JDBC, Perl DBI, Julia, ODBC, Node.js, Tcl och Python.
- Frågefunktionerna inkluderar, men är inte begränsade till, transaktioner, vyer, underval, reguljära uttryck, SSL, TSL, tvåfas-bekräftelser, inbäddad SQL och andra.
6. Eldfågel
Firebird är ett av de mest spännande databashanteringssystemen för Linux-galningar. Det är ett databashanteringssystem med öppen källkod baserat på relationsdatamodellen. Projektet togs ursprungligen från Borlands open source-utgåva av InterBase redan 2000.
Den sista stabila utgåvan kom förra året och har till stor del skrivits om. Sedan dess har Firebird åtnjutit enorm popularitet bland utvecklare med öppen källkod. Enligt många toppar den de senaste Linux-databashanteringssystemen när det gäller prestanda och flexibilitet.
Funktioner hos Firebird
- Firebird kommer med inbyggt stöd för lagrade procedurer och utlösare, ACID-kompatibla transaktioner och referensintegritet tillsammans med externa funktioner UDF:er.
- Det tillåter flera metoder för gränssnitt och åtkomst till databasen, inklusive API:er, FireDAC-drivrutiner, ODBC, JDBC, PHP, Perl och Python-moduler.
- Firebird sitter ovanpå en flergenerationsarkitektur och stöder flera användare att komma åt och arbeta på databasen samtidigt.
- Firebird stöder korsdatabasfrågor och underlättar utvecklingen av hybrid OLAP- och OLTP-applikationer.
7. CUBRID
CUBRID är ett annat SQL-baserat relationsdatabashanteringssystem för Linux som kan utveckla nästa generations mjukvara och webbappar. Den kommer med robusta objekttillägg och är helt öppen källkod. CUBRID är ett av de nya Linux-databashanteringssystemen som vinner popularitet. Det är ett högpresterande system som skalar bra och ger modern säkerhet för att upprätthålla dataintegritet. Den levereras med separata licenser för sin server och gränssnitt.
Funktioner hos CUBRID
- CUBRID är byggd med en 3-nivå klient-serverarkitektur som består av databasservern, applikationslagret och en anslutningsmäklare.
- Den tillhandahåller en mycket feltolerant, belastningsbalanserad och kontinuerlig tjänst genom dess delade-ingenting-klustring, fail-over och fail-back automatiserade procedurer.
- CUBRID kommer med inbyggt stöd för databasskärning som kan implementeras av den exklusiva CUBRID SHARD Broker.
- CUBRID stöder både B+-trädindex med en kolumn och flera kolumner, tabellpartitionering, hierarkiska frågor, reguljära uttryck och en mängd olika datatyper.
8. SQLite
SQLite är utan tvekan ett av de mest innovativa och stärkande databashanteringssystemen för Linux. Den är baserad på SQL och har en relationell datahanteringsstrategi. SQLite skiljer sig från konventionella Linux-databashanteringssystem eftersom det inte följer den traditionella klient-server-databasmotorn. Istället är detta databashanteringssystem med öppen källkod direkt inbäddat i det slutliga programmet. Därför är det ett populärt val för utvecklare som vill packa in databasen direkt i programvaran.
Funktioner i SQLite
- SQLite är exceptionellt lätt, mäter 699 KiB och kan därför laddas direkt med programvara utan att lägga till redundans.
- Den lagrar hela databasen, inklusive tabeller, index och data, som en enda fil på värddatorn och kräver ingen tjänstehantering.
- Den har gränssnitt för nästan alla större programmeringsspråk, inklusive men inte begränsat till C, C++, Java, Perl, Python, PHP, Rust, R, Lisp, JavaScript och Lua.
- SQLite är mycket pålitlig för mjukvaruutveckling, och underhållarna rullar regelbundet ut nya funktioner och buggfixar för att hålla den uppdaterad.
9. Apache Derby
Apache Derby är ett Java-baserat databashanteringssystem med öppen källkod för Linux. Det syftar till att tillhandahålla ett enkelt att installera och använda databashanteringssystem som kan användas för att utveckla moderna applikationer relativt enkelt. Bassystemet är mycket lätt och väger endast cirka 3,5 Mb. Apache Derby är ett utmärkt val för Java-programmerare eftersom det kan bäddas in i Java-program mycket snabbt.
Funktioner i Apache Derby
- Apache Derby stöder den traditionella klient-server-arkitekturen med Derby Network Client JDBC-drivrutinen och Derby Network Server.
- SQL-syntaxen följt av Apache Derby liknar den för IBM DB2 SQL-syntax.
- Det tillåter klienter att ansluta till nätverket med standard DRDA-protokollet över TCP/IP internetprotokoll.
- Apache Derby kommer med robusta verktyg som tillåter funktioner som SQL-skriptkörning, schemaextrahering och visningsklassväg, bland annat.
10. Amazon RDS
Amazon Relational Database Service är en distribuerad relationsdatabastjänst som direkt ger robusta databashanteringsförmågor från molnet. Det erbjuds av Amazon webbtjänster och är designad för att vara enkel att installera, använda och skala relationsdatabaser för nästa generations applikationer. Om du letar efter Linux-databashanteringssystem som gör det för dig att kontrollera nätverksåtkomst till din databas, är Amazon RDS en utmärkt lösning för dig.
Funktioner hos Amazon RDS
- Amazon RDS-stödda databasmotorer inkluderar Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle och Microsoft SQL Server.
- Det tillåter två SSD-stödda lagringsalternativ som är kraftigt optimerade för att ge överdrivet snabb hastighet och kostnadseffektiv allmän användbarhet.
- Amazon RDS låter utvecklare köra sina databasinstanser direkt från Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), vilket isolerar databassystemet från IT-infrastrukturer.
- Amazon RDS tillhandahåller enkla administrationsfunktioner för dina databaser, såsom RDS-hanteringskonsolen, RDS-kommandoraden och en robust uppsättning API:er.
11. Redis
Redis är ett robust databashanteringssystem i minnet med öppen källkod för lagring av nyckel-värdepar. Den används vanligtvis i cachning och har varit mycket populär på grund av dess blixtsnabba hastighet. I motsats till traditionella Linux-databashanteringssystem sparar inte Redis hårddiskdata. Den lagrar nyckel-värde-parningarna i RAM-minnet. Eftersom åtkomst till RAM är mycket snabbare än åtkomst till hårddisk eller SSD, är Redis bland de snabbaste databashanteringssystemen för cachning.
Funktioner hos Redis
- Förutom det flexibla skrivbordsgränssnittet har Redis gränssnittsstöd för C, C++, Erlang, Haskell, Java, Perl, PHP, Python, R och Ruby.
- Redis-stödda datatyper inkluderar stränglistor, uppsättningar av sorterade eller osorterade element, hashtabeller, HyperLogLogs, strömmar av poster och geospatial data.
- Redis använder två beständiga mekanismer, RDB ögonblicksbild och AOF ögonblicksbild, för att förhindra dataförlust under systemavstängning eller fel.
- Redis kan användas i projekt där hög hastighet är en prioritet, som chatttjänster, sessionsbutiker, mediastreaming, maskininlärning, realtidsanalys, etc.
12. HSQLDB
HSQLDB står för Hyper Structured Query Language Database och är ett av de lättaste databashanteringssystemen för Linux utanför SQLite och Apache Derby. Den drivs av Java och används vanligtvis i mjukvaruutveckling där inbäddade databaser krävs för att hantera data som LibreOffice. HSQLDB kommer med stöd för en bred uppsättning SQL-standarder och tillhandahåller både minnes- och diskbaserade tabeller.
Funktioner i HSQLDB
- Gränssnittsalternativen för HSQLDB inkluderar ett GUI-hanteringsverktyg, ett kommandoradsgränssnitt och JDBC.
- HSQLDB kommer med inbyggt stöd för multithreading, partiell exekvering och MVCC (multi-version concurrency control) transaktionskontrollmodeller.
- Detta är ett databashanteringssystem med öppen källkod och kan utökas mycket snabbt, tack vare dess korrekta dokumentation.
- HSQLDB är ACID-kompatibelt, stöder LOB, transaktionsisolering och servrar och kan distribueras som Java-appletar.
13. Ingres
Ingres är ett framstående databashanteringssystem med utbredd kommersiell användning. Ingres, som har sitt ursprung vid University of California, Berkeley, sponsrades av den amerikanska försvarsmyndigheten och National Science Foundation. Den kommer med en öppen källkodslicens och erbjuder en enorm lista med robusta funktioner som gör den lämplig för utveckling av community- och proprietära mjukvarulösningar.
Funktioner hos Ingres
- Ingres använder programmeringsspråket C och stöder plattformarna AIX, HP Open VMS, Solaris och Windows tillsammans med Linux.
- Den har inbyggt gränssnittsstöd för .NET Client API, ODBC, JDBC och OpenAPI för proprietär användning.
- Ingres tillåter skript på serversidan och stöder triggers, horisontell partitionering, omedelbar konsekvens, samtidighet och främmande nycklar.
- Den är ACID-kompatibel och använder Ingres Replicator för datareplikeringsprocesser.
14. Hadoop HDFS
Hadoop Distributed File System (HDFS) är ett av de mest använda databashanteringssystemen för Linux-användare att handla uteslutande inom området maskininlärning. Det tillåter datavetenskapspersonal att lagra en enorm mängd data på ett distribuerat sätt över noder på ett visst nätverk. Den är designad för att vara utomordentligt feltolerant och följer master-slave-arkitekturen.
Funktioner i Hadoop HDFS
- HDFS bryter upp data den tar i olika block och distribuerar dem till flera noder i ett kluster för att möjliggöra effektiv parallell bearbetning.
- Detta databashanteringssystem med öppen källkod replikerar varje bit data. Den distribuerar åtminstone en kopia av dem till andra noder för att säkerställa datasäkerhet i händelse av systemfel.
- Hadoop HDFS används av globala jättar som Yahoo, Facebook, eBay, LinkedIn och Twitter för att hantera sina processer för stordataanalys.
- HDFS spelar en särskilt viktig funktion vid batchdatabehandling på grund av dess höga datagenomströmningshastigheter.
15. IBM Db2
IBM Db2 är en familj av datahanteringsprodukter från IBM, inklusive databasservrar tillsammans med andra. Den stöder huvudsakligen relationsdatamodellen men har kurerat vissa icke-relationella strukturer som JSON och XML för att hålla sig på rätt spår med övergången till dokumentorienterade databaser på senare tid. Det är en betald lösning och körs på alla större system, som Windows, Linux och andra Unix-liknande system.
Funktioner hos IBM Db2
- Db2 AI-databasvisionen stöder konfidensbaserade SQL-frågeresultat genom att utnyttja principerna för maskininlärning.
- Den innehåller en gemensam SQL-motor som tillåter användare att skriva frågor en gång och köra dem var som helst.
- IBM pureScale tillåter stora företag att skala sin process mycket effektivt.
- Db2 tillhandahåller avancerade lagringsoptimeringsfunktioner som kolumnär teknologi i minnet, parallell vektorbehandling, datahoppning och datakomprimering.
Avslutande tankar
Tack vare dess utbredda popularitet inom mjukvaruutveckling erbjuder Linux några av de bästa databashanteringssystemen med öppen källkod. Du kan också hitta branschklassade, betalda databashanteringssystem för Linux. Våra redaktörer har plockat ut det bästa från båda kategorierna och lagt fram den här guiden för att hjälpa dig välja rätt lösning för dig.
Några av de bästa Linux-databashanteringssystemen för företagsprogramvara inkluderar Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite och MongoDB. Medan system som Redis och HDFS kommer väl till pass när man utvecklar specialiserade applikationer. Förhoppningsvis har vi försett dig med de nödvändiga insikterna som krävs för ditt val. Stanna hos oss för fler guider om bästa Linux-programvara.
