▷ 10 bästa Business Intelligence-certifieringar [2023]

Följande artikel hjälper dig: 10 bästa Business Intelligence-certifieringar [2023]

Business Intelligence-analytiker hjälper företag genom stora mängder data med omfattande fråge- och analytiska metoder.

BI-experter kan sedan producera rapporter och identifiera trender för att generera handlingskraftiga strategier för affärsoptimering.

Vi har granskat några av de mest välrenommerade business intelligence-certifieringarna på marknaden för att hitta de bästa BI-utbildningarna som är värda att följa.

10 bästa Business Intelligence-certifieringar

Google Business Intelligence Professional-certifiering
IBM Data Science Professional Certificate
Google Data Analytics Professional Certificate
Meta Marketing Analytics Professional Certificate
Udacity Business Intelligence Analytics Nanodegree
Google Advanced Data Analytics-certifiering
Microsoft Power BI Data Analyst Associate
Udemy The Business Intelligence Analyst Course
CFI Certified Business Intelligence & Data Analyst
IBM Data Analyst Professional Certificate

1. Google Business Intelligence Professional-certifiering

De Google Business Intelligence Professional-certifiering ger elever efterfrågade färdigheter som de kan använda för att påskynda sina karriärer.

Eleverna får tillgång till utbildning på professionell nivå från Google och en certifiering som är godkänd av arbetsgivaren.

Dessutom ger Googles kurs ytterligare värdefulla resurser, såsom en free genomgång av CV, stöd för intervjuförberedelser och karriärvägledning.

Du kommer till och med att kunna gå med i Google Employer Consortium som akademiker och ansöka om BI-relaterade jobb från topparbetsgivare.

Den här kursen är uppdelad i tre kärnsegment, som täcker grunderna för business intelligence (23 timmar), datamodeller och pipelines (23 timmar), och instrumentpaneler och rapportering (27 timmar).

Vad kommer du att lära dig?

Detta Google karriärcertifikat är designad för personer med förkunskaper om analytiska principer. Med detta i åtanke kan du överväga att fräscha upp några grundläggande färdigheter innan du ansöker.

Under kurserna kommer du att utforska rollerna för business intelligence-proffs inom organisationer och öva på datamodellering.

Eleverna kommer att lära sig att extrahera, omvandla och analysera data för att möta organisationens mål, skapa instrumentpaneler för att kommunicera med intressenter och designa grafer och diagram för datavisualisering.

Kursdelarna inkluderar:

Grunder: Studenter kommer att samla insikter om vanliga karriärer och branscher med hjälp av BI-teknik, undersöka vilken inverkan data har på beslutsfattande och utveckla en BI-projektplan baserat på deras kunskap.
Datamodeller och pipelines: I den här kursen lär sig studenterna hur man bygger datamodeller för att svara på affärsfrågor och tillämpa ETL-processen på scenarier. Du kommer att utforska ETL-verktyg och konstruera pipelines för att leverera data.
Instrumentpaneler och rapporter: Eleverna kommer att lära sig att designa BI-visualiseringar, öva på BI-rapportering och skapa instrumentpanelsverktyg och skapa presentationer. Du kommer också att utveckla material för att hjälpa dig med ditt jobbsökande.

De Google Data Analytics-certifikat rekommenderas som en nybörjarkurs innan du tar denna certifiering om du inte har förkunskaper.

2. IBM Data Science Professional-certifikat

Ett av de mest populära dataanalysprogrammen som finns tillgängliga idag, den IBM Data Science-certifiering hjälper elever att bygga färdigheter inom maskininlärning och datavetenskap genom en rad 10 onlinekurser.

Programmet är lämpligt för personer som inte har någon tidigare erfarenhet av data eller BI-analys och kräver cirka 11 månaders studier för att genomföra.

Med din registrering får du tillgång till mjuka färdighetsträningar från IBM, meritförteckningar, intervjuförberedelser och karriärstöd.

Kursen har även ACE-ackreditering och är berättigad till examenspoäng vid deltagande högskolor och universitet om du väljer att utöka din utbildning.

Vad kommer du att lära dig?

Den professionella IBM certifikatprogram består av en serie på 10 kurser som täcker alla viktiga insikter som eleverna behöver känna till för att behärska datavetenskap, förstå datavetarnas roller och använda viktiga verktyg.

Du kommer att lära dig hur du arbetar med SQL-datauppsättningar och visualiseringsverktyg, använder Python för dataanalys och utnyttjar maskininlärningsmöjligheter.

Certifikatet börjar med en introduktion till metoder och verktyg som används för datavetenskap. När du går igenom varje steg kommer du att lära dig hur du:

Använd verktyg som bibliotek, paket, maskininlärningsmodeller och datamängder
Använd språk som Python, R och SQL
Implementera metoder som CRISP-DM-metoden för analys
Använd Python-programmering för datavetenskap, AI och utveckling
Bygg relationsdatabaser i molnet
Utveckla Python-kod och ren kod för analys
Introducera maskininlärningsmetoder till datavetenskapliga processer

I slutet av de tio kurserna finns det också ett slutstensprojekt, där du visar din skicklighet i de tekniker du har lärt dig och förbereder en rapport för intressenter.

3. Google Data Analytics Professional Certificate

Skapad för nybörjare utan förkunskaper, den Google Data Analytics yrkescertifikat består av åtta kurser som täcker alla nyckelkompetenser som experter behöver.

Google-kursen inkluderar tillgång till CV-recensioner, intervjuförberedelser och karriärstöd.

Dessutom kan akademiker ansöka om roller publicerade i Google Employer Consortium-communityt från ledande organisationer som Adobe och Salesforce.

Den här nybörjarkursen kommer också med 12 högskolepoäng erkända av ACE, och förbereder dig för en nybörjarroll med en genomsnittlig lön på cirka $67 900 årligen.

Vad kommer du att lära dig?

Google Data Analytics-yrkescertifikatet består av 8 kurser, som tar cirka 8 månader att genomföra. Den första kursen täcker grunderna för dataanalys, vilket ger en inblick i det framväxande dataekosystemet.

Därefter lär du dig hur du använder data i beslutsprocessen och visar hur kalkylblad och andra verktyg kan användas för att analysera insikter. När eleverna går igenom varje steg av certifieringen lär de sig att:

Förbered data för utforskning och beskriv databaser
Använd tekniker för att rensa data och förbättra dataintegriteten med SQL
Analysera data för att svara på frågor och tillämpa funktioner och syntax
Dela data med intressenter genom visualisering
Genomför omfattande dataanalys med R-programmering

Kurserna innehåller insikter bakom kulisserna i värdefulla dataanalysverktyg som Tableau och SQL. Dessutom kan eleverna i slutet av serien visa upp sina färdigheter med ett slutstensprojekt baserat på en fallstudie.

4. Meta Marketing Analytics Professional Certificate

Tillverkad av ett av världens ledande teknikföretag, the Meta Marketing Analytics yrkescertifikat fungerar som en guide till dataanalys på sociala medier.

Kursen är designad för nybörjare utan förkunskaper inom analytics eller business intelligence-området, och har utarbetats av Meta i samarbete med Aptly.

Lektionerna täcker allt elever behöver veta om att använda data för att fatta avgörande kampanjbeslut.

Den levereras med certifiering som erkänts av branschen, såväl som granskning av CV, intervjuförberedelser och karriärstödstjänster.

Dessutom kan framgångsrika akademiker gå med i Meta Career Programs jobbbräda för att få tillgång till över 200 anställningspartners.

Vad kommer du att lära dig?

Medan Meta Marketing Analytics-certifikatet ger massor av vägledning i Meta-produkter som Facebook och Instagram, lär det ut breda, överförbara färdigheter.

Du kommer att lära dig grundläggande Python, Tableau, SQL och Google analytics-tekniker som du kan använda var som helst.

Certifikatet är uppdelat i sex kurser utformade för att ge dig allt du behöver för att börja din karriär som marknadsanalytiker.

Du börjar med en introduktion till hur data används och mäts i marknadsföringsvärlden, följt av en inblick i grunderna för dataanalys.

Kursen tar också upp hur man:

Använd dataanalysprocesser som OSEMN
Utnyttja kalkylblad, Python, SQL och Tableau för visualisering
Förstå avgörande beskrivande och inferentiell statistik
Planera marknadsföringsstrategier över olika kanaler
Använd attributions- och marknadsföringsmixmodeller för att optimera dina ansträngningar
Utvärdera och optimera din försäljningstratt

I slutet av kursen kommer studenterna att genomföra Meta Marketing Science-certifieringsprovet för att få ackreditering.

5. Udacity Business Intelligence Analytics Nanodegree

De Udacity Business Intelligence Analytics Nanodegree är ett högt tempo utbildningsprogram utformat för att ge eleverna självförtroende och färdigheter att dra nytta av data inom alla branscher.

Under en period på cirka 3 månader kommer studenterna att lära sig att skapa ramverk för dataanalys, förbereda data- och modellkampanjer och till och med använda prediktiva analytiska strategier.

Även om kursen är designad för nybörjare, rekommenderas det att du har viss kunskap om Excel och grundläggande datafärdigheter innan du dyker in.

Kurssökande kommer också att få tillgång till verkliga fallstudier, realtidsstöd från utbildningsexperter, karriärtjänster och en bred studentgemenskap.

Vad kommer du att lära dig?

Den här kursen för Business Intelligence-studenter täcker allt du behöver veta om att använda data för att svara på viktiga företagsfrågor.

Under kursens första steg kommer du att lära dig om dataintegritet, de fyra typerna av dataanalys och vilka typer av statistiska analysalternativ som finns tillgängliga.

Du får en grundläggande översikt över Power BI och förbereder dig för nästa steg i kursen, som omfattar dataförberedelse och modellering. Eleverna kommer att lära sig hur man:

Ladda, rensa och organisera data i Power Query
Skapa relationstabeller i Power Query och Power BI
Använd Power BI Desktop för prediktiv analys
Utnyttja strategier som klassificering, regression och prognoser
Använd data för att förstå framtida företagsrisker och möjligheter

Kursen innehåller olika praktiska uppgifter så att du kan använda dina kunskaper om dataanalys i verkliga fallstudier.

6. Google Advanced Data Analytics-certifiering

De Google Advanced Data Analytics-certifiering är den mer avancerade versionen av Professional Data Analytics-certifieringen från Google.

Kursskaparna rekommenderar att studenterna bör ha förkunskaper om grundläggande analytiska principer.

Som många Googles certifieringsprogramden här kursen kommer med intervjuförberedelser, CV-granskning och karriärstödstjänster ingår.

Vad kommer du att lära dig?

Googles yrkescertifikat för Advanced Data Analytics består av 7 kurser avsedda att förbereda eleverna för en roll inom dataanalys, med en genomsnittlig lön på cirka 118 000 USD per år.

Kurserna börjar med en introduktion till grunderna för datavetenskap och de karriärmöjligheter som finns tillgängliga för yrkesverksamma.

Därefter kommer eleverna att lära sig om Pythons byggstenar, strategier och datastrukturer, innan de upptäcker hur man översätter data till insikter med den utforskande dataanalysprocessen (EDA).

När du går vidare genom varje kurs kommer du också att lära dig hur du:

Utforska och sammanfatta datablad och modelldata
Undersök samband i datamängder
Utför logistisk och linjär regression med Python
Få tillgång till maskininlärning och förbered data för ML-modeller
Bygg och utvärdera övervakade ML-modeller med Python

Den sista kursen innehåller en slutsten där studenterna kommer att lära sig att undersöka data för att identifiera mönster och trender, bygga modeller med maskininlärningstekniker och skapa visualiseringar.

7. Microsoft Power BI Data Analyst Associate

De Microsoft Power BI Data Analyst Associate certifiering är ett omfattande program skapat för blivande business intelligence-proffs. Kandidaterna behöver viss tidigare erfarenhet av analys.

Du bör vara skicklig på att använda Power Query och du måste kunna skriva uttryck med Data Analysis Expressions (DAX). Microsoft rekommenderar att du kollar in Microsoft Learn-utbildningsalternativen för nybörjare för att komma igång.

Framgångsrika akademiker kommer att få en branscherkänd ackreditering och kan välja mellan antingen ett program i egen takt eller instruktörsledda.

Vad kommer du att lära dig?

Microsoft Power BI-certifieringen ger eleverna två sätt att förbereda sig för sina prov. Det första alternativet är att gå en instruktörsledd kurs, som innebär stöd och vägledning från Microsofts experter.

Alternativt kan du välja strategin i egen takt, som ger full tillgång till olika utbildningsresurser uppdelade i moduler.

Den första delen av inlärningsvägen innehåller två moduler som täcker grunderna i Microsofts dataanalys och Power BI-miljön. Efter det kommer eleverna att lära sig att:

Förbered, rengör och organisera data för analys
Modellera data i Power BI med hjälp av Microsoft-teknik
Visualisera data med grafer och diagram i Power BI
Genomför djupgående dataanalyser i Power BI
Arbeta med datamängder i Power BI

Studenter kan ta PL-300-provet och bli Microsoft BI-certifierade experter när de har slutfört alla kurser.

8. Udemy The Business Intelligence Analyst Course

De Business Intelligence-analytikerkurs av Udemy syftar till att förvandla elever på nybörjarnivå till experter inom statistik, SQL, Tableau och datadriven problemlösning.

Kursen inkluderar 21,5 timmar on-demand-video, 177 artiklar och 248 nedladdningsbara resurser, samt ett intyg om slutförande.

Eleverna får steg-för-steg-vägledning om hur man presenterar information i form av mått, nyckeltal, instrumentpaneler och rapporter för att extrahera data från en databas.

Kursen kräver att studenter laddar ner och installerar Anaconda, MySQL och Tableau Public, även om du kommer att guidas om hur du gör detta.

Vad kommer du att lära dig?

Denna omfattande kurs innehåller totalt 52 avsnitt, som börjar med en introduktion till resurserna och ämnena och en översikt av datavetenskap, de karriärmöjligheter som finns tillgängliga och syftet med datavetenskapliga tekniker.

Under de inledande avsnitten kommer du också att lära dig om vanliga datavetenskapliga verktyg, karriärvägar och missuppfattningar om datavetenskap. När eleverna går vidare genom kurssegmenten lär de sig att:

- Använd inferentiell och beskrivande statistik med praktiska exempel
- Skapa och testa hypoteser
- Hantera relationsdatabaser med SQL
- Använd Tableau-funktioner i samband med SQL
- Experimentera med Python-funktioner och grunder
- Integrera Python och SQL

Säljare: Udemy
Kosta: 99 USD
Varaktighet: 22 timmar

9. CFI Certified Business Intelligence & Data Analyst

De CFI Business Intelligence och dataanalytiker utbildningsprogram lär eleverna de viktigaste färdigheterna de behöver för att antingen avancera eller börja sin BI-karriär.

Du kommer att lära dig hur du använder de mest populära business intelligence-verktygen och programmeringsspråken för att bemästra datavetenskap och utveckla färdigheter inom alla områden av dataanalys.

Programmet har mer än 60 interaktiva övningar, 32 kurser (som består av över 2130 lektioner) och expertinstruktioner.

Utexaminerade får också ett blockchain-certifikat för att verifiera sina färdigheter och kan komma åt konsekventa kursuppdateringar.

Vad kommer du att lära dig?

CFI Business Intelligence & Data Analyst-kursen är uppdelad i 5 kärnsteg. Studenter kan börja med valfria “förberedande kurser”, som täcker några av grunderna inom business intelligence, datavetenskap och maskininlärning, statistik och analytiska verktyg.

I steg 2 får eleverna tillgång till 14 kärnkurser, som bygger en stark grund för dataanalys och affärsintelligens.

Modulerna täcker Power Query, Power BI, Power Pivot, SQL, Tableau och visualiseringsgrunderna.

Eleverna kommer också att lära sig om Python, regressionsanalys, riskmodellering, maskininlärning och yrkesetik.

Efter detta kan eleverna välja 3 valbara kurser från olika alternativ för att ta sina färdigheter till nästa nivå innan de tar ett slutprov.

10. IBM Data Analyst Professional Certificate

De IBM Data Analyst Professional Certificate är en nybörjarkurs utformad för att hjälpa proffs att frigöra sin potential inom dataanalys.

Detta flexibla certifikat tar cirka fyra månader att slutföra och kommer med tillgång till ACE-godkänd collegekredit.

Den här kursen täcker allt från datavisualisering till kalkylarkshantering och Python.

Vad kommer du att lära dig?

Den 9 kursserie som skapats av IBM börjar med en introduktion till dataanalys, som täcker skillnaderna mellan olika dataanalysjobb, datastrukturer och analytiska processer.

I nästa steg av kursen får studenterna insikt i Excel och kalkylbladsutvärdering för dataanalys.

När du går vidare genom kurserna kommer du att lära dig hur du visualiserar data med hjälp av Excel-kalkylblad, förklarar vilken roll diagram spelar för att berätta historier och bygger interaktiva instrumentpaneler med Excel och Cognos Analytics.

Andra ämnen inkluderar:

Använder Python för datavetenskap, AI och utveckling
Skapa ett Python-projekt för datavetenskapliga insikter
Databaser och SQL för datavetenskap med Python
Utnyttja dataanalys med Python
Visualisera data med Python

Programmet avslutas med ett slutstensprojekt, där du kommer att tillämpa olika tekniker för att samla in och hantera data och visa upp dina färdigheter i dataanalys och visualisering.

Är Business Intelligence-certifieringar värt det?

Att få en certifiering i Business Intelligence kan vara ett utmärkt sätt att validera dina kunskaper och referenser i datalandskapet.

Efterfrågan på dataexperter ökar i takt med att företag fortsätter att investera i nya sätt att använda data för att driva affärsmål.

Arbetsmarknaden för BI-analytiker förväntas göra det växa med 23% under de kommande 10 åren.

Medellönen för en Business Intelligence-analytiker är runt 81 731 $ per år i USA, även om intäkterna kan variera beroende på erfarenhet och plats.

Att tjäna ett Business Intelligence-certifikat är ett fantastiskt sätt att öka din inkomstpotential och sticka ut för potentiella arbetsgivare. De kan också vara ett värdefullt sätt att lära sig fantastiska färdigheter som du kan använda i olika roller, från marknadsanalytiker till affärsanalytiker eller dataingenjör.

Metodik

För att hitta de mest prestigefyllda Business Intelligence-certifieringarna har vi granskat många kurser från kända onlineakademier, universitet och teknikföretag.

Träningsprogrammen som ingår i vår lista har tre huvudsakliga egenskaper. Den första är att de levereras av toppinstitutioner, den andra är att de är erkända över hela världen, och den tredje är att de kan hjälpa dig att bygga färdiga färdigheter.

Efter att ha slutfört något av ovanstående program kan du ansöka om nybörjarjobb och börja en karriär inom Business Intelligence.