AI sveper över internet i konst och skrivande, och de mer kreativa innehållsproducenterna där ute börjar bli oroliga. För ett tag sedan gjorde jag en djupdykning i Jasper, affärsinnehållet AI som lovar att revolutionera bloggandet, vilket jag fann vara … absolut ohotat.
Jasper är dock inte den enda AI på blocket. Microsoft har arbetat på en AI-driven Bing-tjänst, Google har precis släppt sin Bard AI (till katastrofal effekt), och ChatGPT är föremål för en miljon trådar på Reddit, Twitter och på andra ställen.
ChatGPT är den stora jag tittar på idag, men jag kan redan berätta en sak. Den är utmärkt på vissa saker, medioker eller hemsk på andra, och begränsad från att ens röra några mer utmanande ämnen helt. Om du är orolig för att det ska ta över webbskrivandets värld kan du ställa dina rädslor åt sidan.
Det är också att vara redan utnyttjats på negativa sättvilket inte bådar gott, men det är en historia för en annan gång.
En närmare titt på ChatGPT
Innan vi går in på de specifika anledningarna till varför ChatGPT inte kommer att ersätta dina innehållsskribenter, låt oss först ta en djupare titt på vad det är, vad det är designat för att göra och vad det inte är.
OpenAI:s ChatGPT är ett textbaserat AI-chatbotsystem, byggt på GPT-3 och tränade på en mängd skriftligt innehåll. Till skillnad från något som Jasper, som arbetar för att generera innehåll baserat på uppmaningar och har relativt lite kontext som överförs, är ChatGPT designat för att vara ett fram och tillbaka konversationsflöde. Du ställer en fråga (på vanlig engelska!) och den genererar ett lämpligt svar. Du kan sedan ställa följdfrågor, be om finesser eller generellt gå fram och tillbaka med din dialog med den artificiella intelligensen.
På ytan är det hela väldigt imponerande. Det är inte heller begränsat till ren AI-skrivning och dialog; den kan producera, granska, felsöka kod och mer.
ChatGPT är initialt gratis som en “forskningsförhandsgranskning”, som de använder för att samla feedback, förfina träningsuppsättningen ytterligare och se efter utnyttjande som de kan blockera. En stor är hur det verkar finnas en legion av människor på Reddit och 4Chan som försöker desperat för att få AI:n att använda rasistiska förtal, inklusive att skapa vansinnigt invecklade scenarier för att försöka lura in det i moraliska problemsom om det inte bara är en matematisk struktur som analyserar språk med mänskliga beröringar på.
De har också introducerat ChatGPT Plus, som kostar $20 per månad och ger dig tillgång även när ChatGPT-servrarna är under hög belastning. Jag använder den kostnadsfria versionen eftersom jag står på väntelistan för den betalda versionen för att skriva en recension av den härnäst, och jag kommer troligen inte att få åtkomst när som helst snart.
Jag uppmuntrar dig att registrera dig och leka med det. Även om jag är cynisk och partisk mot AI, är det fortfarande en rolig nyhet som kan generera mycket intressant innehåll, även om det är olämpligt för innehållsmarknadsföring eller bloggande på en företagswebbplats.
Ett dussin skäl till att ChatGPT inte kommer att ersätta dina innehållsförfattare
ChatGPT har sina utmaningar. På deras blogg är en av dem i centrum som en varning när du registrerar dig och under hela din användning. Så, låt oss börja där.
1. Det har ingen faktisk noggrannhet
Läs länken ovan om Googles Bard AI. Du kan se hur de debuterade den med en djärv offentlig demonstration, där den omedelbart och säkert konstaterade ett “faktum” som inte var sant.
ChatGPT, Jasper och alla andra språk AI har samma problem. Faktum är att ChatGPT har en varning om det på sin blogghemsida.
“ChatGPT skriver ibland rimliga men felaktiga eller meningslösa svar. Att åtgärda det här problemet är utmanande, eftersom: (1) under RL-träning finns det för närvarande ingen källa till sanning; (2) att träna modellen till att vara mer försiktig får den att avböja frågor att den kan svara rätt; och (3) övervakad träning vilseleder modellen eftersom det ideala svaret beror på vad modellen vet, snarare än vad den mänskliga demonstranten vet.”
Med andra ord, det har inget sätt att verifiera ett faktum; detta är en inneboende brist i hur AI skapas. Det är ett mycket komplext matematiskt förhållande mellan ord och fraser. Den har ingen yttre referensram, så den kan säga saker som är felaktiga med absolut självförtroende eftersom att säga att månen är gjord av papper och himlen är blå är samma typ av uttalande.
Så det finns anledning nummer ett: den kan säga felaktiga saker, och utan mänskliga färdigheter och tillsyn för att faktakontrollera varenda påstående den gör, har du ingen möjlighet att veta bättre.
Vill du ta den risken när ditt varumärke är på gång? Det gjorde Google, och de förlorade en enorm summa pengar och blev generade på grund av det.
2. Det kan vara stötande
En annan varning som ChatGPT ger dig ur spelet är relaterad till de människor som verkligen försöker få AI:n att säga rasistiska förtal.
Man säger:
“Medan vi har säkerhetsåtgärder på plats, kan systemet ibland generera felaktig eller vilseledande information och producera stötande eller partiskt innehåll. Det är inte avsett att ge råd.”
De har en liknande varning på sin hemsida.
“Medan vi har ansträngt oss för att få modellen att avslå olämpliga förfrågningar, kommer den ibland att svara på skadliga instruktioner eller uppvisa partiskt beteende. Vi använder Modererings-API:et för att varna eller blockera vissa typer av osäkert innehåll, men vi förväntar oss att det har några falska negativa och positiva saker för nu. Vi är angelägna om att samla in användarfeedback för att hjälpa vårt pågående arbete med att förbättra det här systemet.”
De försöker moderera AI:n för att undvika att den säger stötande saker, men eftersom tusentals människor försöker brutalt tvinga den att göra det, glider ibland stötande språk igenom.
Nu kommer du uppenbarligen inte att försöka få den att göra något liknande för din innehållsmarknadsföring. Men det finns alltid en chans att något slinker igenom, så du skulle, som ett minimum, behöva en känslighetsredigerare för att läsa igenom allt som AI producerar för att se till att det inte är stötande på något sätt.
3. Det vacklar i långformigt innehåll
Ett annat problem som generativ AI har för innehåll är att baslinjen för bra onlineinnehåll fortfarande är mycket större och längre än vad dessa AI-system kan producera. De kan inte producera innehåll i tillräcklig längd. Jag nämnde detta i min Jasper-recension, och det är också här med ChatGPT.
I en forskningsstudie som jag satte ihop för några år sedan analyserade jag nästan 30 000 blogginlägg som rankades högt i Google-sökning, och tittade specifikt efter hur långa de var. Den visade två primära takeaways. För det första var det genomsnittliga antalet ord för högt uppsatta blogginlägg 2019 runt 1 200 ord. Den andra är att det genomsnittet har stigit under de föregående åren.
Jag siktar alltid på minst 2 000 ord och går ofta över det.
Jaspis gjorde en liknande rapport för bara några veckor sedanoch deras slutsats är en förlängning av den ökande trenden: de bästa blogginläggen är mellan 1 500 och 2 500 ord långa.
Dessa AI-system verkar ha en gräns på cirka 600 ord åt gången. Jag bad ChatGPT att producera ett blogginlägg på 2 000 ord, och de gav bara 640 ord. Inte tillräckligt för mina syften! Det kan vara en grundläggande disposition, men det är mycket att göra för att dubbla eller tredubbla längden på inlägget.
Med konkurrerande AI-system kan du burk tekniskt sett skriva ett inlägg på 2 000 ord, men det innebär att skapa en artikel med många underrubriker och 200-300 ordbitar. Ju mer AI skriver, desto mer måste du läsa den noggrant för att se till att den håller sig till ämnet, inte motsäger eller upprepar sig själv och arbetar mot en logisk slutsats.
Det finns en anledning till att de flesta AI-system fokuserar på kort innehåll som annonsgenerering och produktbeskrivningar. Långt innehåll är inte något som AI har bemästrat ännu, och saker och ting börjar falla isär med långformigt innehåll.
4. AI-system saknar sann berättelse
Här är en rolig sådan. Jag frågade ChatGPT varför AI inte kommer att ta över innehållsmarknadsföring. I sin lista gav den mig detta.
“AI är inte kapabel att skapa övertygande och engagerande innehåll som resonerar med konsumenterna. Innehållsmarknadsföring är mer än att bara leverera information till konsumenterna; det handlar om att berätta en historia som resonerar med dem känslomässigt och kopplar samman med dem på en djupare nivå.
Det är här mänsklig kreativitet och emotionell intelligens kommer in i bilden. Innehållsmarknadsföring är en människocentrerad disciplin som kräver en djup förståelse av konsumentpsykologi och beteende. Endast en människa kan förstå och känna empati för sin målgrupps känslor och önskningar. Denna känslomässiga koppling är det som skiljer innehållsmarknadsföring från andra former av marknadsföring och är det som gör den så effektiv. AI-algoritmer, oavsett hur avancerade de är, kan helt enkelt inte replikera den känslomässiga intelligens och empati som människor besitter.”
En av de kritiska delarna av modern innehållsmarknadsföring är engagerande berättelser. Du anger inte bara fakta, ger rapporter på ytan eller tillhandahåller grundläggande handledning. Du tar med en berättelse till bordet. Du bygger känslomässig resonans med din publik. Även det här blogginlägget du läser just nu handlar om att jag ska lindra dina rädslor, inte bara en lista med anledningar.
AI kan göra ord som låter vackra vid första anblicken, men de saknar ofta djupare mening eller substans. Du behöver riktiga människor med känslor för att producera den typen av innehåll; det är också därför det är viktigt att anställa bra skribenter; oerfarna författare kan inte heller göra detta.
5. Att träna en AI är tidskrävande
Det finns en anledning till att det bara finns ett fåtal stora AI-system, och de är alla producerade av betydande grupper som OpenAI Foundation, Microsoft och Google. OpenAI använder Microsofts Azure superdatorkluster för att göra sitt arbete.
Att träna en AI är en långvarig process som involverar djupgående, iterativ analys och upprepning av belöningssystem som, även med massiva datacenter fulla av superdatorer, tar år att “slutföra” och som aldrig verkligen blir klara.
Varför är detta viktigt? Låt mig ställa en relaterad fråga till dig: hur ofta förändras SEO?
Svar: med några veckors mellanrumåtminstone. Mindre förändringar sker hela tiden, oavsett om det gäller algoritmen direkt, trenderna i innehållskonsumtion eller flash-in-the-pan virala hits. För att kunna dra nytta av någonting måste du vara smidig och anpassningsbar. AI:n? Det är det inte.
Om du vill att AI ska anpassa sig till en ny datamängd måste du träna den på den datamängden. Den träningen kan inte göras tillräckligt snabbt för att dra nytta av en trend eftersom trenden kommer att vara borta för länge sedan när AI integrerar den.
6. Utbildning behöver en datamängd
På tal om datamängder behöver du en datamängd för att en AI ska kunna producera innehåll. AI kan generera innehåll, men allt innehåll den genererar är i huvudsak en remix av vad den har i sin datamängd. Den kan inte syntetisera nya fakta med hjälp av logik och den information den känner till eftersom det inte är så den tänker. Det finns inget kritiskt tänkande eller originell tanke i ett AI-system.
Det betyder att du förr eller senare fortfarande behöver människor för att producera innehåll som AI kan anpassa. Du kan se det som en mycket avancerad form av artikelspinning.
Om alla gick över till AI-generering för att skapa innehåll, original innehållsproduktionen skulle stagnera. Ingenting ny någonsin skulle utvecklas av innehållsskapare; det hela skulle bara vara en oändlig cykel av upprepning av samma information, med bara några få tankeledare som producerar riktigt innehåll för att främja branschen trots AI.
Men när man uttrycker det så, Internet är redan såär det inte?
Vi behövde inte AI för att huvuddelen av vårt innehåll skulle remixas och omhaschas skräp.
7. AI ersätter endast den nedersta nivån av innehåll
Kommer AI att stjäla ditt jobb? Tja, kanske, men inte på det sätt som du kanske tror.
AI kan producera grundläggande innehåll och innehåll som inte är det verkligt unik, även om den klarar Copyscape och andra kontroller. För bloggar där 100% av deras innehåll bara är en omskrivning av vad de stora namnen i branschen gör räcker det nog! Men dessa företag kommer inte att ta toppplatser i sina branscher på grund av inget original eller nytt.
Om ditt jobb för att skriva innehåll är på 3-stjärnig nivå hos Textbroker, så är ditt jobb förmodligen i riskzonen. Om du skaffar avancerad butiksinnehållsmarknadsföring (som vad mitt team och jag producerar), kan AI inte röra det.
Om jag skulle börja använda ChatGPT för att hantera min skrivprocess åt mig, skulle jag förlora alla mina kunder när de såg den omedelbara, skarpa kvalitetsförsämringen.
Det skulle inte finnas fler unika perspektiv.
Lägg märke till hur många gånger jag säger “jag” i den här artikeln. Dessa är min tankar, inte generaliserad information från en databas.
8. Genererat innehåll börjar se likadant ut
En annan av varningarna på framsidan av ChatGPT är denna:
“Modellen är ofta överdrivet utförlig och överanvänder vissa fraser, som att upprepa att det är en språkmodell som tränats av OpenAI. Dessa problem uppstår på grund av fördomar i träningsdata (tränare föredrar längre svar som ser mer omfattande ut) och välkänd överoptimering frågor.”
På grund av hur språk AI tränas, upprepas vissa typer av fraser ofta, särskilt när du genererar mycket innehåll om samma ämnen. Dessa kan vara allmänna fraser, som att säga att det är en AI som genererar innehållet, men de kan också vara fraser relaterade till ämnet. Det kan vara genom en enskild del eller över många delar.
Låter som nyckelordeller hur?
Tja, vad händer när du överanvänder sökord i ditt innehåll?
Det framstår i bästa fall som onaturligt, och det ger dig en SEO-straff i värsta fall.
9. Det är sällan helt smidigt
Ett annat problem som dyker upp i ChatGPT och annan AI (även om jag märkte det mer i Jasper än i ChatGPT) är grammatiska frågor. Oavsett om du använder en uppsättning fokus nyckelord eller bara låter AI generera vad den kan, kommer du att stöta på meningar som inte riktigt fungerar, missbrukade ord och andra problem.
Nu är detta inget som Grammarly eller uppmärksamheten från en copywriting-redaktör inte kan fixa. Men det gäller också för mänskligt skapat skrivande. Ofta kan dock AI:n gå igång på en konstig tangent, och ett helt avsnitt måste skrivas om eller tas bort.
10. Komplexa ämnen kan misstolkas
I mitt Jasper-exempel lät jag AI generera ett blogginlägg om att skicka in blogginlägg till andra webbplatser, ett ämne som jag nyligen hade behandlat själv.
AI:n såg ordet “syndikerad” i min pitch och rullade iväg på en off-topic tangent om RSS, vilket är innehållssyndikering, men i fel riktning.
Engelska är ett vagt språk med många ord med identiska stavningar men väldigt olika betydelser beroende på sammanhang eller ord som man kan använda på olika sätt. En tillräckligt kraftfull AI kan lära sig många av dessa, men det kommer inte nödvändigtvis att vara exakt när det gäller att välja vilken som ska användas vid varje given tidpunkt. Så du kan stöta på många liknande problem.
Jag har inget specifikt exempel på detta från ChatGPT, men det beror på att när jag försökte använda liknande uppmaningar för att få det att generera något som jag kunde använda som ett exempel på framgång eller misslyckande, började jag bara få fel.
“Ett fel uppstod. Om problemet kvarstår, kontakta oss via vårt hjälpcenter på help.openai.com.”
vad betyder det? Jag är så trött på tjänster som vägrar ge rimliga fel. T
även om det är ett personligt irritationsmoment, så jag antar att du inte tar det som en alltför strikt kritik.
11. Googles policyer förbjuder skräppost och manipulativt innehåll
Google har lite av en identitetskris på gång just nu.
- Å ena sidan sa de under det senaste året att AI-genererat innehåll utgör “automatiskt genererat innehåll”, vilket är mot deras riktlinjer för webbansvariga.
- Å andra sidan släppte de nyligen sin egen innehållsgenererande AI, och de ändrade tyst sina riktlinjer för att göra det vagt mer acceptabelt att använda.
Vilken är det?
Båda, ärligt talat. Google har aldrig varit emot användningen av skrivverktyg för att hjälpa till med att skapa innehåll. Annars skulle de skrika åt alla som använder sökordsforskningsverktyg eller saker som grammatik, eller hur? De vill bara inte att du ska använda AI för att göra allt arbete åt dig. Det största problemet är att inte använda AI för att generera innehåll; den använder AI för att spela sökresultaten.
Tja, vad tror du att du gör när du ger ChatGPT en uppmaning och bara okritiskt publicerar vad det ger dig?
En av de största problemen är verkligen bara att ChatGPT, och alla enorma AI för allmänna ändamål, kommer att vara generiska. Den känner inte din publik och kan inte anpassa sig till den. Endast en människa med inre kunskap kan göra det.
12. Google investerar i AI-detektionsverktyg
Alla är medvetna om att AI utgör ett hot mot en mängd branscher. Universitet och skolor slåss mot studenter som vill använda AI för att göra sina läxor. Google letar verkligen efter sätt att upptäcka AI-genererat innehåll för att skilja det från bra innehåll. ChatGPT släppt sitt eget upptäcktsverktyg att hjälpa till i denna strävan.
Här är vad ChatGPT sa när jag frågade om det har några spårbara mönster:
Om du använder AI-innehåll som en central del av din innehållsstrategi, detta borde göra dig nervös.
Variationer i första person och tredje person, läsnivå, korta stycken, inga förstahandsupplevelser, liten eller ingen ansträngning på att formatera eller försköna inlägg; listan fortsätter. Google älskar mönster, och AI-genererat innehåll lämnar många av dem.
Kommer ChatGPT att vara användbart för innehållsmarknadsförare?
Säker! Som alla verktyg kan det ha en roll om du använder det som ett verktyg snarare än en ersättare.
ChatGPT kan inte skriva bra, unika, insiktsfulla blogginlägg från hela tyg. Ett artificiellt intelligenssystem kanske kan göra det om fem eller tio år till, men just nu är vi inte där än.
Vad AI-verktyg som ChatGPT kan göra är att effektivisera några av de mer tråkiga processer du gör, som:
- Skapa ämnesidéer. ChatGPT kan ge dig många idéer för blogginlägg baserat på en uppmaning, och även om de flesta av dem inte kommer att vara särskilt unika eller spännande, kan de träffa några baser som du har missat i din egen forskning.
- Generering av rubriker. ChatGPT kan generera blogginläggstitlar (metabeskrivningar, bildalternativtext och annat kortformat innehåll) åt dig. Du måste fortfarande välja och förfina den rätta, men den kan ta dig dit 80 %.
Det är egentligen vad det hela kommer tillbaka till. ChatGPT, som det ser ut för närvarande, kan vara ett användbart verktyg för en del av det tertiära arbetet med innehållsmarknadsföring. Det är på samma sätt att använda datorer och appar för att automatisera webbskrapning och sökordsforskning tog bort jobben för människor som gjorde det hela dagen lång, vilket är ytterligare ett exempel på hur API:er tog bort jobben för datainmatningstjänstemän och hur räknare gjorde kulramen föråldrad .
Använd den som en assistent, ett verktyg och inte en ersättare för de mänskliga författare som får ditt företag att blomstra.
Även om ditt mål är att använda AI för att ersätta dina skribenter, kommer du att bli besviken på resultatet i slutändan.
